Od zamestnancov Techopedia, 25. mája 2016
Jedlo so sebou: Host Eric Kavanagh diskutuje o správe kmeňových údajov s Dezom Blanchfieldom, Robinom Bloorom, Johnom Evansom a Dianou Collinsovou.
Momentálne nie ste prihlásení. Ak chcete vidieť video, prihláste sa alebo sa zaregistrujte.
Eric Kavanagh: Dobre, dámy a páni, leto sa blíži, je tu horúco. Prečo? Pretože je čas na Hot Technologies. Áno, skutočne sa volám Eric Kavanagh. Budem vašim moderátorom predstavenia, ktoré je určené - mali by sme hovoriť o tom, čo je horúce, čo sa deje, aké sú skvelé veci na trhu. Toto je naše partnerstvo s Techopedia. Milujeme týchto ľudí. Spolupracujeme s nimi už niekoľko rokov. Majú fantastický web. Ak chcete vedieť niečo vo svete technológií, aká by mohla byť jeho definícia, navštívte stránku techopedia.com. A dnes hovoríme o MDM, správe kmeňových údajov. Presný názov je „Najväčší obrázok: Poznať svojho zákazníka na viacerých platformách.“ A táto hra sa mení, ľudia, môžem vám to hneď povedať.
Takže je tu skutočne vaše miesto, zasiahnite ma na Twitteri @eric_kavanagh. Snažím sa odpovedať každému, kto mi odpovie. Takže rok je horúci. Je to určite horúco pre MDM. A poviem vám, čo je horúce, nielen horúce pre veľké podniky, ale aj pre malé a stredné podniky, ktoré, hádajte čo, majú veľa rôznych systémov. CRM systémy, e-mailové marketingové systémy, ERP systémy, webové analytické systémy, eBusiness suite atď. Existuje veľa rôznych miest prístupu k informáciám o zákazníkoch a tým lepšia je práca, ktorú môžu spoločnosti robiť, aby to všetko spoločne zvládli, tým lepšie. “ Budem môcť slúžiť zákazníkovi, neodškrtnúť ho a udržať ich v okolí. Nechajte ich kupovať nejaké ďalšie veci.
Osobne som sledoval MDM asi od roku 2003, čo je asi vtedy, keď bol tento termín skutočne razený. Úprimne povedané, bola tu banka, v skutočnosti Chase Bank, myslím, že to bola vtedy Bank One, a jeden z mojich dobrých priateľov, chlapík menom Joe Northern, pracoval v spoločnosti s názvom Razza Solutions a oni sa stali nástrojom DRM. spoločnosti Oracle. Takže v skutočnosti zrolovali účty a spravovali hierarchiu riadenia pre bankovú cestu dovtedy, a to sú niektoré z prvých dní správy kmeňových údajov.
Takže dnes hovoríme o analytických aj operatívnych MDM. Dnes sa o týchto veciach bavíme veľa a naozaj vám pomôžeme pochopiť, ako môžete využiť túto technológiu na získanie úplného prehľadu o svojom zákazníkovi, pochopiť, kto sú a uistiť sa, že sa môžete postarať o ich potreby v čo je úprimne povedané veľmi konkurenčné prostredie na celom svete. Vidíme to všade.
Takže, rocková hviezda obsadenie postáv tu: Dez Blanchfield, Robin Bloor, John Evans, Diana Collins. Volanie zo štyroch rôznych miest po celej planéte. Začneme s Dezom Blanchfieldom as tým vám dám kľúče, Dez, a začnem tweeting. Vziať to preč.
Dez Blanchfield: Ďakujem Eric. Musel som si len pripomenúť, aby som stlmil. Za to sa ospravedlňujem. Ďakujem vám za príležitosť na túto tému. Takže sa k tomu dostanem z pohľadu príkladu organizačného problému v reálnom svete, aby som sa vysporiadal s tým, čo som označil za jedno z najväčších porúch pre organizácie, ktoré budú v niektorých vidieť. čas. Videli sme množstvo výziev. Spoločnosti zasiahnuté GFC sa s tým museli vysporiadať. Pravidelne sa mení zákon v oblasti súkromia, s ktorým sa musíme vyrovnať.
Jednou z vecí, o ktorej si myslím, že ich organizácie doháňajú, že nevideli príchod, bol dopad celého problému so celebritou. A v podstate ľudia, ktorí behajú s mobilnými telefónmi a chcú nejakým spôsobom okamžité uspokojenie. Ale okamžité potešenie dobrým spôsobom, nie sprostým detským spôsobom. Len poznanie, že sú zákazníkom, platia peniaze a mali by za to dostať hodnotu. A tak došlo k razeniu zákazníckej orientácie alebo k tomu, aby sa stala organizáciou zameranou na zákazníka. Takže sa chystám rýchlo prejsť, čo to znamená a čoskoro viesť k trochu technickejšej časti našich diskusií.
Idem to tam dať a povedať, že v prvom rade je to, že organizácia zameraná na zákazníka prichádza na jednu jednoduchú vec: Potrebujete úplný prehľad o svojom zákazníkovi a svojich zákazníckych údajoch. Môžete mať rôzne systémy. Môžete mať veľa rôznych produktov. Vo svojej organizácii môžete mať päťdesiat rôznych oddelení, ale bez ohľadu na to, kde sa v organizácii nachádzate, bez ohľadu na to, aká je vaša pracovná funkcia, mali by ste byť schopní získať úplný prehľad o všetkých svojich zákazníkoch alebo zákazníkoch, ktorí sú v kontexte aká je vaša pracovná funkcia. A každá časť súboru údajov, ktorú máte, alebo všetky časti súborov údajov, ktoré máte, vám povedia, aký je stav krajiny pre daného zákazníka.
Dal som tento riadok, že úplný obraz zákazníkov vo všetkých vašich systémoch nie je len dobrota! V súčasnosti je to nevyhnutnosť. A prvýkrát, keď vás niekto chytí v situácii, keď máte čo do činenia so zákazníkom, najmä ak je to naživo, v telefóne alebo na webchate alebo v osobe, ktorá je ešte viac desivá, a môžete Nepoviem im všetko, čo by ste o nich mali vedieť, je to očividné a je veľmi nešťastná situácia byť v ňom.
Začnem veľmi rýchlou anekdotou okolo scenárov skutočného sveta. Toto je fotografia z interaktívnej tabule, ktorá má menej ako päť dní. Toto je skutočný scenár na tabuli v miestnosti pred nedávnom, pred pár dňami, ktorý hovorí o samotnej téme toho, ako ideme z toho, že ide o veľmi veľkú organizáciu, ktorá má niečo ako deväťdesiat rôznych častí nášho podnikania. Je to ázijská banka, má deväťdesiat rôznych obchodných jednotiek. Robia všetko od spoločenských pôžičiek, peer-to-peer a micro pôžičiek až po financovanie umiestňovania satelitov do vesmíru. Takže sú monštrum. Majú desiatky miliónov klientov. Myslím, že majú takmer päťdesiat miliónov klientov. A oni čelia tejto typickej výzve, ako pristupujeme nielen k správe kmeňových údajov, ale najmä k údajom o zákazníkoch a klientovi s jednou jednotkou.
A keď sme si to zmapovali, vec, ktorá nám skočila z tejto tabule, bola, že nemali problém, mali nočnú moru, pretože žiadny z ich systémov medzi sebou nehovoril. Mohol by som ísť do ktorejkoľvek časti banky alebo do ktorejkoľvek časti podniku a požiadať o pôžičku, môže to byť pôžička na auto, pôžička na bývanie, pôžička pre malé podniky a nemohli si nič povedať, alebo nemohli ' t objaviť niečo o akomkoľvek inom vzťahu, ktorý som mal s bankou. A bolo to úplne strašidelné denné svetlo z nich, pretože si uvedomili, že banky dole na ceste to už môžu urobiť a sú potenciálne 12, 15 rokov za ôsmimi loptičkami. A prichádza to k týmto kľúčovým hodnotovým návrhom, ktoré klienti práve hľadajú, čo je len dôsledný pohľad na mňa ako zákazníka, a musíte zistiť, ako to dosiahnete. Najmä teraz, keď s vami jednám na webe, je pravdepodobnejšie, že to bude dnes v aplikácii.
Je to prísť k tejto kľúčovej veci „je to všetko o mne, o zákazníkovi.“ A tak keď mapujeme, ako vyzerá kultúra zameraná na zákazníka, ide o začlenenie všetkého, čo máme, od základných systémov, ktoré zachytávajú veci, ako je vaša prvá. meno, priezvisko a ďalšie podrobnosti, keď vyplníte formulár alebo vyplníte online alebo prídete k nám na pulte niekde v predajni, a spoznávame vás najskôr celou cestou, keď sami dodávame produkty alebo poskytujeme služby vy. A to mapovanie zhora nadol. Neustále zdokonaľovanie údajov a dátových modelov, ktoré používame, aby sme tomu porozumeli. Zladenie toho, ako tieto technológie a procesy v podnikaní, pracovné toky, neustále sprísňujú náš pohľad na vás. Neustále rokovania s vami. Ako sa neustále zameriavame okolo vás klienta a ako s vami komunikujeme. Ak vám predávam tri služby, nechcem vám zasielať tri rôzne kúsky papiera každý mesiac alebo tri výpisy alebo účty a tak ďalej.
