Domov audio Ako môže kontextová integrácia posilniť prediktívnu analýzu

Ako môže kontextová integrácia posilniť prediktívnu analýzu

Obsah:

Anonim

Kontext s prediktívnou analýzou je kľúčovým diferenciátorom každého úspešného odporúčania. Nie je to len kvalita, dostupnosť alebo cena produktu, ale aj „kontext“ (ktorý je v reálnom čase), ktorý pomáha používateľom vytvárať najvhodnejšie odporúčania. Spotrebiteľ môže byť pri rôznych nákupoch zaradený do rôznych profilov, a preto je v záujme správneho odporúčania veľmi dôležitý kontext v reálnom čase, v ktorom spotrebiteľ vykonáva nákup. (Viac informácií o prediktívnej analýze nájdete v časti Ako môže prediktívna analýza zlepšiť lekársku starostlivosť.)

Čo je kontext?

Svet sa stáva múdrejším a prepojenejším s každým ďalším dňom. V dôsledku pravidelného používania internetu sa každý deň vytvára obrovské množstvo údajov, ktoré neustále rastie. Keď premýšľame o veľkých údajoch, často premýšľame o ich obrovskej veľkosti a problémoch spojených s jej správou. To však nie je všetko, pretože tieto údaje sa môžu použiť na zlepšenie predaja rôznych firiem pomocou kontextových údajov vytvorených z veľkého množstva veľkých údajov.

Kontext je vlastne kus historických údajov o určitom objekte. Objektom môže byť čokoľvek, od rôznych fyzických miest až po samotných ľudí. Tieto údaje sú mimoriadne dôležité, pretože sa môžu použiť na analýzu rôznych situácií a následné rozhodovanie. Kontext je pre podnikanie nevyhnutný, pretože bez neho sa rozhodnutia môžu ľahko zhoršiť. Použitím týchto informácií spolu s veľkými údajmi sa podniky môžu dozvedieť viac o historických vzorcoch a súčasných trendoch. Tento typ údajov je preto užitočný pre spoločnosti, ktoré chcú robiť dôležité rozhodnutia na základe faktov a nie hádať.

Ako môže kontextová integrácia posilniť prediktívnu analýzu