Q:
Prečo sú anotácie údajov dôležité v niektorých projektoch strojového vzdelávania?
A:Anotácia údajov je dôležitá v strojovom učení, pretože v mnohých prípadoch je práca programu strojového učenia oveľa jednoduchšia.
Súvisí to s rozdielom medzi strojovým učením pod dohľadom a bez dozoru. Pri sledovanom strojovom učení sú údaje o školení už označené, aby stroj mohol lepšie porozumieť požadovaným výsledkom. Napríklad, ak je cieľom programu identifikovať mačky v obrázkoch, systém už obsahuje veľké množstvo fotografií označených ako mačky alebo nie. Tieto príklady potom použije na porovnanie nových údajov, aby sa dosiahli ich výsledky.
| Zdarma na stiahnutie: Strojové učenie a prečo na tom záleží |
Pri strojovom učení bez dozoru neexistujú žiadne štítky, a preto systém musí na identifikáciu mačiek používať atribúty a ďalšie techniky. Inžinieri môžu program trénovať v rozpoznávaní vizuálnych vlastností mačiek, ako sú fúzy alebo chvosty, ale tento proces nie je nikdy taký jednoduchý, ako by to bolo pri strojovom učení pod dohľadom, kde tieto štítky zohrávajú veľmi dôležitú úlohu.
Anotácia údajov je proces pripájania štítkov k súborom školiacich údajov. Môžu byť aplikované mnohými rôznymi spôsobmi - vyššie sme hovorili o anotácii binárnych údajov - mačky alebo nie - mačky - ale dôležité sú aj iné druhy anotácií údajov. Napríklad v oblasti medicíny môže anotácia údajov zahŕňať označenie konkrétnych biologických obrazov značkami identifikujúcimi patológiu alebo markery choroby pre iné lekárske vlastnosti.
Anotácia údajov vyžaduje prácu - a často ju robia tímy ľudí - je to však základná súčasť toho, čo umožňuje mnohým projektom strojového učenia presne fungovať. Poskytuje počiatočné nastavenie pre výučbu programu, čo sa musí naučiť a ako rozlišovať rôzne vstupy, aby prišli s presnými výstupmi.
