Obsah:
Samoobslužný analytický softvér je už nejaký čas vo vývoji softvéru. Koncepčne o tom však nie je nič nové - samoobsluha, ako koncepcia, sa už používa na spoje rýchleho občerstvenia, finančné služby a ďalšie odvetvia a softvérová doména ju iba prispôsobuje podľa svojich jedinečných potrieb.
Samoobslužná analytika je špecificky zameraná na podnikových používateľov, ktorí potrebujú ľahko manipulovať s údajmi a vytvárať analytiku bez toho, aby sa museli spoliehať na technicky kvalifikovaných pracovníkov údajov, ako sú vedci údajov. Existuje presvedčenie, že samoobslužná analytika zníži závislosť od vedcov údajov. Existuje aj skupina expertov, ktorí sa domnievajú, že absolútne odovzdanie analytiky do rúk podnikovým používateľom môže ohroziť správu vecí verejných a že obchodní používatelia potrebujú kvalitné školenie. Oba názory majú podstatu. Aj keď sú predpovede na trhu samoobslužných analytických služieb pozitívne, je dôležité vyškoliť používateľov, aby softvér správne používali. Firemní používatelia majú veľa možností naučiť sa takéto softvérové nástroje. (Ak sa chcete dozvedieť viac informácií o podnikovej inteligencii a analytike, prečítajte si článok Môže služba Big Data Analytics zaplniť medzeru v obchodnej inteligencii?)
Samoobsluha v kontexte veľkých dátových a obchodných spravodajských informácií (BI)
Zamyslite sa nad týmto prípadom použitia: V organizácii je zákazník alebo personál orientovaný na trh veľmi závislý na údajoch, ktoré sa môžu rozhodnúť. Teraz nie je ľahké získať prispôsobenú analytiku, pretože objem údajov je obrovský a pochádza z viacerých zdrojov; manipulácia s údajmi a generovanie analýz v zrozumiteľnom formáte vyžaduje osobitné zručnosti. Preto je potrebné zapojiť vedcov údajov a ďalších technických ľudí. To vytvára veľa problémov. Napríklad šírka pásma technického personálu a vedcov údajov je rozdelená a príliš veľká závislosť od technického personálu môže oddialiť získavanie analytických údajov, čo môže brzdiť rozhodovanie.
