Obsah:
- Definícia - Čo znamená automatické strojové učenie (AutoML)?
- Techopedia vysvetľuje automatické strojové učenie (AutoML)
Definícia - Čo znamená automatické strojové učenie (AutoML)?
Automatické strojové učenie (AutoML) je všeobecná disciplína, ktorá zahŕňa automatizáciu akejkoľvek časti celého procesu aplikácie strojového učenia. Spoluprácou s rôznymi fázami procesu strojového učenia vyvíjajú inžinieri riešenia na urýchlenie, vylepšenie a automatizáciu častí potrubia strojového učenia.
Automatické strojové učenie je tiež známe ako automatizované strojové učenie.
Techopedia vysvetľuje automatické strojové učenie (AutoML)
Niektoré techniky a nástroje automatického strojového učenia sú zamerané na urýchlenie a automatizáciu prípravy údajov - agregáciu celkových údajov z rôznych zdrojov. Ďalšie časti tohto procesu sú zamerané na vývoj prvkov - výber prvkov a extrakcia prvkov sú veľkou súčasťou toho, ako algoritmy strojového učenia fungujú. Ich automatizácia môže ďalej vylepšiť proces navrhovania strojového učenia.
Ďalšou súčasťou automatického strojového učenia je optimalizácia hyperparametrov, ktorá sa vykonáva rôznymi spôsobmi. Inžinieri môžu používať metaheuristické techniky, ako napríklad simulované žíhanie alebo iné procesy, aby sa dosiahlo automatické učenie strojov. Pointa je, že automatické strojové učenie je všeobecný termín pre akúkoľvek techniku alebo úsilie na automatizáciu akejkoľvek časti procesu strojového učenia „end to end“.
