Obsah:
Príspevok obsahuje pridružené odkazy
Veda o údajoch je zložitá disciplína, ktorá identifikuje významné informácie získané z obrovských množstiev štruktúrovaných a neštruktúrovaných údajov. Pravdepodobne najťažšia časť tejto oblasti vedomostí je naučiť sa, ako dať zmysel všetkým týmto údajom, a transformovať toto obrovské množstvo rozptýlených informácií na zmysluplné a uskutočniteľné informácie. Kompetentný analytik údajov vie, ako zistiť tie vzorce, ktoré organizáciám umožňujú navrhnúť efektívne stratégie, nájsť nové príležitosti a zvýšiť ich marketingové úsilie.
Práca v oblasti dátovej vedy je jednou z najviac dobre platených pracovných miest a vedcov v oblasti údajov vždy vyhľadáva dokonca aj najväčšia spoločnosť. Je skutočne možné učiť sa vedu o údajoch? Dokážete prejsť iba od základných IT zručností a stať sa hlavným analytikom? Odpoveď je áno, ak si vyberiete správne kurzy a absolvujete ich s náležitou starostlivosťou. Tu vám predstavíme zhrnutie najdôležitejších konceptov vedy o údajoch, ktoré sa musíte naučiť stať sa učiteľmi dát, ktorí sa sami učia, čo všetko sa môžete naučiť z pohodlia vášho domova. Všetky tieto kurzy môžete absolvovať prostredníctvom Coursera za menej ako 100 dolárov. (Ak sa chcete dozvedieť viac o tom, čo robí vedec údajov, prečítajte si článok Úloha úlohy: vedec údajov.)
Pochopenie Data Science
Obyčajný a jednoduchý, prvé veci ako prvé. Doktorom sa nemôžete stať vedcom údajov, kým nepochopíte, čo je to veda o údajoch a úvodný kurz, ktorý vám poskytne prehľad o tejto disciplíne, je prvým krokom, ktorý by ste mali podniknúť. Medzi základné pojmy patrí prečo a ako je veda o údajoch tak dôležitá pre podnikanie a ako sa dá uplatniť. Musíte byť schopní pochopiť, čo je regresná analýza a ako funguje proces získavania množiny údajov, ako aj nástroje a algoritmy, ktoré budete denne používať na zvládnutie tejto disciplíny.
