Obsah:
Existuje veľmi horúca debata na tému, ktorý jazyk je vhodnejší pre vedu o údajoch: R alebo Python. Odpoveď je oboje. Ľudia sa často pomýlia porovnaním funkcií R a Pythonu, ale musíme pochopiť, že samotné funkcie nemôžu definovať vhodnosť akéhokoľvek jazyka. R aj Python majú svoje vlastné špecifické vlastnosti vhodné pre aplikácie v oblasti vedy a analýzy dát. Môžu sa vyskytnúť situácie, keď je jeden jazyk preferovanejší ako druhý, ale to neznamená, že druhý jazyk je zbytočný. (Ak sa chcete dozvedieť viac o vede o údajoch, prečítajte si 7 krokov k získaniu údajov o ťažbe a vede o údajoch.)
Čo sú R a Python?
R je otvorený zdrojový jazyk, ktorý bol vyvinutý v polovici 90. rokov ako variácia jazyka S. Vyvinuli ho Robert Gentleman a Ross Ihaka. Bol navrhnutý s cieľom zefektívniť programovacie skúsenosti. V súčasnosti sa vo veľkej miere používa pre výskum, podnikanie a akademických pracovníkov. Vďaka použitiu v mnohých oblastiach je to jeden z najpopulárnejších štatistických programovacích jazykov. Je to celkom jednoduché použitie, ale pre tých, ktorí sú úplne nový v programovaní, môže byť trochu ťažké. Môžu sa však dozvedieť viac z rôznych zdrojov dostupných na internete.
Python založil začiatkom 90. rokov Guido Van Rossum. Zameriava sa na jednoduchosť kódovania a väčšiu prispôsobivosť. Python je široko používaný programátormi, ktorí chcú mať väčšiu kontrolu nad kódmi, ktoré vytvárajú pre rýchlejšiu a efektívnejšiu analýzu údajov. Používa sa aj pre špeciálne štatistické techniky v ich kóde, aby fungoval ešte rýchlejšie. Programovací jazyk je veľmi jednoduchý na používanie a učenie sa. Je tiež veľmi flexibilný a dá sa použiť na vytvorenie toho, čo presne chce užívateľ vytvoriť.
