Domov audio 4 spôsoby, ako ai-riadené sledovanie etl môže pomôcť vyhnúť sa chybám

4 spôsoby, ako ai-riadené sledovanie etl môže pomôcť vyhnúť sa chybám

Anonim

ETL (extrakt, transformácia a načítanie) je jedným z najdôležitejších procesov v analýze veľkých dát - a zároveň môže byť jedným z najväčších problémov. (Viac informácií o veľkých údajoch nájdete v 5 užitočných kurzoch o veľkých údajoch, ktoré môžete absolvovať online.)

Dôvod ETL je taký dôležitý, že väčšina údajov, ktoré podnik zbiera, nie je vo svojej surovej forme pripravená na analytické riešenie na strávenie. Aby analytické riešenie vytvorilo prehľad, je potrebné extrahovať nespracované údaje z aplikácie, v ktorej sa momentálne nachádza, transformovať do formátu, ktorý môže analytický program prečítať, a potom načítať do samotného analytického programu.

Tento proces je obdobou varenia. Vaše suroviny sú vaše surové údaje. Predtým, ako sa dajú analyzovať (ochutnať), musia byť extrahované (zakúpené v obchode), transformované (uvarené) a potom naložené (naložené). Obtiažnosť a náklady sa môžu predvídať podľa mierky - je ľahké vyrobiť si Mac n 'syr pre seba, ale oveľa ťažšie je vytvoriť večeru pre labužníkov pre 40 ľudí. Netreba dodávať, že v každom okamihu môže byť vaše jedlo nestráviteľné.

4 spôsoby, ako ai-riadené sledovanie etl môže pomôcť vyhnúť sa chybám