Q:
Ako mení „hlavný algoritmus“ svet učenia strojov?
A:Myšlienka s názvom „hlavný algoritmus“ má vplyv na to, ako vnímame strojové učenie a prácu umelej inteligencie.
Táto myšlienka je populárna profesorom na univerzite vo Washingtone Pedro Domingosom, ktorý zakladá hlavný algoritmus na piatich rôznych typoch strojového učenia a na princípoch umelej inteligencie: symbolizmu, spojitosti, evolúcii, bayesovskej teórii a analógizácii.
| Zdarma na stiahnutie: Strojové učenie a prečo na tom záleží |
Myšlienka je, že zjednotením týchto disciplín a vytvorením algoritmu, ktorý funguje naprieč kanálmi, môžete zásadne pokročiť v tom, čo strojové učenie dokáže. Súvisí to s myšlienkou sietí hlbokého vzdelávania, ktoré zahŕňajú procesy strojového učenia.
Jedným z aspektov hlavného algoritmu je to, že funguje naprieč kanálmi. Niektorí odborníci to vysvetľujú ako myšlienku, že algoritmy môžu šíriť patentované platformy, ktoré im hovoria viac o spotrebiteľoch. Jedným z populárnych aspektov hlavného algoritmu je napríklad to, že by fungovalo s platformami sociálnych médií, ako je Facebook, a inými prostrediami, ako sú nástroje Google, aby sa dosiahla komplexnejšia forma digitálneho sledovania a hlbší vzťah s používateľom alebo subjektom.
Hlavný algoritmus získal veľa pozornosti od technologických lídrov, ako je Bill Gates a svetových lídrov, ako je Xi Jinping - je to zaujímavý a populárny spôsob, ako opísať koncepty, ako je hebbské učenie, strojové učenie pod dohľadom a bez dozoru, bayesovská logistika a ďalšie.
Niektoré alternatívne významy „hlavného algoritmu“ sa vzťahujú na iné snahy o vytvorenie komplexných algoritmov, ktoré urobia viac pre napodobnenie ľudského a kognitívneho správania - napríklad ideu backpropagation, ako ju uviedol Geoff Hinton a ďalšie. Myšlienka hlavného algoritmu, ktorú teoretizoval Pedro Domingos, je však najpopulárnejším príkladom toho, ako sa hlavný algoritmus používa v technologickom priemysle. Či už kombinuje disciplíny, modality, platformy alebo typy kognitívnej práce, hlavný algoritmus podporuje myšlienku, že môžete kombinovať a kombinovať rôzne typy nástrojov do jednej silnejšej a schopnejšej aplikácie strojového učenia a umelej inteligencie.
