Prečo ľudia hovoria o bode zlomu pre strojové učenie?

Q:

Prečo ľudia hovoria o „bode zlomu“ pre strojové učenie?

Značný počet expertov upozorňuje ostatných na myšlienku, že strojové učenie sa v priebehu niekoľkých nasledujúcich rokov skutočne rozvíja ako vznikajúce odvetvie. Ako špecifický prvok umelej inteligencie sa strojové učenie spolieha na sofistikované algoritmy a súbory školení údajov na vývoj komplexných pravdepodobnostných reakcií, ktoré možno uplatniť takmer v každej situácii alebo priemysle. S týmto vedomím rastie zavádzanie strojového učenia sa v podnikovej komunite, pretože spoločnosti sa snažia byť medzi svojimi konkurentmi prvými, ktorí strojové učenie skutočne uplatňujú.

Podnikové aplikácie sú iba jednou stranou potenciálneho rastu strojového učenia. Spoločnosti tiež zisťujú, že inteligentnejšie technológie a inteligentnejšie výrobky odblokujú novú generáciu funkčnejších spotrebného tovaru a služieb.

Ľudia hovoria o „zlomovom bode“ strojového učenia ako o dokonalej búrke pokroku v oblasti hardvéru, algoritmov a údajov. V Harvard Business Review sa spomínajú všetky tri z nich v júli, kde sa diskutuje o prebiehajúcej explózii strojového učenia. Veľké dáta sú, samozrejme, v technologickej tlači najvýznamnejšie; z týchto troch prvkov veľké údaje už za posledných 10 rokov explodovali. Samotné algoritmy sa však vyvíjali pomerne výrazne.

Ďalším komponentom, o ktorom toľko ľudí hovorí, je hardvér, ktorý riadi rozsiahlejšie aplikácie strojového učenia.

Spoločnosti v podstate smerujú k procesu vývoja dosiek plošných spojov a čipov procesorov, ktoré sú určené na zvládnutie strojového učenia, a nie na vybavovanie tradičných technológií dosiek plošných spojov na zvládnutie veľkého počtu vstupov a výpočtov zapojených do pravdepodobnostného rozhodovania. Niektoré referenčné technológie, ako je jednotka na spracovanie tenzora od spoločnosti Google alebo TPU a ďalšie produkty, ktoré sú špeciálne navrhnuté tak, aby umožňovali výpočet strojového učenia, napríklad pomocou programovateľných polí logických brán.

Všetky tieto trendy sa spájajú a predstavujú rastúci dopyt po systémoch strojového učenia a zručnostiach, ktorým riadiaci pracovníci a ďalší venujú veľkú pozornosť, pretože uvažujú o budúcnosti podnikových technológií v roku 2018 a neskôr.