Príbeh zameraný na zákazníka sa v súčasnosti stáva skutočným ťahom a organizácie ho vidia jeho hodnotu. Je to stále skutočná výzva v tom, že: „Dobre, mám desať rôznych systémov a navzájom spolu nehovoria. Nemám nástroj, systém ani platformu, aby som to všetko spojil. “A ľudia vždy skončia v miestnosti, kde sa konajú tabule ako je tá, ktorú som vám práve ukázal. Ale to všetko príde na jednu hlavnú vec v ľavom rohu transformácie. A transformácia z kultúry organizácie a ľudí, zamestnancov a prevádzkového modelu, a to až po technologický zásobník, ktorý ich podporuje. Takže existuje pomerne bežný kontrolný zoznam, ktorý organizácie prechádzajú, aby sa dostali k tomuto bodu, kde dokonca chápu problém, čo to znamená byť zameraný na zákazníka a potrebu vybudovať systém a získať prístup k nástrojom, ktoré im môžu pomôcť urobiť to.
Ide o mapovanie cesty zákazníka počas celého životného cyklu a skúsenosti, ktoré majú s vami ako organizácia. Zdokonaľovanie operačných modelov a spôsob, akým sa organizujete, aby ste sa zamerali na zákazníka a návrh hodnoty, ktorý ste poskytli zákazníkovi. A potom samozrejme prispôsobte svoje technológie a svoje technologické balíčky a procesy okolo nich, aby ste sa uistili, že skutočne neustále priťahujete ďalšiu angažovanosť a lepšie a užšie vzťahy so svojimi klientmi. A samotný proces zapojenia samotných od vedúcich pracovníkov smerom nadol.
Ak ste nezmenili svoj pohľad na svet z vrchu svojho potravinového reťazca, z nadstavby nadol, potom je malá šanca, že vaša úroveň depo alebo váš každodenný finančný personál zmení svoje správanie. Musíte viesť zhora. Musíte neustále obnovovať a redefinovať a znova rozvíjať spôsob, akým oslovujete zacielenie na skutočné zameranie na klienta. Ako teda spôsobujete nielen kultúrny posun na hornom konci, ale zmenu správania na spodnom konci organizácie a nástroje, ktoré na tento účel sprístupňujete?
Je to jedna vec, ktorá hovorí, že ste organizácia zameraná na zákazníka a chcete, aby sa ľudia správali jedným smerom, ale nedali ste im prostriedky a nástroje a schopnosť to urobiť, nedostanete behaviorálne správanie smeny, pretože ľudia sa budú stále len vracať späť k zvykom, ktoré poznajú predtým, ako si myslia, že sú to organizácie zamerané na zákazníka. A potom celková integrácia rôznorodých častí organizácie a kultúry, ktorá v nej žila, a samozrejme podporovaná nástrojmi a platformou.
Ako teda beriete tieto rozdielne obchodné jednotky alebo podniky alebo časti vašej organizácie a ako sa správajú odlišne z kultúrneho hľadiska a nadol? Poskytujete im vhodné nástroje a spôsoby a prostriedky na získanie úplného a jednotného pohľadu na klienta a jeho skúsenosti. A ako potom priradíte niektoré KPI a zmeriate ich proti tomu a sledujete ich a dáte proti nim nejaké metriky a zmeriate tieto KPI a poskytnete pre to hodnotu? Obchodná hodnota pre vás a samozrejme v určitej forme v hodnotovom reťazci pre zákazníka znamená a udržiava ich návratnosť. A potom začleňte všetku komunikáciu, ktorú ste dostali so svojimi klientmi, zo spätnej väzby a v reálnom čase alebo iteratívne spracovaných tak, aby sa vaše správanie a váš kultúrny posun zachytili v nejakom cykle spätnej väzby a spätnej väzby a môžete zistiť, či skutočne biť značku alebo nie.
Dostaneme sa k scenáru, v ktorom viete, že sa organizácie nakoniec dokážu účinne utopiť v rôznorodých údajoch, a tu sme videli niektoré z nich, niektoré interné, iné externé. Historicky sme mali platformy na riadenie vzťahov so zákazníkmi a reklamné platformy a marketingové platformy. Mali sme rôzne druhy systémov, ktoré fungujú nezávisle a potom dúfajme, že spolu nejakým spôsobom rozprávajú. V posledných týždňoch sme s vami mali explóziu interakcií, takže s vami hovoríme prostredníctvom sociálnych médií, s vami s vami komunikujeme prostredníctvom našich webových stránok, dostávame e-maily od vás.
Naše systémy IVR, ktoré s vami hovoria prostredníctvom telefónu, teraz musia mapovať tieto údaje späť a povedať nám, ako ste sa zaoberali našim telefónnym systémom a ako komunikovali s našimi databázami, a ak by ste s nami telefonovali, všetko, čo sa má byť zachytený v reálnom čase a musíme byť schopní zabezpečiť, aby sme na to mohli získať spoločný pohľad, čo je, dúfajme, tá spoločná platforma na správu údajov v strede tohto diagramu.
Existuje fráza, ktorá bola nedávno vytvorená a ktorá je „zážitkom zo skúsenosti so známymi zákazníkmi“. Čo to vlastne znamená? Nie je to tak, že si myslíme, že naši koneční používatelia alebo spotrebitelia sa správajú zle a že sa akýmkoľvek spôsobom cítia inak. Znamená to, že sme sa prebudili s tým, že by sme mali považovať každého z našich zákazníkov za celebritu. Mali by dostať VIP zaobchádzanie od okamihu, keď ich stretneme počas celého životného cyklu s potešením, že ich budú mať ako zákazníci.
Otázka, na ktorú sa ma pravidelne pýtam - priniesť ju späť do trochu neoficiálnejšieho skutočného príbehu klienta - teda, ako môžeme našej organizácii pomôcť uspokojiť tento rastúci dopyt po zákazníckych zážitkoch zo celebrít? Pretože to, čo teraz vidíme, je jedným z najväčších porúch pre organizácie, je požiadavka splniť tento sľub klientom. Poskytnúť im skúsenosť so známymi zákazníkmi. Organizácie z mojej skúsenosti a určite po celom svete, ktoré vidím, sú narušené bez toho, aby si to uvedomili s posunom od iných vplyvov, ktoré už mohli vedieť o svojich skutočných zákazníkoch alebo o nich prichádzajú. Ich zákazníci ich narúšajú a narušujú veľmi vážne. A potom, ak nemôžete poskytnúť tento celebrity zážitok a poskytnúť nástroje a spôsoby a prostriedky pre svoju organizáciu na získanie toho jediného pohľadu na klienta, potom vám bude chýbať míľa, najmenej míľa krajiny, schopnosť a schopnosť plniť tento sľub.
Sú tu niektoré kľúčové body, ktoré budem vyhodiť, a potom odovzdám Robinovi, aby som sa dostal k trochu podrobnejším technickým detailom, ktoré odporúčam všetkým organizáciám, aby premýšľali veľmi tvrdo a rýchlo o tom, či sú dokonca vzdialene blízko k tomuto doručeniu. prísľub svojim zamestnancom a ich organizácii stať sa subjektom zameraným na zákazníka. A to je zameranie na základné komponenty a vytvorenie jednotného pohľadu zákazníka. Znie to veľmi jednoducho, ale čo to znamená? Znamená to, že máte vždy a v správny čas správne údaje zo správnych zdrojov údajov. Zabezpečte, aby boli údaje neustále k dispozícii na správnom mieste. Nie iba čas.
A musí byť pevne integrovaná. A musí byť natívne zabudovaný do vašej platformy. Nemôže to byť len niečo, čo si myslíte, že robíte. Jedna marketingová kampaň. Zakaždým, keď sa pozriete na zákazníka, musíte byť schopní to získať stále. Musí byť neustále k dispozícii všetkým správnym ľuďom. Nechcem teda bežať po chodbách a hľadať kmeňové vedomosti. Musím byť schopný to v čo najkratšom čase dostať k jednému nástroju. A musíte ho poskytnúť na správnej platforme pomocou správneho nástroja. Preto musí byť zabudovaný do existujúcich systémov, ktoré už používate.
Váš CRM musí byť schopný vidieť všetko od chvíle, keď som vás navštívil z mojej mobilnej aplikácie, z webu, od rozhovoru s IVR, interaktívneho hlasového nahrávania, cez telefónnu asistenčnú službu ako samoobsluhu. Alebo ak tlačím na hviezdu deväť a dostanem sa k ľudskej bytosti, potom si položím trochu náročnejšiu otázku, s ktorou nie je IVR naprogramovaná. Ak budem tweetovať niečo šťastné, napíšem si článok na LinkedIn. Všetci sa musia napokon vrátiť do CRM, takže ak spravujem niečo spoločné so zákazníkom, vidím to. Musíme ho nastaviť ako predvolený a nie ako výnimku.
