Obsah:
Veľké údaje sa vždy opisujú ako nesmierne cenný zdroj, ktorý môže podnietiť akýkoľvek prosperujúci podnik a poskytnúť organizáciám praktické informácie, obchodné príležitosti a vyššie marže. Rovnako ako ropa sa musí rafinovať skôr, ako sa dá premeniť na hodnotný a užitočný zdroj, aj údaje sa musia stráviť pomocou umelej inteligencie (AI) a strojového učenia (ML), kým sa niečo oplatí. Podnikateľské údaje sa dajú speňažovať mnohými rôznymi spôsobmi - od ich využitia na zlepšenie efektívnosti operácií organizácie až po ich využitie pri vytváraní nových tokov príjmov.
Ako vysvetlil Tim Sloane, viceprezident pre inováciu platieb v Mercator Advisory Group, „speňaženie údajov je predovšetkým o využívaní údajov, ktoré máte prostredníctvom nových kanálov.“ Pozrime sa na niekoľko konkrétnych príkladov bez straty času. Pretože čas sú peniaze, môj priateľ!
Predaj anonymných zákazníckych údajov tretím stranám
Údaje o zákazníkoch, ktoré sú anonymizované (tj zbavené citlivých informácií) alebo sú syntetizované (tj mierne upravené, takže je stále 100% štatisticky relevantná, ale nemožno ich vystopovať späť k pôvodnému zákazníkovi), sa môžu predať iným spoločnostiam, ktoré ich potrebujú v forma analytických produktov. Agregované predgestované údaje možno speňažiť, pretože môžu obsahovať hodnotu, ktorá presahuje jej pôvodné použitie, a môžu vytvárať nový tok príjmov. Napríklad nákupné centrum môže chcieť vedieť, aký druh jedla uprednostňujú videoherní nadšenci po uskutočnení nákupu, takže konkrétny stánok s rýchlym občerstvením môže byť umiestnený v rovnakej oblasti ako herne. Alebo telekomunikačná spoločnosť môže predávať údaje o geolokacii zákazníka, ktoré možno použiť na plánovanie efektívnejších technologických riešení „inteligentného mesta“.
