Domov trendy Význam apache flink pri spracovaní streamovaných údajov

Význam apache flink pri spracovaní streamovaných údajov

Obsah:

Anonim

Streamovanie údajov je rozvíjajúcou sa oblasťou. Znamená to spracovanie údajov takmer okamžite (s veľmi nízkou latenciou), keď sú vygenerované. Až doteraz bola väčšina spracovania údajov založená na dávkových systémoch, kde spracovanie, analýza a rozhodovanie boli oneskoreným procesom. Teraz, keď sa nové technológie a platformy vyvíjajú, organizácie sa postupne posúvajú smerom k prístupu založenému na toku, a nie k starým dávkovým systémom. Apache Flink je open-source projekt na streamovanie údajov. Pomáha organizáciám robiť analýzy v reálnom čase a robiť včasné rozhodnutia.

Webový seminár: Stojan na okraji: Streamovanie Analytics v akcii

Zaregistrujte sa tu

Čo je to Apache Flink?

Apache Flink možno definovať ako platformu s otvoreným zdrojovým kódom, ktorá je schopná spracovávať distribuované toky a dávkové údaje. Jadrom Apache Flink je streamovací dataflow engine, ktorý podporuje komunikáciu, distribúciu a odolnosť voči chybám pri spracovaní údajov distribuovaného toku. Apache Flink je jedinou hybridnou platformou, ktorá podporuje dávkové aj prúdové spracovanie. Podporuje rôzne prípady použitia na základe spracovania v reálnom čase, projektov strojového učenia, dávkového spracovania, analýzy grafov a ďalších.

Flink pozostáva z nasledujúcich komponentov na vytváranie aplikácií v reálnom živote, ako aj na podporu schopností strojového učenia a spracovania grafov:

Význam apache flink pri spracovaní streamovaných údajov