Stále je to výnimka, že ľudia chcú viesť kampaň, chcú viesť predajné a marketingové úsilie alebo sa snažia vyriešiť nejaký problém alebo sa venovať cenovej problematike. Prevádzkujeme jednorazovú kampaň a snažíme sa získať jednotný pohľad na konkrétny segment nášho klienta a začať spúšťať správy a tlačiť veci a odovzdávať ich vo viazanom formáte tlačenej kópie. To je výnimka. To musí byť predvolené. Vaše systémy musia neustále poskytovať toto jediné zobrazenie klienta. A v žiadnom prípade na to prídeme - či už ide o predaj a marketing, alebo len o operatívny, výrobný alebo logistický alebo čokoľvek by to mohlo byť, z hľadiska - realitou je, že budete musieť urobiť všetko, čo predtým, ako uvidíte solídnu návratnosť investícií do tohto prechodu na organizáciu zameranú na zákazníka. Získate rýchle výhry. Určite tu budú rýchle výhry. Na prednej strane je teda dobrá správa. Realita je však taká, že kým nedokončíte prechod na úplné zobrazenie vašej organizácie zameranej na zákazníka, táto oblasť záujmu na vás nebude skočiť. A je to zábavná cesta. Je to užitočná cesta. A to všetko je podporené tým, že máme správne nástroje, správne platformy a poskytujeme ich vašej organizácii v najskoršom možnom čase, v rozumnej, technicky a komerčne realizovateľnej forme. S týmto vedomím idem odovzdať Robinovi. Robin?
Robin Bloor: Ďakujem, Dez. Musel som urobiť to isté ako ty, musel som sa vypnúť. Dobre, chcel som sa k tomu priblížiť viac z koncepčného hľadiska ako z praktického scenára, ktorým prešiel Dez. Keď sa dostaneme do oblasti MDM, skutočne hovoríme o veľmi špecifickom súbore aktivít v organizácii a samozrejme je to práve zákazník. Identita entity zákazníka je oveľa ťažšie zistiť z celého radu dôvodov ako čokoľvek iné. Pravdepodobne to bude najdôležitejšia entita. Existujú podniky, v ktorých môžu mať iba jedného zákazníka a môžu mať všetky informácie, ktoré by mohli získať o tomto zákazníkovi. Veľmi ojedinelý. Väčšinou majú organizácie viac zákazníkov a zákazníci majú viac aspektov. A údaje sú do značnej miery rozšírené všade. S touto myšlienkou som pracoval pomerne nedávno, s myšlienkou dátovej pyramídy. Že medzi údajmi a informáciami a znalosťami a skutočným porozumením je zreteľný rozdiel. Dáta, informácie a vedomosti však môžu žiť v počítačoch. Údaje na najnižšej úrovni sú iba signály a merania. A informácie, ktoré vám môžu pomôcť,
Eric Kavanagh: Váš zvuk sa trochu stráca, Robin. Len aby si vedel.
Robin Bloor: Dobre, presuniem mikrofón. Čo takhle?
Eric Kavanagh: Tu máš. To znie oveľa lepšie. Nech sa páči.
Robin Bloor: Áno, takže údaje sa skladajú predovšetkým zo signálov, meraní, záznamov a podobných vecí. Nemá žiadny konkrétny kontext. Poskytnutím tohto kontextu sa stáva informáciou. Prepojenie údajov. Štruktúrovanie údajov. Vytváranie vizualizácií, glosárov, schém. Všetko, čo chcete okolo neho vytvoriť. Prenesie sa na vedomosti, keď tak či onak môžete skutočne začať predpovedať správanie danej entity a implementovať politiky a pravidlá jej zaobchádzania. Porozumieť životom úplne v ľudských bytostiach. A to je súčasť problému. Keď sa skutočne pozriete na fragmentáciu, ktorá existuje v súvislosti so situáciou zákazníka, často zistíte, že skutočne má predaj jeden pohľad na zákazníka, marketing má iný. Podpora predaja alebo iba údržba zákazníka má iný názor. Môže existovať veľa kontaktných bodov, ktoré má zákazník s organizáciou. A nič z toho, čo je integrované do správne štruktúrovaných informácií, alebo nie je veľa integrovaných.
A potom máme problém, ktorý sa za posledných pár rokov začal zväčšovať. Môžete zhromažďovať externé údaje o ľuďoch a to je veľmi užitočné, ale musíte to skutočne integrovať, aby ste mali skutočnú hodnotu. Pri spresňovaní údajov teda vznikajú veľké ťažkosti z fragmentácie. Tieto údaje pochádzajú z rôznych miest a nie sú dobre štruktúrované. A skutočnosť, že existuje tendencia neustáleho dodávania nových údajov, je to takmer vždy prípad zákazníka. A každá entita je pohyblivý cieľ. Asi pred tromi alebo štyrmi rokmi sme sa nestarali o profil sociálnych zákazníkov u zákazníkov, ale teraz sa o to staráme. Záleží nám na tom, pretože to môže byť škodlivé pre organizáciu alebo môže byť pre organizáciu prínosom v závislosti od toho, čo sa tam deje.
Ak skutočne máte nápad, ak ste sa posadili a vykonali cvičenie a pokúsili ste sa zistiť, aké veci vás zaujímali o zákazníka pred piatimi rokmi? A urobíte to znova a zistíte, že veci boli pridané. A veci mohli byť odvedené. Myslím tým, že sa už nikomu nestará napríklad o to, aké faxové číslo majú ľudia skutočne. Niektorí ľudia mali na svojich vizitkách faxové čísla. Ale nikto sa nestará, pretože fax zomrel. Takže je to pohyblivý cieľ. Keď sa pozriete na modelovanie údajov a MDM, prvá vec - vlastne o tom musím povedať, že je to súčasť správy údajov, ak to neurobíte, potom existuje problém v spôsobe, akým spravujete údaje., Pretože ak v skutočnosti nevykonávate modelovanie údajov a MDM, tak v skutočnosti nemáte v skutočnosti veľmi dobrý pohľad zhora nadol na danú entitu.
Uviedol som tu však správu údajov. Uviedol som zoznam, použitie údajov, kvalitu, bezpečnosť, správu služieb, obnovenie. Môžete pridať životný cyklus a tak ďalej. V oblasti správy údajov a modelovania údajov je veľa vecí a MDM je jej základnou a možno aj ústrednou súčasťou. Zmena prichádza zhora nadol v tom zmysle, že si uvedomujete, že k zmene dochádza, pretože si ľudia uvedomujú, že k nej dochádza. Preto by sme si mohli myslieť, pokiaľ ide o celý tento balík, od súborov a databáz cez dátové prvky po beta údaje a obchodné definície.
Možno by ste si mysleli, že v skutočnosti musíte nejakým spôsobom spravovať celý balík a udržiavať ho v aktuálnom stave, pretože vedieť niečo na úrovni podnikovej definície neznamená, že údaje zachytávate na na úrovni súborov a databáz. Je to veľmi široký obraz a kým si o tom skutočne neuvedomíte, neuvedomujete si, aký je široký. Modelovanie a MDM, ak sa skutočne pozriete, celý trend veľkých dát nie je len o tom - je tu oveľa viac údajov. Je to o tom, že existuje omnoho viac údajov z omnoho viac zdrojov, čo vám dáva oveľa viac vyhliadok na akúkoľvek danú entitu, o ktorej skutočne zbierate informácie. A čím zložitejší je, tým viac potrebujete model, tým ľahšie je porozumieť. Stačí sa pozrieť na povedzme databázovú schému, čo sa deje, keď dáta skutočne pochádzajú z 10, 20, 30 zdrojov.
Teoreticky môžete povedať, že MDM vám poskytuje pohľad na dátový vesmír, ale v skutočnosti je to jeho súčasť. V skutočnosti sme práve diskutovali, ak sa pozeráte na obchodný význam údajov, potom sú informácie o význame údajov vlastne súčasťou dátového vesmíru, na ktorý sa pozeráte. Modelovanie je zhora nadol a zdola nahor. To znamená, že sa môžete pozerať na veci z obchodného hľadiska, ale môžete sa na veci pozerať aj z hľadiska toho, čo máme. A budete stavať v oboch smeroch. A toto nie je a nikdy nemôže byť projekt. Začať to je projekt. Je to nepretržitá činnosť. Môžete to odštartovať ako projekt, pretože nemáte nič koherentné na mieste, ale akonáhle ste ho odštartovali, mala by to byť pokračujúca aktivita. A všetko, čo sa deje v oblasti údajov, by mal tím MDM, ak chcete, o tom vedieť.
Výzvy pre zákazníka - stačí sa zamerať na subjekt zákazníka. V súčasnosti existuje viac údajov o zákazníkovi z omnoho väčšieho množstva zdrojov ako z iných zdrojov. A zdá sa, že sa neustále zvyšuje. Je to často nepresné. Ak napríklad zbierate údaje odo mňa. Ak zhromažďujete údaje o mne, uvedomíte si, že mám rôzne totožnosti, či už používam stredné iniciály alebo nie, keď idem na rôzne webové stránky. A robím to často len preto, aby som zistil, kde dostanem spam z danej identity. Ale veľa ľudí to robí. A potom ľudia robia náhodné chyby. A potom sú informácie zastarané.
