Obsah:
- Čo sú to veľké dáta?
- 1. Môže to byť (relatívne) jednoduché
- 2. Štatistika je stále ošemetná
- 3. Nie je to lacné
- 4. Môže odhaliť nové príležitosti pre príjmy
- 5. Podniky sa musia prispôsobiť, aby uspeli
- Veľké dáta, veľké zmeny
Rovnako ako cloud, aj veľké dáta sú ďalším bzučiakom, ktorý bol otvorene vyhodený bez toho, aby správne pochopil, čo to znamená a prečo na tom záleží. Pre CTO, ktorí sú zodpovední za prijímanie obrovského množstva údajov zasielaných do firmy každý deň a ich prekladanie do ľahko zrozumiteľných správ a čísel, ktoré spoločnosti pomôžu rásť, je skutočne dôležité získať veľké údaje. Je to preto, že nevyužívanie veľkých údajov na plný potenciál v podstate necháva peniaze na stole - a to nie je dobré pre spoločnosť alebo CTO.
Čo sú to veľké dáta?
Existuje veľa definícií, ktoré sa zhodujú, ale všeobecne sa hovorí, že každý výraz má spoločné to, že veľké údaje sa zaoberajú obrovským objemom neštruktúrovaných údajov vytvorených z obchodného procesu. Napríklad v prípade webovej stránky to znamená analýzu veľkého množstva údajov, ktoré sa dodávajú pri každej návšteve webovej stránky, otvorení e-mailu, transakcie a ďalších. Údaje zozbierané v tomto duchu môžu byť analyzované s cieľom určiť správnu obchodnú stratégiu a vykonať zmeny na zlepšenie podnikania. Je to životne dôležité pre dlhodobý úspech akejkoľvek firmy.
Veľké dáta sú ako puzzle. Zostavte to spôsobom, ktorý pracuje pre vašu organizáciu, a vy môžete pomôcť prosperovať. Tu je päť vecí, ktoré potrebujete vedieť ako prvé.
1. Môže to byť (relatívne) jednoduché
Vo veľkých softvérových firmách sa nestratil trend veľkých dát. V skutočnosti priemyselní lídri ponúkajú firmám cestu k implementácii veľkých dát rýchlejšie a ľahšie ako kedykoľvek predtým tým, že ponúkajú kompletné riešenia. Tieto riešenia zahŕňajú hardvér aj softvér potrebný na pomoc podnikom pri použití taktiky veľkých dát.
Kým sa na trh nedostali riešenia veľkých dátových schránok, bol Hadoop v popredí vývoja veľkých dát. Aj keď tento open-source softvérový rámec stále zostáva veľmi silným hráčom na trhu s veľkými dátami, viac firiem s menším počtom zdrojov smeruje k boxovým riešeniam, ktoré im pomôžu začať rýchlejšie a ľahšie.
2. Štatistika je stále ošemetná
Aj keď veľké údaje môžu veľa odhaliť, štatistiky, ktoré sú vyňaté z kontextu, sú otvorené nesprávnemu výkladu. Toto je dôležitá úvaha pri nastavovaní akéhokoľvek rámca veľkých údajov. Vedúci pracovníci a obchodníci by mali zohrávať významnú úlohu pri určovaní správnych štatistík a najlepšieho spôsobu získavania týchto štatistík z objemu prijatých údajov každý deň. Bez toho by CTO riskovali, že poskytnú nepresný pohľad prostredníctvom chybne analyzovaných čísel. Jeden príklad toho, ako sa to môže stať, je vidieť v štúdii výskumníka Leva Manoviča o analýze sociálnych médií. Zistil, že údaje zo stránok sociálnych médií vo všeobecnosti predstavujú iba časť ľudí na webe a nie skupinu ako celok. (Zistite, ako sa spoločnosti zaoberajú svojimi údajmi v službe Taming the Big Data Monster.)3. Nie je to lacné
Náklady spojené s implementáciou riešenia veľkých dát môžu predstavovať veľkú prekážku pre CTO, keď sa snažia presvedčiť vrcholový manažment o jeho dôležitosti a potrebe. Bohužiaľ o tom nie je veľa štatistík, pretože veľké údaje sú stále relatívne nové. Existujú však štúdie, ktoré môžu presvedčiť výkonných riaditeľov, aby tieto nástroje implementovali. Ak konkurenti vidia úspech s veľkými údajmi, bude to ďalší dobrý ukazovateľ, ktorý budú musieť hľadať generálni riaditelia z hľadiska potenciálnej návratnosti investícií.4. Môže odhaliť nové príležitosti pre príjmy
Vedúci pracovníci na úrovni C musia vidieť množstvo vedomostí a príležitostí, ktoré je možné získať z prístupu k veľkým údajom, aby sa presvedčili, že stojí za to výdavky. Od optimalizácie tvorby potenciálov, analýzy úspechu v sociálnych médiách a získania prehľadu o účinkoch marketingu obsahu sa podniky môžu dozvedieť oveľa viac o svojom podnikaní a konať s väčšou a lepšou inteligenciou o tom, čo ich zákazníci požadujú a sú náročné. Pretože stále viac firiem začína skákať s veľkými údajmi, štúdie a štatistiky pomaly začínajú odfiltrovať úspešné prístupy. (Prečítajte si viac informácií o tom, ako sa veľké údaje používajú v veľkých údajoch: ako sa zachytávajú, drvia a používajú na obchodné rozhodnutia.)5. Podniky sa musia prispôsobiť, aby uspeli
Štúdia Steve LaValle, Eric Lesser, Rebecca Shockley, Michael S. Hopkins a Nina Kruschwitz z roku 2010 ukázala, že podniky s najvyššou výkonnosťou použili veľké údaje päťkrát viac ako spoločnosti s nedostatočnou výkonnosťou. Táto štúdia ďalej zistila, že veľké údaje, aby zostali presné a poskytovali najcennejšie informácie, sa musia implementovať v spojení so súčasnými systémami a používať rovnaké obchodné stratégie. Bohužiaľ, toto je niečo, s čím CTO naďalej zápasia, a to najmä kvôli nákladom a ťažkostiam pri presviedčaní generálneho riaditeľa, aby investoval do veľkých dát.
Realita je taká, že spoločnosti, ktoré tento prístup nevyužijú, sú čoraz viac neschopné konkurovať a nevyhnutne zaostanú za ostatnými, ktorí majú zavedený systém monitorovania a reakcie na údaje.
Veľké dáta, veľké zmeny
Nové digitálne trendy a spotrebiteľské správanie si vyžadujú nové spôsoby analýzy enormného množstva údajov, ktoré sa vylievajú z rôznych zdrojov. Spôsob, ako to dosiahnuť, sú veľké údaje a bez vykonávania sa mnohé podniky ocitnú skôr za krivkou, než aby konkurovali na najvyššej možnej úrovni.
