Obsah:
Autor: Ariella Brown
Staňte sa vedcom údajov: Čo potrebujete vedieť
Dnes je veda o údajoch v centre takmer každého podnikania a organizácie. Keďže toky údajov neustále rastú, je viac ako kedykoľvek predtým potrebné ich nielen zhromažďovať, ale aj cez ne triediť a analyzovať na priame rozhodnutia. Preto potrebujú zručnosti a odborné znalosti vedca údajov a mnoho z nich dokonca buduje celé tímy pre vedu údajov.
Táto požiadavka na vedcov údajov je stále vo všeobecnosti v predstihu pred ponukou, ktorá predstavuje veľký počet otvorení a vyšší ako priemerný plat. Podľa údajov spoločnosti Glassdoor je medián základného platu pre vedca údajov 108 000 dolárov. Nie je to len vysoká mzda, ktorá by nahradila prácu, ktorú ľudia nemajú radi. V skutočnosti sa radí medzi najlepšie pracovné miesta v Amerike s radom 4, 3 z 5.
Definovanie úlohy vedca údajov
Úspešný vedec údajov je viac ako obyčajné množstvo, tvorivý mysliteľ a riešiteľ problémov s porozumením domény. Vo svetle skutočnosti, že získavanie hodnoty z údajov si vyžaduje nielen zručnosti, ale aj umenie, Venture Beat pred niekoľkými rokmi navrhol, že „umelec údajov“ môže byť presnejší: „Možno títo vedci nie sú Einsteins a Edisons, ale Van Goghs a Picassos. revolúcie veľkých dát. “
Vedci údajov nielen pozorujú a kvantifikujú, ale vymýšľajú kreatívne prístupy k získavaniu poznatkov a hodnoty z údajov. Úspešný vedec údajov nie je len niekto, kto odhlásil zoznam tvrdých zručností. Musí mať schopnosť premýšľať o tom, ako pristupovať k problému novým spôsobom, ktorý otvára cestu k riešeniu a potom efektívne komunikuje, čo fungovalo a prečo.
Otázka znie: Čo musí človek urobiť, aby naštartoval kariéru v oblasti dátovej vedy? Väčšina kľúčových ľudí súhlasí s kľúčovými zručnosťami, ale je tu aj otázka schopností, ktoré musí vedec údajov vlastniť viac ako len početné čísla a modely programov. V nadchádzajúcich častiach tohto výukového programu niektorí odborníci ponúkajú informácie o tom, čo je potrebné na prípravu na kariéru v oblasti dátovej vedy.
Ďalej: Príprava na získanie kvalifikácie ako vedec údajov: Buďte pripravení na zmenu
Obsah
Staňte sa vedcom údajov: Čo potrebujete vedieťPríprava na získanie kvalifikácie ako vedec údajov: Buďte pripravení na zmenu
Technické zručnosti, ktoré vyžaduje vedec údajov a ako ich získať
Učíme sa jazyky a zručnosti
Správny mix: Data Science zaberá viac ako len matematiku a kódovanie