Išiel som do jedného z týchto zdrojov údajov, ktorý tvrdí, že vám dokážem poskytnúť veľa informácií o každom danom človeku, urobil som zrejmú vec a položil otázky o sebe. A polovica informácií, ktoré mi poskytli, bola v skutočnosti zastaraná. Aj napriek tomu bolo niečo zlé. A pozeráte sa na to a myslíte si, že ak sa chystáte nejakým spôsobom zbierať údaje z iných zdrojov, potom existuje obrovský prvok vyčistenia údajov a schopnosť identifikovať, či ide o údaje, ktoré máte. Ako jednotlivci nemáme žiadny jedinečný identifikátor. Meno a číslo mobilného telefónu vás pravdepodobne priblíži k väčšine ľudí, ale nie každý má číslo mobilného telefónu. A to sa líši aj v rôznych kultúrach. A potom sú tu údaje z hľadiska analytiky.
Nebudem sa zaoberať v žiadnej hĺbke, ale údaje môžu byť vybrané. Ak máte niekoho údaje zo služby Twitter, existuje len malá skupina jednotlivcov, ktorí aktívne vkladajú údaje do služby Twitter. A oni sú vybraní. Nie sú náhodne vybranými zákazníkmi. Sú to tí, ktorí sa rozhodli, že chcú byť na Twitteri hlasní. Získať 360-stupňový pohľad na zákazníka je notoricky ťažké. A to je čiastočne jednoducho kvôli technickej histórii každého. Nie je neobvyklé zistiť, že existujú tri alebo viac zákazníckych databáz, rovnako ako databázy, nevadí veľa iných zdrojov informácií, ktoré o zákazníkoch skutočne zbierate. A analýza zákazníkov, stojí za to povedať, že je to teraz obrovská príležitosť. Robili sme segmentáciu v banke, ale teraz je to naozaj tak, pretože o zákazníkoch je k dispozícii ohromné množstvo externých údajov, môžete urobiť hrozné analýzy analytických vzťahov, čo je skutočne relatívne nové. Môžete použiť prediktívnu analýzu, ktorú ste nikdy predtým nepoznali. Môžete zhromažďovať informácie o móde a názory, ktoré ste nikdy predtým nezískali.
Existuje veľmi dobrý dôvod na preverenie toho, čo robíte v súvislosti so zákazníkom, a na zamyslenie nad tým, ako môžete najlepšie využiť získané údaje. Praktický pohľad. Modelovanie entity zákazníka je nevyhnutnou aktivitou kvôli presnosti a užitočnosti BI a zdokonaleniu vedomostí. Inými slovami, ak máte primerane veľkú populáciu zákazníkov, nie je to naozaj voliteľná vec. Musíš to urobiť. A myslím, že to je všetko, čo musím povedať. Poďme loptu ďalej.
Eric Kavanagh: Dobre, takže John, myslím, že idete ďalej? Potom Diana urobí ukážku. Takže s tým, John Evans, odneste to. A ľudia, nehanbite sa, pošlite svoje otázky kedykoľvek. Budeme to monitorovať z hľadiska otázok a odpovedí. Zober to preč, John Evans.
John Evans: Dobre. Ďakujem, Eric. A ďakujem Dezovi a Robinovi za úvod a za tieto pripomienky. Medzi tým, o čom ste tam hovorili, a tým, o čom sa dnes chystáme rozprávať a ukazovať, sa veľa prekrývalo, čo je skvelé. A že by sme určite súhlasili s tým, že tento pojem zamerania na zákazníka je niečo, čo sa ľudia snažia dosiahnuť, a myslím si, že v jeho jadre by sme povedali, že mať dobré údaje, rovnako ako dobré údaje o svojich zákazníkoch, je jediný spôsob, ako sa modliť, aby sme to dosiahli. To, čo chceme dnes urobiť, je hovoriť o správe kmeňových údajov orientovanej na zákazníka a trošku sa s ostatnými podeliť o to, ako k tomu pristupujeme, vyriešime tento problém a hovoríme o novej ponuke, ktorú sme práve predstavili a ktorá je navrhnutá tak, aby bola Spoločnosti všetkých veľkostí môžu ľahko poskytovať lepšie údaje o zákazníkoch v celom svojom fragmentovanom dátovom prostredí. Takže táto krajina môže vyzerať niečo také.
Po celom obvode máme množstvo systémov, veľa fragmentovaných aplikácií, niektoré z nich bežia v cloude, niektoré z nich bežia v priestoroch. A v rámci každej z nich, podľa definície, budete mať rôzne spôsoby identifikácie zákazníkov a informácií o zákazníkoch. Rôzne modely údajov o zákazníkoch s rôznymi atribútmi, rôznymi prioritami atď. A aj keď ste boli organizáciou, v ktorej sa domnievate, že ste, viete, v obchode SAP alebo v obchode Oracle, alebo práve podnikáte napríklad v SAP, alebo len v Oracle, alebo používate SalesForce, môžete mať tieto inštancie aj vo vašej spoločnosti. Možno sú rozmiestnené na inom mieste alebo v regióne, ktorý je zriadený z rôznych dôvodov, v rôznych zónach sveta, alebo si ich môžete nechať nastaviť podľa podnikania. A aj keď máte jediný ERP, ak ste v rámci nich vykonali prispôsobenie, v údajoch budú konflikty.
Fragmentácia, ktorú vidíme, sa teraz ešte viac znásobuje nárastom zavádzania systémov založených na cloude a najlepších aplikácií. Takže zatiaľ čo skutočne veľké, komplexné a spletité prostredie bolo také, o čom si všetci mysleli: „Nuž, skutočne sa to deje iba v skutočne veľkých spoločnostiach, “ kvôli tomuto príchodu cloudových riešení a prístupu najlepšieho plemena, teraz prevláda aj v menších organizáciách. Skutočne to vedie od malých podnikov až po veľké podniky. Každý trpí rovnakým problémom s údajmi o svojich zákazníkoch. A môžete sa pozrieť na niektoré z problémov, ktoré som tu uviedol v strede.
Rozdeľujem ich na tri typy. Problémy s údajmi súvisia s duplikátmi, neplatnými údajmi, chýbajúcimi poľami, máte nekonzistentné informácie, nejednotné hierarchie a tieto veci sa s postupom času zhoršujú. Potom máte problémy súvisiace s ľuďmi, kde ľudia nemajú prístup k údajom, nemôžu odpovedať na otázky, ktoré majú, kde hľadajú, ale nedokážu dosiahnuť 360-stupňový pohľad, o ktorom hovoril Robin.
A v tretej oblasti sú problémy súvisiace s procesmi, kde máte údaje na viacerých miestach a tiež ľudia nevedia, čo sa zmenilo a kedy, pretože sa s údajmi neustále deje. Neexistuje teda žiadna kontrola ani správa nad tým, ako udržiavať tieto údaje čisté. Takže keď sa snažíte poskytnúť súdržnejšiu / presvedčivejšiu skúsenosť so zákazníkmi a zapojiť sa do dialógu so zákazníkmi, je skutočne ťažké to dosiahnuť, keď vaše vlastné údaje o týchto osobách nie sú konzistentné a nie sú presné.
Rovnako ako som videl bok po boku, myslím si, že to bol minulý týždeň alebo týždeň predtým, článok v časti „Správa informácií“, ktorý hovoril o tom, prečo personalizovaný marketing stále nie je presný, a uviedli deväť dôvodov. Prvé dva dôvody v ich zozname, kvalita údajov je nízka a údaje nie sú integrované.
Čo s tým môžete urobiť? Existuje niekoľko spôsobov, ako sa môžete pokúsiť priblížiť k tomuto problému a premýšľať o tom, čo bude stáť vašu organizáciu. Môžete buď útokom na tieto dáta, keď sa narodia, ak budete, alebo na ne môžete zaútočiť, akonáhle sa dostanú do vášho systému. Takže tu je obrázok od organizácie, s ktorou sme spolupracovali, a ktorý sa zvýraznil na tridsiatich rôznych miestach, kde boli dáta uložené tam, v ich krajine.
Takže akonáhle boli tieto dáta uvoľnené do voľnej prírody, do týchto desiatok systémov je ťažké ich nájsť, je ťažké ich udržať, je ťažké ich opraviť, ak premýšľate o tom, že by ste sa chceli prihlásiť a pokúsiť sa ich opraviť tridsať rôznych časov na tridsiatich rôznych miestach., Jeden z konceptov, o ktorom chceme hovoriť, sa preto snaží byť proaktívny a snaží sa čo najskôr opraviť veci, pretože keď to urobíte, bude ľahšie nájsť, ľahšie ovládať a lacnejšie opraviť a udržiavať. a takto budete získavať lepšie údaje, keď budete pracovať vo svojich aplikáciách.
