Obsah:
Aj keď zhromažďovanie a analýza údajov existujú už celé desaťročia, v posledných rokoch analytika veľkých dát vzala obchodný svet za búrky. Má však určité obmedzenia., budeme hovoriť o výzvach, ktorým čelia spoločnosti zaoberajúce sa analýzou veľkých dát v blízkej budúcnosti.
Ako už názov napovedá, veľké údaje sú obrovské z hľadiska objemu a zložitosti podniku. Dodáva sa v rôznych formátoch, ako sú štruktúrované údaje, pološtrukturované údaje a neštruktúrované údaje, a zo širokého spektra zdrojov údajov. Analýza veľkých údajov je užitočná pre rýchly prehľad, ktorý je možné vykonať. Keďže analýza veľkých údajov je založená na rôznych parametroch a rozmeroch, prichádza s určitými výzvami vrátane:
- Spracovanie veľkého množstva údajov v obmedzenom čase
- Čistenie údajov a ich formátovanie za účelom získania požadovaného zmysluplného výstupu
- Reprezentácia údajov vo vizuálnom formáte
- Prispôsobenie škálovateľnosti aplikácie
- Výber správnej technológie / nástrojov na analýzu
Spracovanie obrovského množstva údajov za kratší čas
Manipulácia s veľkým objemom údajov v obmedzenom čase je významnou výzvou vzhľadom na skutočnosť, že sa denne vytvára viac ako 2, 5 kvintiliónu bajtov údajov. Okrem toho nemôžeme ani pomenovať všetky rôzne zdroje, z ktorých sa údaje vytvárajú - zdrojmi údajov môžu byť senzory, sociálne médiá, údaje založené na transakciách, celulárne údaje alebo akýkoľvek iný z nespočetných zdrojov.
