Prečo veľké dáta sú veľké podniky v poľnohospodárstve

Technológia veľkých dát a poľnohospodárstvo sú určené navzájom. Odvetvie ag má dostatok údajov na to, aby boli spokojní aj tí najnáročnejší analytici údajov. A zatiaľ čo poľnohospodári sa zvyčajne nepovažujú za patriacich medzi digerati, možno by mali byť; Môžu používať to, čo sa technológii veľkých údajov darí dobre - dešifrovať hory údajov.

Na nedávnej ceste do údolia Salinas som hovoril s Chrisom Drewom, produktovým manažérom spoločnosti Ocean Mist Farms. Vysvetlil, že technológia ako senzorové polia môžu merať vlhkosť pôdy, vodivosť pôdy a atmosférické podmienky. Tieto informácie sa potom odosielajú do dátových centier spoločnosti John Deere prostredníctvom satelitných alebo celulárnych vysielačov.

Algoritmy John Deere v dátových centrách rozdeľujú údaje o senzoroch, spájajú ich s inými relevantnými historickými údajmi a prezentujú výsledky vo webovom formáte, ktorý používa Drew a ďalší na farmách Ocean Mist Farms, aby určili, kedy sa má voda, kedy oplodniť a koľko vodu, aby hnojivo skončilo tam, kde je to potrebné - v koreňoch rastliny.

Táto technológia šetrí vodu a hnojivo, znižuje náklady, šetrí Drewa pri vykopávaní prieskumných dier v poliach, ktoré sa tiahnu od horizontu k obzoru a vedú k lacnejšej a lepšej produkcii.

Preťaženie údajov senzora

To je len jeden z príkladov nespočetných typov údajov, ktoré poľnohospodári sledujú. Aby som sa dozvedel o ďalších druhoch údajov zo senzorov, odkázal som na dokument Quentin Hardy's New York Times, ktorý sa venoval práci The Land and the Data. Hardy požiadal Kip Toma, siedmeho generátora poľnohospodára, ktorý v súčasnosti prevádzkuje Tom Farms, aby znázornil rôzne údaje, ktoré Tom Farms nazbiera. Výsledkom bola nasledujúca snímka.

Historicky sa poľnohospodári spoliehali na knihy. Počítače zase zaviedli poľnohospodárov do tabuliek a lepší spôsob, ako sledovať poľnohospodárske údaje. Pri pohľade na vyššie uvedený diagram bielej tabule je však vidieť, že tabuľky nie sú dostatočné na zostavenie a zmysel pre všetky tieto informácie. Vstúpte do technológie veľkých dát, ktorá to zvládne všetko.

Spoločnosť Tom Farms zasiela svoje údaje poskytovateľom poľnohospodárskej technológie (ATP) prostredníctvom cloudu. Jedným z týchto poskytovateľov je spoločnosť Monsanto, ktorej platforma veľkých údajov sa nazýva Integrated Farming Systems. Po skompilovaní a prelomení údajov pomocou algoritmov sa na webových alebo mobilných aplikáciách prezentuje program Kip Tom a ďalší zamestnanci, aby zistili, čo je s ich farmou.

Výsadba a zber podľa čísel

Upozorňujeme na predajcov tretích strán na pravej strane tabuľky vyššie; ťažia aj z roztavenia veľkých údajov a poľnohospodárstva, najmä počas zberu. To nemusí byť zrejmé pre väčšinu mestských typov, ale Patrick Christie, zakladateľ a generálny riaditeľ spoločnosti Conservis Corporation, ATP v Minnesote, vysvetlil, že počas zberu bolo možné určiť celý ročný príjem poľnohospodára.

Nie je však neobvyklé, že sa poľnohospodári spoliehajú na príjmy z papierových plodín v teréne a papierové potvrdenky zo skladovacích zariadení, z ktorých všetky musia byť zapísané do tabuliek. Conservis tento proces automatizuje. „Automatizácia vkladania údajov znižuje ľudské chyby, umožňuje farmárom okamžitú viditeľnosť z predaja na výťah a z každého bodu medzi nimi, “ vysvetlil Christie.

Jedným z príkladov je to, ako spoločnosť Conservis nahrádza príjem digitálnej hmotnosti papiera digitálnymi údajmi pomocou mobilnej technológie. Snímka obrazovky vľavo zobrazuje všetky informácie týkajúce sa košíka na obilie naplneného kukuricou. Každý vozík s obilím obsahuje stupnicu a Bluetooth vysielač.

Ak je používateľ v dosahu, dotkne sa symbolu Bluetooth v aplikácii a hmotnosť sa odošle do aplikácie a zobrazí sa v poli „Čistá hmotnosť“. Váha spolu s ďalšími rozlišovacími údajmi sa potom pridá do farmárovej databázy na Conservis.

Už sa nestratia žiadne papierové lístky a poľnohospodár nemusí zadávať všetky tieto informácie po náročnom dni v teréne.

Dôkaz o zhode

Tom Nassif, prezident organizácie Western Growers Organization, načrtol poľnohospodárom ďalšiu výhodu veľkých údajov vo svojom príspevku „Prečo Big Data? To prináša veľké výhody pre pestovateľov a priemysel“. Farmári sú kontrolovaní mnohými regulačnými orgánmi, z ktorých každý je schopný uzavrieť činnosť farmára z dôvodu nesúladu.

„Povedanie regulátorom, že ste starostlivým a znepokojeným pestovateľom, ktorý robí všetko, čo je v jeho silách, aby ste minimalizovali svoj vplyv a zároveň produkovali viac potravín súčasne, nestačí, “ píše Nassif. „Musíte mať kvantitatívnu dokumentáciu na zálohovanie tohto tvrdenia, aby ste presvedčili, že regulátor alebo zákazník máte vedomosti o svojej činnosti, ktorú je možné využiť na vylepšenie.“

Niektoré obavy týkajúce sa poľnohospodárstva a veľkých údajov

Je ľahké pochopiť, z čoho budú mať výhody technológie a analýza veľkých údajov pre poľnohospodárov. Existujú však určité obavy, že spojenie technologickej agendy s veľkými údajmi podporuje pestovanie jedno plodín. Poľnohospodári na základe rady Matky prírody vysadili mnoho rokov plodiny. Využívanie veľkých dátových technológií však funguje najlepšie a ponúka najvyššiu návratnosť investícií, ak sa vyberie veľmi obmedzená rozmanitosť plodín a vysadená výmera je čo najväčšia.

Ďalšia obava: Technika a veľké údaje, ktoré poľnohospodárom naznačujú, spočíva v pestovaní plodín „ľahko pestovateľných“ a „ľahko predajných“ s cieľom zvýšiť návratnosť investícií. To však opäť obmedzuje rozmanitosť.

Veľké dáta menia život farmára

Kip Tom povedal spoločnosti Hardy spoločnosti NYT, že kombinácia poľnohospodárstva a veľkých dát všetko zmenila. Tech pomáha spodnom riadku, ale opýtajte sa poľnohospodárov, čo si myslia, a mnohí povedia, že najväčšou výhodou je to, do akej miery sa zlepšil ich osobný život. Tom dodal: „Farmy sme využívali s koňskou silou, hnojivom a tvrdou prácou. Dnes sa chováme inteligentne.“