Q:
Aký je rozdiel medzi ťažbou veľkých dát a ťažbou údajov?
A:Veľké údaje a ťažba údajov sú dve rôzne veci. Obidve sa týkajú používania veľkých súborov údajov na spracovanie zberu alebo vykazovania údajov, ktoré slúžia podnikom alebo iným príjemcom. Tieto dva výrazy sa však používajú pre dva rôzne prvky tohto druhu operácie.
Veľké dáta sú výrazy pre veľké súbory údajov. Veľké množiny údajov sú tie, ktoré vyrastajú nad jednoduchým typom databáz a architektúr spracovania údajov, ktoré boli použité v predchádzajúcich časoch, keď boli veľké údaje drahšie a menej uskutočniteľné. Napríklad súbory údajov, ktoré sú príliš veľké na to, aby sa dali ľahko spracovať v hárku programu Microsoft Excel, by sa mohli označovať ako veľké súbory údajov.
Dolovanie údajov sa týka činnosti prechádzajúcej veľkými súbormi údajov s cieľom vyhľadať relevantné alebo súvisiace informácie. Tento typ činnosti je skutočne dobrým príkladom starej axiómy „hľadajúcej ihlu v kupce sena“. Ide o to, že podniky zbierajú obrovské súbory údajov, ktoré môžu byť homogénne alebo automaticky zhromažďované. Rozhodovatelia potrebujú prístup k menším a špecifickejším údajom z týchto veľkých súborov. Využívajú získavanie údajov na odhaľovanie informácií, ktoré budú informovať vodcovstvo a pomôžu zmapovať smer podnikania.
Dolovanie údajov môže zahŕňať použitie rôznych druhov softvérových balíkov, ako sú analytické nástroje. Môže byť automatizovaný alebo môže byť veľmi náročný na pracovnú silu, keď jednotliví pracovníci posielajú konkrétne otázky o informácie do archívu alebo databázy. Dolovanie údajov sa vo všeobecnosti týka operácií, ktoré zahŕňajú relatívne sofistikované vyhľadávacie operácie, ktoré vracajú cielené a konkrétne výsledky. Napríklad nástroj na dolovanie údajov sa môže pozrieť na desiatky rokov účtovných informácií, aby našiel konkrétny stĺpec výdavkov alebo pohľadávok za konkrétny prevádzkový rok.
Stručne povedané, veľké údaje sú prínosom a získavanie údajov je „manipulátorom“, ktorý sa používa na dosiahnutie prospešných výsledkov.