Toto je koncept, o ktorom sme hovorili, nazývaný proaktívny MDM, a slogan, ktorý radi používame, je koncept čistenia riek, nie jazier. K tomu sú tri kroky, najprv je vyčistiť, kde sa chcete spojiť a zlúčiť a vyčistiť a prežiť záznamy čo najbližšie k zdroju, aby ste sa pokúsili získať zlatý záznam, aby ste zabránili znečisťovaniu svojich následných aplikácií. To sa dá dosiahnuť implementovanými kontrolami zdrojov alebo dokonca poskytnutím miesta na centrálnu ponuku údajov, aby boli konzistentné a presné skôr, ako ich prepustíte do voľnej prírody.
Obohatenie sa týka pridávania hodnoty k údajom za súčasného stavu, vrátane referenčných údajov a iných informácií, ktoré nie sú vo vašom zdrojovom operačnom systéme, takže by to mohli byť hierarchie, napríklad to môžu byť segmentácie, ktoré sa v týchto systémoch prirodzene neukladajú.
Potom je tretia časť o tom, ako zostať v čistote a tu je miesto, kde sa chcete ubezpečiť, že máte zavedené procesy a že ľudia sú identifikovaní, aby vykonávali správcovstvo a spravovali vládu, majú k dispozícii nástroje, ktoré im umožnia tieto procesy a potom ich aktívne spojiť a očistiť. vaše údaje pravidelne, aby sa tak nestalo, aby ste sa vyhli úpadku, ku ktorému prirodzene dôjde, napríklad keď ľudia menia zamestnanie alebo menia svoje bydlisko atď.
Ako to získate? Existuje veľa možností, ktoré by ste mohli použiť na napadnutie tohto problému. Dalo by sa použiť nástroj na kvalitu údajov, na extrahovanie informácií by ste mohli použiť nástroj na integráciu údajov, na rozdelenie práce medzi rôznych ľudí by ste mohli použiť nástroj pracovného toku. Môžete použiť nástroj na správu vecí verejných, aby ste zistili, kto čo robí. V skutočnosti môžete spojiť všetky tieto rôzne nástroje dedičstva a hodiť na to veľa ľudí.
Ale to všetko je veľmi drahé, je to náročné na zdroje, nasadenie bude pomalé a bude ťažké ho zvládnuť a možno budete chcieť začať s údajmi o zákazníkoch, ale budete chcieť nakoniec spravovať svoje produkty., váš zoznam produktov, ktoré títo zákazníci majú, a zoznam dodávateľov týchto produktov a účtovná osnova, ktorú používate v rámci svojej firmy na sledovanie toho, čo sa deje, spravujte svojich zamestnancov, ktorí týmto zákazníkom poskytujú služby, atď., Takže teraz hovoríte o viacerých doménach, dodávateľoch, produktoch, účtovej osnove, zamestnancoch atď., Aby ste sa pokúsili poskytnúť 360-stupňový pohľad na celé vaše podnikanie.
V ideálnom prípade to, čo si myslíme, že chcete dosiahnuť, je jedno riešenie, ktoré integruje, porovnáva a čistí kmeňové dáta vašich zákazníkov, jedno riešenie, takže môžete spravovať správcovstvo a správu a jeden nástroj, ktorý môžete použiť na správu každej údajovej domény hneď od začiatku. zákazníka a ísť ďalej. To je cieľ novej ponuky, ktorú sme práve oznámili pod názvom Magnitude ONE. Magnitude ONE je ponuka MDM navrhnutá pre spoločnosti na integráciu, harmonizáciu a správu ich kmeňových dát v tých populárnych aplikáciách SaaS alebo mimo priestorov, ktoré sa používajú, ako sme už hovorili, a preto Magnitude ONE obsahuje množstvo komponentov.
Prvá vec, ktorú to zahŕňa, je naše riešenie Kalido MDM, ktoré bolo nasadené v niektorých svetových spoločnostiach, a Eric, hovorili ste o svojom vystavení kmeňovým údajom a správe už v roku 2003, myslím si, že tento produkt pôvodne vyšiel okolo roku 2004. Takže pomocou tohto nástroja sme boli v tomto priestore čoskoro priekopníkom. Začali sme s ich využívaním na servisné analytické využitie informácií, aby sme sa ubezpečili, že sa do skladu dostávajú dobré údaje, a naši zákazníci ich v priebehu času stále viac a viac využívali na prípady prevádzkového použitia a spravovanie viacerých domén vrátane zákazníkov, produktov a finančných zdrojov. a predajca a zamestnanca atď. Kalido MDM je preto jadrom tohto riešenia.
Poskytujeme tiež konektivitu a integráciu do širokého spektra zdrojových systémov prostredníctvom partnerstva so softvérom SCRIBE, pričom ako službu využívajú ich online platformu integrácie SCRIBE. Ide o cloudovú integračnú ponuku s pripojeniami k viac ako štyridsiatim systémom na predpokladoch aj na systémoch SaaS, ktoré organizácie používajú. Vďaka týmto dvom spolu s našim riešením Kalido MDM to tiež zahŕňa a schopnosť mať prostredie riadené pracovnými tokmi pre správu kmeňových údajov a ich správu počas celého životného cyklu. Máme zodpovedajúci stroj, ktorý je špeciálne navrhnutý na manipuláciu so zákazníckymi údajmi, a okrem softvéru poskytujeme aj niekoľko školení virtuálnych učební o produkte Kalido MDM a komponentov modelovania.
Takže Robin, hovorili ste o modeli, je to naozaj kritická časť a to je to, kde vlastne začíname s našim riešením, a my vám ukážeme, že za chvíľu, ako zoberiete tú bielu tabuľu, ktorú Dez ukázal, a preložil to do niečoho, čo môže skutočne nastaviť váš systém MDM. Váš posledný bod o Magnitude ONE je, že je k dispozícii v priestoroch alebo ako cloudová služba, môžete získať predplatenú licenciu alebo trvalú licenciu. Ide o to, že pre vás bude ľahké kúpiť, udržiavať, implementovať a udržiavať.
Ako to teda vyzerá, je Magnitude ONE v strede tu, s robustnými schopnosťami robiť všetko v bielych a modrých rámčekoch. Takže sa pripojte a získajte prístup k údajom o zákazníkoch prostredníctvom konektora SCRIBE, o ktorom som hovoril. Potom urobte všetky masteringové cvičenia, ktoré musíte urobiť, pokiaľ ide o porovnávanie údajov, zlúčenie, prežitie a obohatenie údajov, aby boli čisté. Potom autorizujte a zverejnite presné a konzistentné údaje do svojich náročných systémov spolu s prístupovou vrstvou, pomocou ktorej môžu ľudia vyhľadávať údaje, prezerať údaje a dokonca aj vytvárať nové záznamy, aby vaše operačné a analytické systémy mohli zostať čisté v priebehu času.
Poskytujeme webové užívateľské rozhranie pre správcov aj administrátorov, ktoré uvidíte za chvíľu, ako aj pre obchodných používateľov. Nielenže môžu iba prezerať a sprístupňovať zverejnené kmeňové údaje, ale môžu dokonca zohrávať úlohu v procese správcovstva. Takže si predstavte, že sa váš obchodný zástupca rozpráva so zákazníkmi, učia sa niečo nové o zákazníkovi, môžu vzniesť žiadosť o zmenu a povedať, že je to tento zákazník, zmenili svoj titul, zmenili svoju e-mailovú adresu, zmenili spoločnosti, možno tento lekár zmenil príslušnosť k tejto nemocnici, chceme sa ubezpečiť, že sledujeme tento druh vecí, alebo tento poisťovací maklér teraz nesie tieto produkty, chceme sa ubezpečiť, že im predávame tieto nové poistné produkty., napríklad. Tieto veci sa dajú vychovávať a opravovať správne, pretože vaši zamestnanci, ktorí sú konfrontovaní so zákazníkmi, jednajú s týmito jednotlivcami.
Niekoľko ďalších atribútov o našom riešení. Číslo jedna je tento obchodný model, nezabudnite na bielu tabuľu, ktorú ukázal Dez, ktorá mala kruhy a šípy. To sú v podstate obchodné požiadavky na to, ako musia byť údaje, ako sa používajú v reálnom svete. Začneme s tzv. Obchodným informačným modelom a môžeme v zásade zachytiť tieto požiadavky a súvisiace obchodné pravidlá a skutočne ich nasadiť na vytvorenie pravidiel a úložiska MDM. Účinne tak funguje ako spôsob na preklenutie komunikačnej medzery, ktorú tak často vidíme medzi podnikateľmi popisujúcimi požiadavku a IT, ktorí sa musia vrátiť a preložiť to do tabuliek a mapovaní a tak ďalej.
Máme teda prístup založený na obchodnom modeli, aby sme sa uistili, že je to hneď od začiatku. Zahrnujeme tiež automatizované spracovanie pre tento účel a integrovanú správu pracovných tokov a zmien, aby ste mohli, ak máte zmenu vo vašom modeli, do ktorého ste ho pridali, rýchlo nasadiť a urobiť to s malým tímom kvôli automatizácii, nevyžaduje toľko kódovania, ako ste možno očakávali.
