Q:
Prečo ľudia hovoria o „bode zlomu“ pre strojové učenie?
A:Značný počet expertov upozorňuje ostatných na myšlienku, že strojové učenie sa v priebehu niekoľkých nasledujúcich rokov skutočne rozvíja ako vznikajúce odvetvie. Ako špecifický prvok umelej inteligencie sa strojové učenie spolieha na sofistikované algoritmy a súbory školení údajov na vývoj komplexných pravdepodobnostných reakcií, ktoré možno uplatniť takmer v každej situácii alebo priemysle. S týmto vedomím rastie zavádzanie strojového učenia sa v podnikovej komunite, pretože spoločnosti sa snažia byť medzi svojimi konkurentmi prvými, ktorí strojové učenie skutočne uplatňujú.
| Zdarma na stiahnutie: Strojové učenie a prečo na tom záleží |
Podnikové aplikácie sú iba jednou stranou potenciálneho rastu strojového učenia. Spoločnosti tiež zisťujú, že inteligentnejšie technológie a inteligentnejšie výrobky odblokujú novú generáciu funkčnejších spotrebného tovaru a služieb.
Ľudia hovoria o „zlomovom bode“ strojového učenia ako o dokonalej búrke pokroku v oblasti hardvéru, algoritmov a údajov. V Harvard Business Review sa spomínajú všetky tri z nich v júli, kde sa diskutuje o prebiehajúcej explózii strojového učenia. Veľké dáta sú, samozrejme, v technologickej tlači najvýznamnejšie; z týchto troch prvkov veľké údaje už za posledných 10 rokov explodovali. Samotné algoritmy sa však vyvíjali pomerne výrazne.
Ďalším komponentom, o ktorom toľko ľudí hovorí, je hardvér, ktorý riadi rozsiahlejšie aplikácie strojového učenia.
Spoločnosti v podstate smerujú k procesu vývoja dosiek plošných spojov a čipov procesorov, ktoré sú určené na zvládnutie strojového učenia, a nie na vybavovanie tradičných technológií dosiek plošných spojov na zvládnutie veľkého počtu vstupov a výpočtov zapojených do pravdepodobnostného rozhodovania. Niektoré referenčné technológie, ako je jednotka na spracovanie tenzora od spoločnosti Google alebo TPU a ďalšie produkty, ktoré sú špeciálne navrhnuté tak, aby umožňovali výpočet strojového učenia, napríklad pomocou programovateľných polí logických brán.
Všetky tieto trendy sa spájajú a predstavujú rastúci dopyt po systémoch strojového učenia a zručnostiach, ktorým riadiaci pracovníci a ďalší venujú veľkú pozornosť, pretože uvažujú o budúcnosti podnikových technológií v roku 2018 a neskôr.
