Q:
Ako môžu spoločnosti čeliť „dynamickej nepredvídateľnosti?“
A:V mnohých podnikových IT situáciách je to otázka miliónov dolárov - ako zvládnuť dynamickú nepredvídateľnosť, ktorá vyplýva z vloženia významného množstva digitálnych podnikových operácií do cloudových alebo virtualizačných systémov.
Odborníci v oblasti IT, ktorí majú skúsenosti s posudzovaním a správou cloudových a virtualizačných systémov, budú oboznámení so širokou škálou problémov, ktoré vedú k dynamickému využívaniu zdrojov. Po prvé, existuje vzťah medzi virtuálnymi strojmi a hostiteľmi a nastavením serverov a ďalších komponentov systému. Existuje požiadavka na špičkový čas systémov, ako aj prestoje. Potom je škálovateľnosť - pri škálovaní systémov môžu zažiť niečo, čo sa nazýva rozrastanie virtuálnych strojov alebo nafúknutie projektov, kde sa vytvára viac inštancií, ako je potrebné, čo vedie k zámene v celom systéme. Dynamické zvládnutie pracovnej záťaže vo všeobecnosti spôsobuje vlastný chaos, chaos, s ktorým musia spoločnosti aktívne zaobchádzať, aby mohli efektívne využívať zdroje. Okrem toho, meniace sa používanie rôznych aplikácií môže vyžadovať, aby spoločnosť mala stratégiu vyraďovania aplikácií alebo aby utrpeli požiadavky na zastarané aplikácie v systéme.
Na strane ukladania rovnice je tiež veľa dynamického dopytu. Spoločnosti môžu potrebovať riešenie úrovne ukladania údajov, keď je potrebné presunúť horúce alebo častejšie používané údaje do konkrétnej oblasti ukladania alebo iné typy súborov údajov vyžadujú osobitné zaobchádzanie. Niektoré údaje možno bude potrebné umiestniť do samostatnej úrovne. To všetko si môže vyžadovať značné množstvo riadenia v reálnom čase. Obmedzenia pamäte môžu spôsobiť problémy a nesprávne priradenie virtuálnych počítačov môže vytvoriť prekážky, ktoré bude možno potrebné manuálne vyriešiť. V tomto zmysle správcovia systému často zohrávajú úlohu zaneprázdneného „dopravného policajta“, ktorý sa snaží nasmerovať pracovné zaťaženie a úlohy spracovania údajov do a od daných VM a hostiteľov v systéme.
Spoločnosti musia urobiť všetko pri spravovaní nespočetných služieb od obľúbených poskytovateľov, ako sú Amazon Web Services alebo Microsoft Azure.
Jedným z najzákladnejších spôsobov zvládnutia dynamickej nepredvídateľnosti je manuálne nastavenie týchto systémov v priebehu času. Mnoho spoločností sa proaktívne venuje systémom brainstormingu a tvorivému dolaďovaniu tým, že poskytuje vizuálny pohľad na to, ako virtuálne stroje a ďalšie komponenty fungujú v reálnom čase. To môže spoločnostiam pomôcť začať zvládnuť dopyt po špičkách a ďalšie problémy.
Niektoré spoločnosti, ktoré vyťažia maximum z cloudových alebo virtualizačných systémov, však začali používať automatizačné platformy, ktoré inteligentne uskutočňujú zmeny v priradeniach VM alebo prideľovaní zdrojov bez neustáleho vkladania od ľudí s rozhodovacími právomocami. Tieto autonómne systémy často zahŕňajú veľa vizualizácie údajov, s dashboardmi a prvkami vykazovania, ktoré ukazujú, ako sa dynamická nepredvídateľnosť digitálnych systémov riadi pomocou princípu strojového učenia.