Spomenul som povahu modelu, ktorý poháňa aj obrazovky, ktoré sa skutočne objavujú. Takže keď máte popis zákazníka a máte tam jeho atribúty, na obrazovke uvidíte to, čo sú definované v modeli, takže je to všetko vytvorené pre vás, nemusíte vytvárať žiadne konkrétne rozhranie. obrazovky na mapovanie údajov, to všetko je poháňané modelom.
Ďalšou skvelou funkciou, ktorú sme predstavili, je koncept integrácie programu Excel pre správcov dát. To znamená, že správcovia údajov môžu používať Excel ako miesto na úpravu záznamov, ktoré sa nedajú automaticky spárovať a schváliť a nasadiť. Teraz by ste si mohli myslieť, že je to tak, ste iba údaje o dumpingu do Excelu, že? Je to omnoho viac, než to, že skvelou vecou tejto schopnosti je prekonanie problému iba s odpadnutím aktualizácií údajov načítaním údajov z Excelu.
Keď stiahnete tieto údaje z Kalido MDM do rozhrania Excelu, skutočne to bude mať pravidlá validácie. Takže vám povie, ktoré z týchto buniek je potrebné vyplniť, aby sa stal platným záznamom, poskytne vám rozbaľovací zoznam dostupných hodnôt alebo napríklad schválených hodnôt, aby ste sa v zásade vyhli vytváranie chýb pri aktualizácii záznamov kmeňových údajov.
Potom vo vstavanom pracovnom postupe skontrolujte, či sú všetky údaje spracované a autorizované na zverejnenie. Taktiež sleduje, kto urobil čo a kedy a umožňuje vám v zásade skontrolovať a auditovať všetky tie pôvodné hodnoty kmeňových údajov, aby ste videli, ako sa údaje zmenili v priebehu čas.
Výhodou z hľadiska údajov o zákazníkoch je, že sa môžete dostať na miesto, kde môžete mať viac prispôsobené a relevantné dialógy a interakcie so zákazníkmi. Spoločnosť MDM sa stáva čoraz dôležitejšou z hľadiska podnikania, najmä ak uvažujete o individuálnom marketingu, ktorý sa tu deje, a to je dobrý príklad prebiehajúceho cyklu.
Takže začnete s údajmi o svojich zákazníkoch, toto sú veci, ktoré ste zvládli, kto sú, aké výrobky vlastnia, čo si môžem z hľadiska informácií o zákazníkoch porovnávať vo viacerých systémoch? Potom to obohatíte o ďalšie informácie o nich ao tom, ako ste v minulosti interagovali. Na čo reagovali? Alebo ako chcú byť kontaktovaní? Možno by sa chceli skontaktovať faxom, preto je to stále na ich vizitke. Ale tieto informácie vám potom poskytnú informácie, ktoré potrebujete na interakciu.
Aké ďalšie preferencie? Niektoré z nich môžu pochádzať napríklad zo sociálnych zdrojov. Potom sa z toho môžete rozhodnúť, aká bude ďalšia najlepšia interakcia pre týchto zákazníkov, aké ponuky by som mal urobiť? To vytvorí nejakú interakciu, niečo si stiahnu, niečo si kúpia.
Týmto sa samozrejme vytvorí viac údajov, ktoré chcete vložiť do tohto pôsobivého cyklu marketingových interakcií. V dôsledku toho budete môcť rýchlejšie nájsť a zatvárať nových zákazníkov, zvyšovať predaj, poskytovať lepšie služby zákazníkom, odstraňovať chyby, odstraňovať duplicitné zásielky, odosielať napríklad marketingové materiály a nakoniec znižovať predaj a marketingové náklady.
Jedným z príkladov nášho zákazníka, ktorý tak urobil, je pošta v Spojenom kráľovstve, ktorá používa Kalido MDM na poskytovanie lepších údajov o zákazníkoch, aby mohli dodávať správne produkty a viesť svoje dialógy so zákazníkmi na správnom kanáli, čo nakoniec viedlo k vyšším objemom predaja. a zvýšené marže pre ne.
Takže to sú len moje úvodné poznámky, rád by som ich teraz odovzdal Diane, aby som vás sprevádzal a presne vám ukázal, ako niečo z toho robíme.
Diana Collins: Ďakujem John, takže dúfajme, že sa nám to podarí oživiť za vás všetkých. To, čo by ste teraz mali vidieť na obrazovke, je príkladom modelu obchodných informácií Kalido. Takže súčasťou riešenia, ktoré vám dnes ukážeme, je integrácia údajov zo stránky salesforce.com. Tu máme náš model salesforce.com v ľavej dolnej časti. Toto je samozrejme webová aplikácia, softvér je servisná aplikácia. Budeme ich integrovať s údajmi z našej on-premise implementácie Oracle, business suite.
Naším cieľom je preto vziať naše kontakty a informácie o účte z adresy salesforce.com, integrovať ich s našimi účtami pohľadávok a kontaktnými informáciami do jedného harmonizovaného účtu a štruktúry kontaktov, ktoré potom nahráme do produktu Microsoft Dynamics CRM. Náš scenár je, že v minulosti prechádzame od používania stránky salesforce.com k používaniu Dynamics CRM. Chceme sa ubezpečiť, že máme plne integrovaný a harmonizovaný zoznam zákazníkov, 360-stupňový pohľad založený na našom novom prostredí Dynamics CRM.
Aby sme to mohli zostaviť, presunuli sme údaje z salesforce.com a EBS do Kalido MDM, skutočne sme spustili proces harmonizácie. Takže v záujme času sme urobili varenie a budeme si pochutnať na jedle. Prejdime teda teraz na naše prostredie MDM a ukážeme vám len niektoré z vecí, ktoré môžeme urobiť v pridaných funkciách, ktoré riešenie MDM prispieva k jednoduchej integrácii týchto platforiem do pripojiteľnosti.
Ale jedna z vecí, ktorá sa stane, samozrejme, je, že prídete o svoju históriu. Skončili by ste so svojimi údajmi v aplikácii Microsoft Dynamics, ale vedeli by ste, odkiaľ niečo prišlo? To je to, čo nám MDM, jedna z vecí, ktoré nám riešenie MDM môže poskytnúť, dostane históriu.
Ak sa teda pozrieme na náš zoznam harmonizovaných účtov a vyberieme jeden z nich. Povedzme, že sme tu vybrali obchody Albert's Stores. Toto nám poskytuje informácie o tom, odkiaľ tento záznam Albert's Stores pochádza. Vidíme, že ide o integráciu dvoch záznamov, z ktorých jeden pochádzal z účtu salesforces.com s názvom Albert a Gerard a druhý pochádzal z fakturačného účtu EBS s názvom Albert's Stores a boli spolu spojené a harmonizované do tohto jediného rodičovského účtu s názvom Albert's Stores.
Vidíme tiež jeho pôvodné ID, môžeme vidieť, že tento deň už bol migrovaný do Microsoft Dynamics, pretože tu máme CMR ID z Microsoft Dynamics. Vidím čas poslednej aktualizácie údajov. Okrem toho poskytujeme ďalšie zobrazenie, ktoré vám nielen umožňuje prezerať údaje, ale aj pomocou nášho grafového zobrazenia môžete prezerať asociácie, ktorých sa údaje zúčastňujú.
Takže tu máme ten istý záznam, naše Albert's Stores so svojimi združeniami na svoj účet pohľadávok, účet salesforce.com a kontakty. Ak vyberieme jeden z týchto kontaktov, zistíme, že tento kontakt bol vlastne kontaktom salesforce.com. Podobne náš účet Adam Albert bol kontaktom EBS, takže si myslím, že z tohto hnutia sa na obrazovke to deje automaticky, pár z nich robím len preto, aby boli veci ľahko čitateľné. Ale ako pokračujeme, môžeme sa pozrieť na kontaktné informácie a zistiť, že prišli z nášho účtu salesforce.com. Takto získate prehľad, ktorý nám ukáže všetky vzťahy, na ktorých sa naše údaje zúčastňujú.
Okrem toho, keď vidíme spôsoby, ako klasifikujeme naše údaje na stránke salesforce.com a že existujú aj ďalšie účty, ktoré sú príliš početné na zoznam. No tie veci, ktoré sú príliš početné na to, aby sme ich vymenovali, sa k nim stále môžeme dostať. Môžeme sa tu jednoducho posúvať nadol a prejsť na zoznam všetkých tých extra účtov, ktoré boli príliš početné na to, aby ich bolo možné zobraziť v grafickom zobrazení. Samozrejme by sme mohli začať v grafovom zobrazení pre všetky tieto. To je jeden spôsob riešenia vecí. Vidíme údaje, dokážeme s nimi manipulovať, tiež chceme byť schopní opraviť a opraviť údaje. Takže niekoľko spôsobov, ako sa na to pozerať.
Takže jednou z vecí, ktoré by sme mohli urobiť, je ísť ďalej, pozrieť sa na hierarchiu, svoju hierarchiu účtov som uložil ako jednu z mojich obľúbených položiek, takže môžem ukladať rôzne kategórie informácií ako účty, ako aj hierarchické cesty, ktoré Mohol by som ho použiť v prehliadači hierarchie. Takže tu môžem prehĺbiť svoju hierarchiu, vidím všetky rôzne kontakty, ktoré mám s každým účtom.
