Čo je to čistenie dát? - definícia z technológie

Definícia - Čo znamená čistenie dát?

Čistenie údajov sa týka postupu úpravy alebo odstránenia neúplných, nesprávnych, nepresne naformátovaných alebo opakovaných údajov v databáze. Hlavným cieľom prania dát je spresniť a spresniť údaje.

Čistenie údajov je zásadnou stratégiou na zabezpečenie toho, aby databázy zostali presné. Je to obzvlášť dôležité v odvetviach náročných na údaje, vrátane telekomunikácií, poisťovníctva, bankovníctva a maloobchodu. Čistenie dát systematicky vyhodnocuje údaje o chybách alebo chybách pomocou vyhľadávacích tabuliek, pravidiel a algoritmov.

Čistenie údajov sa označuje aj ako čistenie údajov.

Techopedia vysvetľuje čistenie dát

Chyby databázy sú bežné a môžu pochádzať z nasledujúcich:

• Ľudské chyby počas zadávania údajov
• Zlúčenie databázy
• Absencia odvetvových alebo podnikových špecifických dátových štandardov
• Systémy vo veku, ktoré obsahujú zastarané údaje

V minulosti bolo čistenie údajov vykonávané manuálne. To nielenže zvýšilo čas potrebný na dokončenie procesu, ale tiež spôsobilo, že proces bol oveľa drahší a náchylný k chybám. To viedlo k vytvoreniu efektívnych nástrojov na čistenie údajov, ktoré systematicky vyhodnocujú údaje o nedostatkoch, ktoré nebolo možné identifikovať v procese ručného čistenia.

Vo všeobecnosti nástroj na čistenie databázy pozostáva z riešení, ktoré sú ideálne na nápravu niekoľkých konkrétnych druhov chýb, ako napríklad nájdenie duplicitných záznamov alebo nahradenie chýbajúcich PSČ. Zlúčenie chybných alebo poškodených údajov je najzložitejším problémom. Je dokonca opísaný ako problém „špinavých údajov“, pretože každý rok stojí organizácie milióny dolárov. Tento jav sa zvyšuje so zavedením zložitejších obchodných prostredí s viac systémami a údajmi. Čistenie údajov pomáha organizáciám riešiť tieto problémy poskytovaním výkonných nástrojov na čistenie údajov na identifikáciu a odstránenie nedostatkov údajov.