Obsah:
- Definícia - Čo znamená analýza nezávislých komponentov (ICA)?
- Techopedia vysvetľuje analýzu nezávislých komponentov (ICA)
Definícia - Čo znamená analýza nezávislých komponentov (ICA)?
Nezávislá analýza komponentov (ICA) je spôsob, ako získať určité skryté informácie zo signálu. Odborníci ju definujú ako „viacrozmerný dátový model“, ktorý z kombinovaného signálu vynára nemaussovské a vzájomne nezávislé prvky.
Techopedia vysvetľuje analýzu nezávislých komponentov (ICA)
Proces analýzy nezávislých komponentov sa môže uplatniť na mnoho rôznych typov zdrojov údajov. Všeobecne sa tieto spájajú z nezávislých zdrojov do skupiny, ako v prípade digitálnych obrazov, informácií o biologickom spätnom toku, rádiových signálov alebo zvukových tokov pre mikrofóny. Niektorí odborníci hovoria o „probléme koktejlových večierkov“, kde analytici oddelia jeden hlas v davu ľudí na ulici. V týchto typoch situácií môže byť použitie analýzy nezávislých komponentov účinné tam, kde nie sú iné tradičné metódy.
