Q:
Akými spôsobmi môžu byť systémy strojového učenia užitočné pre ľudské zdroje?
A:Kdekoľvek sa pozriete, strojové učenie transformuje odvetvia. Jedným z neskorších osvojiteľov je oblasť ľudských zdrojov - strojové učenie sa spočiatku používalo hlavne v oblasti marketingu a softvéru zameraného na zákazníka, ale teraz sa rozširuje v ponúkanie manažérov ľudských zdrojov lepším spôsobom, ako udržať na vrchole správy kancelárie akéhokoľvek druhu.,
Jedným z najčastejších a najpopulárnejších spôsobov, ako sa strojové učenie používa v ľudských zdrojoch, je pomôcť burinám prostredníctvom veľkého počtu životopisov od žiadateľov. V mnohých spoločnostiach je dobre známym problémom, že akákoľvek pracovná ponuka dostáva záplavu žiadostí. Časť z toho súvisí s historicky vysokou nezamestnanosťou po finančnej kríze v roku 2008, ale dokonca aj v horúcich časoch veľa ľudí skončí túžbou po rovnakých pracovných miestach a pozíciách.
| Zdarma na stiahnutie: Strojové učenie a prečo na tom záleží |
Strojové učenie môže pomôcť urobiť proces skríningu oveľa menej náročný na pracovnú silu. V článku Techopedia o trendoch v technológii hovorí Cristian Rennella, generálny riaditeľ a spoluzakladateľ spoločnosti MejorTrato.com.mx o tom, ako jeho spoločnosť využíva nástroje umelej inteligencie na prechádzanie životopisov rôznych kandidátov. Uviedol, že to zabralo väčšinu času oddelenia ľudských zdrojov pred prechodom na softvér a teraz sa robí rýchlo a ľahko pomocou nástrojov automatizácie.
Systémy strojového učenia môžu tiež skúmať životopisy hlbšie a inteligentnejšie. Môžu hľadať konkrétne súbory zručností a veci, ako je geografická poloha žiadateľa. V niektorých ohľadoch systémy strojového učenia môžu dokonca prevziať veľa procesu rozhovoru. Ak prvý pohovor má len vytvoriť hrubý súlad, pokiaľ ide o zručnosti a logistiku, veľa z toho sa teraz dá urobiť pomocou sofistikovaných produktov strojového vzdelávania.
Oddelenia ľudských zdrojov môžu tiež používať systémy strojového učenia na sledovanie obratu alebo odierania. V príliš mnohých prípadoch sú tieto problémy zaznamenané iba vtedy, keď je model personálneho zaťaženia napätý alebo keď sa v pláne vyvinú diery. V tom čase je však príliš neskoro na to, aby sme sa rýchlo a obratne vrátili a zapojili viac ľudí. Tým, že ľudia vidia organizáciu prostredníctvom platformy strojového učenia, pochopia tento trend skôr, ako sa dostane príliš ďaleko nadol.
Ľudské zdroje môžu zároveň využívať strojové učenie na získavanie talentov. Systémy strojového učenia sa môžu triediť cez minulé interakcie, aby zistili, čo robí spoločnosť príťažlivou pre talenty, aby autori mohli tieto veci propagovať v budúcich zamestnaniach.
Ako zdôraznilo mnoho podnikových odborníkov, dnešné inzeráty na prácu nie sú iba formálnymi listami o úmysle. Sú skúmané a optimalizované rovnako ako spoločnosti skúmajú a optimalizujú priame poštové zásielky a ďalšie materiály pre zákazníkov. Je to preto, že talent je v dnešnej spoločnosti taký dôležitý - a strojové učenie pomáha ľudským zdrojom ísť tam a súťažiť vo vysokotlakovom prostredí.
Strojové vzdelávanie okrem toho pomáha pri všeobecnej zodpovednosti za ľudské zdroje. Položky, ako sú mzdy, výhody, čas dovolenky a ďalšie, sa dajú sledovať, analyzovať a kontrolovať prostredníctvom nejakého typu centrálneho rozhrania. To všetko pomáha zefektívňovať prácu, ktorú oddelenia ľudských zdrojov pravidelne vykonávajú, a to je ďalší dôvod, prečo toľko spoločností hľadá aplikácie strojového učenia pre HR.
