Domov audio Ako sa môžu učiaci agenti naučiť používať web?

Ako sa môžu učiaci agenti naučiť používať web?

Anonim

Q:

Ako sa učiaci agenti môžu „naučiť používať web“?

A:

Jeden z najpútavejších jednotlivých príkladov pokroku v oblasti strojového učenia (ML) a umelej inteligencie (AI) zahŕňa digitálne „učiace sa látky“, ktoré pracujú na algoritmoch ML na skutočnej navigácii na webe, a využívajú špecifickú funkčnosť na stránke v rovnakom zmysle. ako to robia ľudia.

Vďaka schopnosti sofistikovanejších procesov strojového učenia sa počítače stali schopné „vidieť“ obrázky a rozlúštiť, čo znamenajú. Inžinieri dokázali programovať technológie AI s úžasnou úrovňou granularity - v tom zmysle, že počítače teraz môžu „prečítať“ text z vizuálnej stránky s vysokou úrovňou gramotnosti. Vyžaduje si to pozoruhodné množstvo zdrojov - použiť surové pixlové vstupy, aby technológia mohla vnímať tvary písmen, číslic a textových znakov - a potom pomocou spracovania v prirodzenom jazyku spojiť tieto znaky dohromady a prísť s príkazmi a odpoveďami.

Ďalšou z hlavných ciest zlepšovania vzdelávacích agentov je však iterácia. Programy sú v podstate „trénované“, aby robili správne veci z ľudského hľadiska a vylepšujú svoje schopnosti podľa výcvikových súborov.

Vynikajúci príklad všetkého tohto pokroku je na stránke OpenAI „Mini World of Bits“, kde sa hovorí o látkach zameraných na posilnenie, ktoré na malej webovej stránke vnímajú množiny nespracovaných pixelov a môžu „vytvárať akcie klávesnice a myši“.

Používatelia webu môžu vidieť technológie, ktoré vychádzajú z týchto udalostí klávesnice a myši, s pohybmi podobnými používateľom na malých webových stránkach: na ovládanie rozbaľovacích zoznamov, začiarkavacích políčok s logikou, reagovania na textové vstupy, výberu farieb a oveľa viac. OpenAI uvádza, že „človek môže využívať neobmedzené množstvo predškolenia v školiacich prostrediach.“

To všetko ukazuje, že umelá inteligencia a strojové učenie rýchlo napredujú, čo si bude vyžadovať ľudské reakcie. Typy technológie rote zabudovanej do webových stránok, ktoré dokazujú, že používateľ nie je „robot“, možno budú musieť byť výrazne vylepšené, aby boli efektívne, pretože umelá inteligencia v podstate uniká niektorým perám, ktoré sme pre ňu vytvorili. Zároveň existuje vzrušujúca sada aplikácií pre agentov AI, ktorí sú schopní používať web zmysluplným spôsobom - na chvíľu ľudia hovorili o používaní umelej inteligencie na vylepšenie odporúčacích motorov alebo o surfovanie po webe s výsledkami, Teraz by sa tí istí agenti umelej inteligencie mohli tiež použiť na prácu s ovládacími prvkami na webe.

Ako sa môžu učiaci agenti naučiť používať web?