Obsah:
Každý deň vysoko pokročilé umelé neurónové siete (ANNs) a algoritmy hĺbkového učenia skenujú milióny otázok a prekopávajú nekonečný tok veľkých dát. Poskytujú vedomosti potrebné na to, aby podporovali množstvo neustále sa vyvíjajúcich umelých inteligencií (AI), ktoré do svojich produktov začlenilo mnoho softvérových domov. Strojové učenie je nástroj, prostredníctvom ktorého tieto novonarodené počítačové kúsky syntetickej inteligencie spracovávajú všetky informácie, s ktorými sa živia, podobne ako päť zmyslov pomáha ľudskému batoľaťu učiť sa a prežívať svet.
Nakoniec, všetky tieto informácie stačia na to, aby nám tieto AI mohli poskytnúť nové odpovede na naše otázky a mnoho riešení, ktoré sú omnoho chytrejšie ako riešenia, ktoré si môže predstaviť ľudská myseľ. Aké sú teda príklady, kde sa dnes v praxi efektívne využívajú neurónové siete a strojové učenie? Pozrime sa na to.
Autá s vlastným pohonom
Existuje niečo, čo kričí „budúcnosť“ viac ako auto s vlastným pohonom? Posledných 30 rokov sme strávili snívaním o cyberpunkových dystopických svetoch, kde androidi, ktorí snívajú o elektrických ovciach, bežia z únoscov skokom na vozidlách bez vodiča. Dobre, možno tieto vozidlá boli tiež schopné lietať, ale chápete.