Jednou z ďalších vecí, ktoré toto prostredie poskytuje, je však možnosť nájsť všetkých sirôt. Toto sú kontakty, ktoré prišli cez náš harmonizovaný systém a nemali rodičov vo svojich zdrojoch, takže to sú nezostalí siroty. Takže sme ich priniesli, identifikovali sme ich, vieme, že sú to siroty, ako to napravíme? Stačí kliknúť na tento prepínač do režimu úprav, ktorý otvorí ďalšie zobrazenie hierarchie a teraz môžeme začať klasifikovať týchto ľudí. Takže možno Bill Murray pracoval pre AC Network, aby sme ho mohli prevziať a pridať ho do zoznamu a vidíme ho zvýrazneného poukázaním na to, že je to zmena. Môžem presunúť Sandy a prideliť ju možno spoločnosti AG Edwards and Company.
Keď sa tieto zmeny vykonávajú, zaznamenávajú sa tu, môžem ich vrátiť späť, ak si uvedomím, že som urobil chybu. Môžem ich spojiť do viacerých skupín a posúvať ich cez systém ako jednotku tým, že im pomenujem a potom boli spracované ako jedna jednotka práce cez môj systém. Takže toto je jeden spôsob a samozrejme, ak som aktívny, možno by som sa chcel pozrieť sem a pozrieť sa na to a zistiť, či existujú siroty a vyriešiť tento problém. Čo keby som to neurobil? Čo keby som nebol proaktívny? Náš systém opäť zahŕňa pracovný tok, ktorý som už spomenul, riešenie pracovného toku, ktoré nám umožňuje priamejšie sa ním zaoberať.
Aby som to urobil, odhlásim sa ako správca systému, teraz sa prihlásim ako správca údajov, dobre? Za správu neplatných údajov by teda mal byť zodpovedný jednotlivec. Uvidíte, hneď ako sa prihlásim, dostanem sa do svojej doručenej pošty, kde hádajte čo? Je tu našich 11 osirelých záznamov, pretože vzťah, spojenie medzi kontaktmi a ich účtami je povinné. Všetky harmonizované účty, ktoré nemali príslušné prepojenia s účtom, sú neplatné. Pohybujú sa pracovným postupom a ako vidíme na diagrame pracovného postupu, tu uvádzame rekultiváciu záznamov. Potom by sa dostali do procesu schvaľovania, schváleného obchodným manažérom, schváleného účtovníctvom a nakoniec autorizovaného na zverejnenie pri nasledujúcej aktualizácii našej dynamiky.
Samozrejme by to mohlo byť nastavené tak, aby bežalo v reálnom čase, ktorý ihneď po jeho zverejnení, akonáhle je autorizovaný na zverejnenie, by to okamžite vytečilo Dynamics, takže je len na vás, ako chcete nakonfigurovať posledný krok rozhranie. Dúfajme, že nám to dalo - všetkým vám poskytneme krátku predstavu, prehľad niekoľkých spôsobov, ako môže náš nástroj MDM pomôcť obohatiť a vylepšiť naše prostredie. Existuje mnoho, mnoho ďalších spôsobov, ako môžeme zlepšiť vaše používanie informácií o vašich zákazníkoch, a skutočne sa dostaneme do bodu, keď získate skutočne harmonizovaný 360-stupňový pohľad na zákazníka so všetkými informáciami na jednom mieste, ktoré má k dispozícii užívateľov. Nielen prostredníctvom tohto používateľského rozhrania poskytovateľa, ale ako som už spomenul, poskytujeme aj spotrebiteľské rozhranie, druh webového portálu, ktorý, ak používateľ vie, že došlo k zmene účtu, môže vzniesť žiadosť o zmenu a adresovať ju a túto zmenu zabaliť. požiadať priamo správcu údajov o vykonanie akýchkoľvek zmien v tomto zázname, ktoré podľa jeho názoru treba urobiť. Takže v tomto bode si myslím, že to vrátim späť Ericovi a pôjdeme do Q a A.
Eric Kavanagh: Jasná vec. Takže tu máme niekoľko otázok od publika. Vyhodím jednu, ale najskôr Dez alebo Robin, máte nejaké otázky? Dovoľte mi začať s vami Dez.
Dez Blanchfield: Jedna z vecí, s ktorou sa stretávam zakaždým, keď sa touto organizáciou stretávam s touto organizáciou, je celá táto výzva kontroly verzií. Mohli by ste sa len dotknúť prístupu k riadeniu verzií okolo údajov alebo určitých - viete, predstavte si scenár, v ktorom sa ku mne ako zákazníkovi zaoberajú tri rôzne časti organizácií, a potom teraz robia rôzne aktualizácie a zmeny novým nástrojom. Ako vyriešime problém kontroly verzií údajov, ktoré prichádzajú z podnikania a kto ich riadi, kontroluje a schvaľuje?
Diana Collins: To je vynikajúca otázka. Jednou z vecí, ktorá je zabudovaná a zapracovaná do nášho riešenia, je audit trail and history. Uvidím, či nájdem záznam s históriou. Uvidím, či náš Albert's Stores zaznamenal, že sme používali históriu, hneď ako kliknem na režim histórie, čo to pre mňa znamená - mám - tento nemá v histórii žiadne zmeny. Chcem to tak, ako by to ukázalo, akékoľvek dočasné zmeny, ktoré tu boli vykonané, a dátum a čas, v ktorom boli vykonané. Okrem toho môžem ísť do podrobných podrobných informácií o histórii a ak by som zapol sledovanie kontextov auditu, nielen by som videl tieto zmeny a kedy boli vykonané, ale revízny záznam mi potom povie, kto tieto zmeny vykonal, čo tieto zmeny vykonal aj užívateľ,
Náš prístup k vytváraniu verzií je založený viac na čase než na nastavovaní ľubovoľných štítkov. Môžete si vybrať časový bod a zobraziť svoje údaje tak, ako boli v tom čase, a údaje migrovať tak, ako boli v tom čase. A samozrejme sledujeme históriu nielen dátového obsahu, ale aj dátového modelu. Aby sa váš dátový model mohol vyvíjať, pridávame nové klasifikácie. Sledujeme to tiež a vy sa môžete kedykoľvek vrátiť a vidieť veci tak, ako boli v akomkoľvek danom okamihu.
Dez Blanchfield: Dátové modely sú tam výzvou, myslím, že máte významný rodokmeň s riešením niektorých dôležitých článkov. Môžete nám uviesť niekoľko príkladov niektorých už existujúcich dátových modelov a niektorých, s ktorými ste sa zaoberali ich prevádzkou, viete, kľúčové odvetvia ako výroba a maloobchod, logistika a finančné služby. Máte manažment bankovníctva a strát a tak ďalej, tak sa postupuje aj s predchádzajúcim modelom, ktorý dokáže rýchlo rozvinúť projekt, že ľudia môžu začať vedieť, kde sú medzery, alebo musia tento model sami vybudovať a vyškoliť?
Diana Collins: V priebehu rokov sme využili oba prístupy. Pokúsili sme sa prísť s modelmi a zistili sme, že čím dokonalejší je model, tým viac zmien musíte urobiť, aby ste získali viac prispôsobení, ktoré môžete urobiť pre zákazníka. Takže sme skutočne zaujali prístup k fragmentom modelov, k niektorým základným spoločným prvkom, ktoré podľa nás skutočne prenikajú do celého priemyslu.
Napríklad vo finančných službách máme modely na kapitálových trhoch s cennými papiermi a derivátmi atď. Máme modely poistenia, poistenia majetku a zodpovednosti, zaistenia a obidva tieto riziká riadia rôznymi spôsobmi. Máme výrobné modely pre kusovníky produktov, účty vykládky. Máme ďalšie časti modelu pre dodávateľský reťazec alebo akýkoľvek iný sledovač, stredné sklady, distribučné modely, starnutie zásob, veci podobné. Pre mnohých našich zákazníkov viete, že máme zákazníkov takmer v každej vertikále, na ktorú si dokážete myslieť, ale pre mnohých z nich sme dokázali vyvinúť určité základné komponenty, ktoré pre nášho zákazníka zostavujeme, do hotového modelu.
John Evans: Áno. Dovoľte mi to len dodať, Diano. Viete, model, ktorý sme predviedli pred chvíľou s takým oranžovým pozadím, je skutočne koncepčný model, takže má samohlásky a podčiarknutia neexistujú, myslím tým, že to môže ľudská bytosť pochopiť. Nie je to koncept IT ako taký, je to niečo, čomu môže podnikateľ rozumieť. Máme tieto koncepčné modely, môžeme importovať existujúci model, ktorý by ste mohli mať, a vyvažujeme ho, aby sme ho dostali týmto spôsobom, ale s - ako hovorila Diana, keď máme fragment modelu alebo vzorový model, ktorý sme použili že predtým, ako ukážeme zákazníkovi, zvyčajne vo vnútri, viete, na chvíľu sa na to pozeráme a umiestnime ho na obrazovku a akési ukazovanie a gestikuľovanie, môžu tento model spravidla upravovať tak, aby bol pekne zastúpený. toho, čo sa snažia dosiahnuť.
