Umelá inteligencia je na rozdiel od tradičného softvéru v jednom veľmi dôležitom aspekte: Musí sa naučiť, ako robiť svoju prácu.
Toto poskytuje kľúčovú výhodu pre životné cykly produktu v tom, že namiesto toho, aby sa museli čakať na sprievodcov kódovaním, aby manuálne aktualizovali svoje výtvory raz ročne (alebo ešte menej často), samotný systém môže pridávať nové nástroje, vytvárať nové funkcie a inak sa meniť na lepšie uspokojiť požiadavky používateľov. Nevýhodou je samozrejme to, že len málo programov AI poskytne najlepší výkon hneď po vybalení; iba nepretržitým používaním pochopia, čo sa od nich očakáva a ako najlepšie dosiahnu svoje ciele.
Kľúčovým faktorom v tomto vývoji sú údaje, ktorým sú vystavené systémy poháňané AI. Správne údaje, správne kondicionované a umiestnené v správnom kontexte, umožnia útvarom prijímať informované rozhodnutia a podniknúť príslušné kroky, zatiaľ čo zlé údaje povedú k zlým výsledkom a k sústavnému znižovaniu výkonnosti.
