Q:
Prečo môžu spoločnosti používať Amazon Machine Learning a súvisiace nástroje?
A:Jedným z najzákladnejších dôvodov - pravdepodobne najzákladnejším - dôvodom použitia cloudovej platformy Amazon Machine Learning (AML) je umožniť zamestnancom spoločnosti alebo dodávateľom implementovať programy strojového učenia bez vysokej úrovne technických zručností. AML je podporný systém pre „netechnikov“, ktorí chcú využiť silu, ktorú strojové učenie musí v podnikaní inovovať.
Amazon ponúka platformu Amazon Machine Learning ako prostredie, ktoré umožňuje riadenú implementáciu strojového učenia, s sprievodcami implementáciou, ako aj nástrojmi dashboardu a vizualizácie, vďaka ktorým je použitie algoritmov ML jednoduché a priame.
| Zdarma na stiahnutie: Strojové učenie a prečo na tom záleží |
Na základe uvedeného spoločnosti používajú tieto algoritmy a programy strojového učenia na rôzne ciele a účely. Jednou je vytvorenie „inteligentných aplikácií“, ktoré dokážu dosiahnuť sofistikované výsledky založené na strojovom učení. Budovanie a integrácia strojového učenia do aplikácií im umožňuje vyvíjať sa za obmedzeniami svojho pôvodného programovania a vyvíjať viac funkcií založených na tých vysoko výkonných algoritmoch, ktoré používatelia inštalujú s pomocou platformy Amazon.
Spoločnosti môžu tiež využiť silu Amazon Machine Learning na rôzne typy dátovo orientovaného vývoja - napríklad sledovanie zákazníkov, nájdenie problémových miest v rozhraní, vývoj lepšieho dosahu produktu alebo zlepšenie zákazníckeho zážitku. Rôzne druhy analýz používateľov slúžia podniku dobre, pokiaľ ide o strategické plánovanie.
Ďalším významným využitím strojového učenia podporovaného platformou AML je vývoj systémov, ktoré posilňujú predaj v konkrétnom bode zlyhania. To je niečo, o čom sa často hovorí v kontexte umelej inteligencie, ktorú algoritmy strojového učenia podporujú a pomáhajú rozvíjať.
Jedným z vynikajúcich príkladov je opustenie nákupného košíka. Spoločnosti môžu zamestnať svojich pracovníkov, aby pomocou Amazon Machine Learning nastavili virtuálnych pomocníkov pri opustení nákupného košíka, ktorí vykonávajú určité úlohy, keď zákazník opustí nákupný košík, namiesto konverzie a nákupu. Napríklad algoritmy strojového učenia môžu určiť, kedy aktivovať rýchly skript, ktorý odošle následnú správu s otázkou, či má používateľ úmysel alebo či požaduje dokončenie nákupu zdvorilým a priateľským spôsobom.
Aby sa dosiahli všetky tieto rôzne ciele, spoločnosti musia vytvárať intuitívne modely a automatizovať strojové učenie s konkrétnymi API a SDK. Toto všetko sa dobre obsluhuje s platformou Amazon Machine Learning, ktorá v podstate slúži ako návod alebo príručka pre tých, ktorí nemajú rozsiahle skúsenosti so základnými maticami a skrutkami samotných algoritmov. Rovnako ako to, že Dreamweaver a ďalšie nástroje včasného editora ponúkali používateľom jednoduchší spôsob použitia HTML pre webový dizajn, Amazon Machine Learning ponúka používateľom ľahší spôsob, ako zvládnuť jeden z najväčších a najdôležitejších prvkov umelej inteligencie na trhu s technológiami. teraz.