Urýchľuje to čas, aby sme splnili tieto požiadavky, aby ste sa s tým mohli vyrovnať, ale druhá vec, ktorú som tu neukazoval, je, viete, existuje tento diagram, ale existuje aj karta s názvom operácie, kde v podstate stlačíte a generuje všetky objekty, ktoré potrebujete v úložisku MDM, spolu s pravidlom, ktoré ste boli - nastavili ste, viete, čo je voliteľné, čo je povinné, čo je kardinál, všetky tie veci, ktoré chcete ale je tu tlačidlo, ktoré hovorí Deploy, potom by to vygenerovalo iba model, ktorý ste vytvorili na klientskom rozhraní. Máme teda fragmenty, máme skúsenosti v rôznych odvetviach a naši konzultanti sú schopní zákazníkom umožniť rýchly štart.
Diana Collins: Ďalšia vec, ktorú som chcel zistiť -
Dez Blanchfield: Takže ja som druhý rýchly predtým, ako som ho odovzdal Robinovi - áno, prepáč, choď.
Diana Collins: Chcel by som len rýchlo poznamenať, že tieto modelovacie relácie spravidla vykonávame ako určitý druh jam relácie, pretože sa príliš nezaujímame o podrobnosti o všetkých atribútoch, môžeme ich doplniť neskôr, keď sa k nim dostaneme. To, čo nás skutočne zaujíma, je získať prehľad o tom, ako údaje spolu súvisia a ako ich chápu ako užitočné, a preto chceme vytvoriť riešenie.
Dez Blanchfield: Nie, to všetko dáva zmysel. Jeden posledný rýchly, potom ho odovzdám Robinovi. Okamžite si teda predstavujem, že by sa stalo v rozhovore nášho manažéra s organizáciami, s ktorými sa stretávam, že - majú názor, že už majú, viete, správu, rámce a nástroje - aké sú skúsenosti, keď vstúpite do organizácia, kde povedzme, že sa riadiaci tím rozhodol, že pôjdu touto cestou, stane sa zameraním na zákazníka a vyčistí jeho údaje o zákazníkoch, alebo dostane jednorazovú splatnosť, a napriek tomu IT a ďalšie časti podniku už mohli mať pocit, že spustiť viac pracovných programov, aby ste sa k tomu dostali na dobré miesto?
Diana Collins: No, to je zaujímavá otázka. Áno, ponúkam, že implementácia MDM vo všeobecnosti zlyhá, pokiaľ nebude existovať taký druh podpory na vysokej úrovni. Myslím si, že tieto projekty musia vychádzať z pomerne vysokej úrovne v organizácii, pretože je potrebné prijať kultúrnu zmenu. Myslím si, že Robin k tomu hovoril skôr, ako viete, nie je to niečo, čo robíte len ako projekt, a záleží na tom, ako sa k nemu často pristupuje v organizácii IT. Je to prebiehajúci program, je to niečo, čo si vyžaduje odhodlanie a ochotu zmeniť sa, ak chcete implementovať a potom, keď máte, myslím si, že sme zistili, že implementácia prebieha veľmi dobre.
Tam, kde musíme bojovať pri implementácii, bolo miesto, kde nedošlo k podpore riadenia na vysokej úrovni alebo kde organizácia IT bola odolná voči zmenám, ale v oboch prípadoch sme boli dosť úspešní pri ich získavaní. Myslím, že akonáhle sme im ukázali, aké jednoduché je vstávať a fungovať, a ako to vlastne preberá zodpovednosť za obsah údajov z ich ramien, za to by za to nemal byť zodpovedný IT. Podnikanie vie, čo vytvára dobré údaje, IT by to nemalo potrebovať vedieť. IT by malo byť zodpovedné za veci, ktoré robia dobre - organizovať údaje, uchovávať ich v bezpečí, uchovávať v bezpečí a ako - a zvyčajne prichádzajú a vidia ich takto.
Eric Kavanagh: A máme niekoľko otázok od publika, dovoľte mi ich vyhodiť tu. Trochu sme v priebehu času, ale myslím, že dostanem všetky otázky, ktoré môžeme alebo aspoň vyskúšame. Toto vám zahodím, možno John alebo Diana. Účastník sa pýta: „Máte funkčnosť, ktorá sa má vyvinúť na opätovné rodičovstvo zlých záznamov na zlaté záznamy? Transakcie, ako napríklad predajné objednávky priamo v operačných systémoch? “Nie ste si istí, či presne viem, čo tým myslí, ale dúfajme, že na to môžete odpovedať.
Diana Collins: No, určite sa môžeme vrátiť k rodičom. To je veľmi štandardná súčasť tohto kancelárskeho riešenia, ale v rámci operačných systémov nie sú priamo. Mohli by sme to urobiť v prostredí MDM a potom, ako budú údaje publikované z prostredia MDM, ich poslať späť z prostredia MDM, poslať ich späť do operačného systému, ale priamo by ich nezachytili - neopravili by sme ich priamo v operačnom systéme z prostredia MDM.
Eric Kavanagh: Dostal som ťa. Dobre a tu je ďalšia otázka: „Môže sa tento nástroj použiť na zobrazenie dátovej línie?“
Diana Collins: Oh, samozrejme. Znovu to nie je skvelý model pre tento druh ilustrácie, ale rozhodne. Tam, kde máte k svojim údajom históriu, kde údaje pochádzajú z viacerých miest, môžeme ich označiť ich zdrojom a tieto informácie preniesť ďalej k zverejneným údajom.
John Evans: Vďaka tomu. V modeli je nejaký prvok, v tomto prípade Diana, myslím, že máš kontakty SFDC a EBS a to sa skutočne stalo aj v grafovom poli. Je to druh visí okolo dát.
Diana Collins: Áno. Myslím, samozrejme, v reálnom prostredí línie, mali by ste robustnejšie riešenie a implementáciu a tu sa vykonalo iba základné.
Eric Kavanagh: Dobre, dobre. Ešte pár otázok a potom zabalíme. Jeden z účastníkov hovorí: „Ako podporujete definíciu domácnosti? Máte spôsob, ako obohatiť kmeňové dáta zákazníka sociálnymi sieťami? “
Diana Collins: To je na našom pláne, obohatenie o sociálnu sieť z údajov zo sociálnych sietí je na našom pláne. Momentálne to nie je na produkte, ale pokiaľ ide o domácnosť, je to súčasť našich schopností spájania a zlúčenia. V procese porovnávania je veľa gombíkov a pák, ktoré môžete ovládať pre váhy konkrétnych častí údajov, ale čo nám v konečnom dôsledku umožňuje, zhromažďovať všetky individuálne kontaktné záznamy, ktoré môžu byť súčasťou tej istej domácnosti., Potom chápe rozdiel medzi spoločnosťami a ľuďmi. V spoločnostiach sa všeobecne pozriete na začiatok, aký je význam slov v názve; v spoločnosti začnite spredu a pracujte ku koncu. Ale keď robíte domácnosť, naozaj chcete začať na konci a pracovať smerom dopredu s menami ľudí. Rozumie sa tomu a je schopný urobiť celkom dobrú prácu pri zhromažďovaní kontaktov, ktoré patria do jednej domácnosti.
Eric Kavanagh: A posledná otázka, čo zákazníci reštaurácií? Máme tu dobre informovaného publika, ktorý sa pýta, či máte nejakých zákazníkov reštaurácií?
Diana Collins: Vlastne nie. Bude to pre nás nová vertikálna. Mali by sme sa o to skutočne zaujímať. Máme zákazníkov, ktorí dodávajú reštaurácie, ale nemáme žiadne reštaurácie, ktoré sú zákazníkmi.
Eric Kavanagh: Dobre, bez obáv. Ahoj ľudia, zhoreli sme tu hodinu a päť minút, takže dnes veľmi pekne ďakujeme našim moderátorom. Toto webové vysielanie archivujeme, aby boli všetky tieto archívy k dispozícii na neskoršie prezeranie. Dnes ďakujem našim moderátorom. Ďakujem samozrejme Dezovi a Robinovi za ich pochopenie a spoločnosti Magnitude Software. To je dobré. MDM je tu, aby ste zostali, ľudia, o tom niet pochýb. Je skutočne dôležité získať ten centrálny pohľad, ktorý bude v priebehu času dôležitejší. Musím si myslieť, ako sa naši zákazníci rozhodnú, že sa nechcú s nimi zle zaobchádzať, chcú získať čo najlepšie zaobchádzanie a takto to bude.
Takže s tými ľuďmi sa rozlúčime. Ešte raz ďakujem. Zajtra sa s vami porozprávame na inom webovom vysielaní, áno. Hot Technology je najhorúcejšou šou okolo týchto dní, dúfame, že sa s vami zajtra rozprávame o štyri hodiny na východ. Dovtedy dávajte pozor, ľudia. Buh-bye.
