Q:
Ako Mooreov zákon prispel k súčasnej revolúcii AI?
A:Je lákavé myslieť na dnešný pokrok v umelej inteligencii, ktorý súvisí hlavne s riešením logických a dátovo orientovaných problémov, ale pre spoločnosti, ktoré sa snažia inovovať a ďalej napredovať, môže byť užitočné vrátiť sa a premýšľať o tom, ako výkonnejší hardvér má tiež prispel k dnešnému strojovému učeniu a funkčnosti umelej inteligencie.
Niektoré z najzreteľnejších spôsobov, ako Mooreov zákon priniesol pokrok v oblasti umelej inteligencie, sú zrejmé každému, kto sa na IT pozerá posledných 30 rokov. Prvým je, že skutočné centralizované počítačové pracovné stanice a dátové centrá, ktoré pracujú na súboroch údajov umelej inteligencie, sú menšie, ako by boli v predchádzajúcich dňoch výpočtovej techniky - a to je rozdiel. Ak by jednoduché sálové počítače stále zaberali priestor umývačky / sušičky, malo by to pochopiteľne tlmiaci účinok na agilný vývoj všetkých druhov nových technológií.
A čo je ešte dôležitejšie, dosiahnutie efektívnosti spoločností založených na Mooreovom zákone umožnilo prevalenciu extrémne malých mobilných zariadení na zber údajov. Smartfóny sú najlepším príkladom, ale Mooreov zákon nám tiež poskytoval digitálne fotoaparáty, MP3 prehrávače a mnoho ďalších malých kusov hardvéru, ktoré všetci zhromažďujú svoje vlastné údaje úžasným tempom. Teraz je internet vecí preplňovaný procesom s inteligentnými kuchynskými spotrebičmi a so všetkými druhmi veľmi moderného hardvéru, ktorý obchoduje s myšlienkou, že zariadenia s čipmi sú dosť malé na to, aby sa dali umiestniť takmer do všetkého.
Nie je to však jediný spôsob, ktorým Mooreov zákon prospel rozvoju nového strojového učenia a pokroku v oblasti umelej inteligencie. V MIT Technology Review autor Tom Simonite tvrdí, že Mooreov zákon je tiež užitočný ako druh „koordinačného zariadenia“, ktoré slúži na projektovanie toho, čo príde na trh v budúcich rokoch, aby poskytlo vývojárom a ostatným podobu cesty mapa a odkazy na budúce inovácie.
Ďalšou zaujímavou perspektívou je Niel Viljoen, ktorý hovorí o tom, ako môže byť Mooreov zákon pre nové systémy založené na cloude kritický a ako môže vzniknúť úplne nová technológia umelej inteligencie.
Zdá sa, že Viljoen argumentuje, že pridanie univerzálnych jadier do škálovacích systémov nestačí na skutočné pripojenie hardvéru k sieti komplexným spôsobom, čo vedie k prekážkam. Zodpovedajúca myšlienka je, že konvergenčné modely urýchlia najrôznejšie funkcie systémov náročných na údaje. Inými slovami, keďže počítačové systémy neustále škálovali využitie svojich údajov podľa toho, čo by sa zmestili do hardvéru, stavitelia sa nikdy neobrátili na zahrnutie niektorých sprievodných funkcií vývoja, ako sú spracovanie obrazu, šifrovanie, vykresľovanie videa atď.
Výsledkom je, že moderné dátové centrá sa stali veľmi výkonnými, ale stále závisia od vonkajších prvkov, aby vykonali požadované spracovanie - Viljoen predpokladá budúci vznik „systémov na čipe“, kde má hyperkonvertovaný hardvér všetko, čo potrebuje na vykonanie všetkých sieťových funkcií, zefektívniť toky údajov a zabezpečiť, aby systémy boli dynamické a výkonné.
Mooreov zákon vo všeobecnosti pomohol pri postupe v oblasti IT a naďalej mu pomáha zásadným spôsobom. Je súčasťou modelu „science fiction je súčasný“, ktorý ukazuje, ako ďaleko ľudstvo prišlo k budovaniu dátových systémov v priebehu jedného alebo dvoch storočí.
