Dopad odvetvia IT na globálnu klímu je dobre známy. O nespočetných serveroch, úložných systémoch a sieťových zariadeniach v rovnako nespočetných dátových centrách na celom svete sa hovorí, že každý rok spotrebujú približne 3 percentá celkového množstva energie, a to sa pravdepodobne zvýši, keď sa milióny zariadení internetu vecí dostanú online.
Ako sa však ukazuje, táto rozširujúca sa dátová infraštruktúra sa ukazuje byť životne dôležitá v snahe riešiť niektoré z najzraniteľnejších problémov ovplyvňujúcich zmenu podnebia - všetko od poľnohospodárskych postupov až po modernú dopravu. Najmä umelá inteligencia (AI) a jej mnoho iterácií, ako je strojové učenie (ML) a neurónové siete (NN), sa ukazujú ako veľmi zběhlí pri zisťovaní mnohých neefektívností v modernej spoločnosti, ktoré prispievajú k nestabilite klímy.
Schopnosť AI ovplyvniť klímu je približne taká rôznorodá ako samotná technológia. Renee Cho, univerzita Columbia University, poznamenáva, že pomáha poľnohospodárom zvyšovať výnosy na hektár až o 30 percent presnejšou prípravou pôdy, hnojením a zalievaním. Zároveň pomáha elektrickým rozvodným sieťam na celom svete vylučovať neefektívnosť ich sietí a urýchľuje väčšie využívanie obnoviteľných zdrojov energie. Vedie to tiež k revolučným pokrokom v odhaľovaní a predpovedaní prírodných katastrof, ako sú hurikány a tropické cyklóny, pričom niektoré modely teraz poskytujú predpoveď intenzity a dráhy s presnosťou 90% alebo lepšou. To umožňuje organizáciám zaoberajúcim sa regeneráciou lepšie prideľovať zdroje na preventívne činnosti, ako je napr. Zakotvenie morských múrov a evakuácia občanov, a následné posúdenie škôd a zefektívnenie dodávky núdzových zásob. (Viac informácií o AI v poľnohospodárstve nájdete v 6 najúžasnejších AI pokrokoch v poľnohospodárstve.)
