Algoritmy strojového učenia môžu uľahčiť život a prácu a zbaviť nás zbytočných úloh pri rýchlejšej a inteligentnejšej práci ako celé tímy ľudí. Existujú však rôzne typy strojového učenia. Napríklad je tu posilňovanie a hlboké posilňovanie.
„Aj keď posilnenie výučby a hlboké výučby sú technikami strojového učenia, ktoré sa učia autonómne, existujú určité rozdiely, “ hovorí Dr. Kiho Lim, odborný asistent počítačovej vedy na univerzite Williama Patersona v Wayne v New Jersey. „Výučba posilnenia je dynamické učenie sa metódou pokusov a omylov, aby sa maximalizoval výsledok, zatiaľ čo učenie o posilňovaní sa učí z existujúcich poznatkov a aplikuje ich na nový súbor údajov.“
Čo to však presne znamená? Šli sme k odborníkom - a požiadali sme ich, aby poskytli veľa príkladov!
