Q:
Aké úvahy sú najdôležitejšie pri rozhodovaní, ktoré veľké dátové riešenia implementovať?
A:Každý podnik a organizácia musí pri zisťovaní, ktoré problémy sú najdôležitejšie pre implementáciu veľkých dát, vziať do úvahy svoje vlastné potreby a zdroje. Existuje však niekoľko zásad, ktoré sa všeobecne považujú za rozhodujúce pre tento druh prijatia technológie.
| Webinár: Big Iron, Zoznámte sa s veľkými údajmi: Oslobodenie údajov z mainframu pomocou Hadoop & Spark Zaregistrujte sa tu |
Jednou z najväčších otázok je implementácia a miera narušenia, ktoré spôsobí. Používatelia veľkých dátových systémov musia vždy porovnávať to, čo majú v úmysle používať, s tým, čo v súčasnosti používajú. V mnohých prípadoch je prerušenie rozhodujúcim faktorom v tom, či veľké dátové zdroje prispejú k zvýšeniu produktivity a ziskov, alebo k rozpadu firmy kvôli neprekonateľným prekážkam pri implementácii. Podpora predajcov (alebo ich nedostatok) s tým má veľa spoločného, ale podniky sa musia tiež pozrieť na učenie krivky technológií, do akej miery by zmenili fungovanie starších systémov a všeobecne, či sú zmeny niečo, čo podnik zvládne.
Ďalšou významnou otázkou je, ktoré údaje sú pre firmu alebo organizáciu najcennejšie. Preskúmaním hodnoty rôznych súborov údajov môžu tí, ktorí majú v úmysle implementovať veľké údaje, určiť rozsah svojho projektu. Bez týchto druhov usmernení môžu byť veľké dátové projekty nafúknuté a ohromené v podniku. Odborníci odporúčajú zamerať sa na konkrétne súbory údajov, ktoré poskytnú najvyššiu hodnotu, bez toho, aby sa zaborili pri obsadzovaní širšej siete.
Dôsledkom je tu použitie štruktúrovaných a neštruktúrovaných údajov. Vedúci firmy sa môžu pozerať na úroveň problémov so získavaním rôznych bitov údajov do kontextu veľkých dát, ako je dátové centrum. Napríklad už naformátované súbory údajov sa dajú ľahko stráviť, ale niektoré ďalšie údaje môžu vyžadovať rozsiahlu manipuláciu, aby sa dostali do užitočného formátu, a nemusí to stáť za to.
Adoptéri sa budú musieť zaoberať aj pokročilým spracovaním veľkých údajov. Veľké dátové systémy sú definované ako systémy, ktoré je ťažké zvládnuť so základnou a jednoduchou hardvérovou a softvérovou infraštruktúrou. To znamená, že osvojitelia musia mať k dispozícii primerané talenty a zdroje, aby našli spôsoby použitia veľkých súborov údajov, ktoré nespôsobia preťaženie siete alebo inak nevytvoria prekážky v prevádzke.
