Obsah:
Strojové učenie (ML) bude pre spoločnosť buď výhodou, alebo bude pre ňu zakázané, v závislosti od toho, s kým hovoríte. Na jednej strane prinesie širokú škálu nových schopností digitálnym procesom - všetko od automatizovaných pracovných tokov až po samosprávnu infraštruktúru. Na druhej strane nahradí pracovné miesta a ponechá organizáciám bezmocné robiť opravy, keď sa situácia zhorší.
Pravda je pravdepodobne niekde medzi týmito dvoma extrémami, ale ak chcete skutočne zvládnuť to, čo ML môže a nemôže urobiť, je potrebné rozptýliť niektoré mýty, ktoré vyrastali okolo technológie. (S toľko ponúknuť, prečo nepoužíva každý ML? Zistite to v 4 blokovaní ostatných reklám, ktoré brzdia prijímanie strojového učenia.)
Mýtus 1: Strojové učenie a umelá inteligencia sú rovnaké.
Aj keď je pravda, že obidve používajú rovnakú základnú technológiu, AI je zastrešujúci pojem, ktorý zahŕňa širokú škálu disciplín. Podľa Dr. Michaela J. Garbade, generálneho riaditeľa vzdelávacieho ekosystému, AI zahŕňa nielen ML, ale aj neurónové siete, spracovanie prirodzeného jazyka, rozpoznávanie reči a množstvo ďalších vznikajúcich technológií. ML má tú česť, že dokáže zmeniť svoj vlastný kód na základe skúseností, zmien svojho prostredia alebo zavedenia nových cieľov - toto je v podstate „učiaci sa“ aspekt strojového učenia.
