7 Veci, ktoré musíte vedieť o veľkých údajoch pred prijatím

Veľké dáta sú najteplejším technologickým trendom, ktorý práve prebieha. Získanie, analýza a vyhodnotenie týchto údajov pomáha vykonávať marketingové kampane s vysokou hodnotou a inteligentné predpovedanie, vykonávať analýzu rizík, skúmať nové možnosti generovania výnosov z najvyššej úrovne a oveľa viac.

Niet pochýb o tom, že správne používanie veľkých údajov pomáha podnikom stať sa ziskovejšími. Aby sa to však stalo, musia podniky vedieť o veľkých údajoch. Pomáha to zaistiť, aby ste pri prijímaní používania veľkých množín údajov pre podnikateľské výhody neurobili nesprávny krok.

Pozrime sa na sedem z týchto vecí:

Je to všetko o identifikácii veľkých dátových príležitostí

Výskum, ktorý uskutočnili MGI a McKinsey's Business Technology Office, skúmal využitie veľkých údajov v piatich oblastiach. Zistilo sa, že ak sa bude používať dobre, môže to viesť k väčšej ziskovosti podnikov vo väčšine týchto domén. Napríklad prevádzkové marže maloobchodníkov sa môžu zvýšiť o neuveriteľných 60% len využitím potenciálu veľkých dát.

Ak chcete efektívne využívať veľké údaje, prvá vec, ktorú musíte vynechať, je príležitosť. Identifikujte konkrétne podnikové procesy, ktoré vám môžu pomôcť, ak dokážete získať informácie o kľúčových poznatkoch prostredníctvom veľkých dát. Budete musieť identifikovať proces / činnosť, ktorá prináša najväčší úžitok.

Aby ste to dosiahli, budete musieť identifikovať konkrétny obchodný problém, ktorý napriek vášmu úsiliu zostáva nevyriešený. Opýtajte sa sami seba na túto otázku: Vyrieši tento problém problém získať informácie o veľkých údajoch? Začnite odtiaľ a pokračujte ďalej. (Viac informácií nájdete v šiestich veciach, ktoré potrebujete na to, aby ste s dátami mohli zmeniť výsledky na svete.)

Získanie kvalifikovaného personálu na palube

Použitie veľkých údajov si vyžaduje špecializované súbory zručností. (Dovedné veľké dátové zručnosti: zmes starých a nových údajov je dobre prečítaná na túto tému.) Aj keď môžete niektorých zamestnancov školiť v používaní veľkých údajov, je tu myšlienka, aby vaša organizácia nepristupovala k veľkým údaje polovičným spôsobom. Aby ste mohli tieto údaje využívať, budete musieť inštitucionalizovať ich používanie a implementovať politiku veľkých údajov. To je miesto, kde hrajú špecializované úlohy, ako je hlavný dátový referent, manažér veľkých dát a technik veľkých dát. Použitie veľkých údajov nie je len o vypracovaní cieľov, ktoré chcete pomocou ich použitia dosiahnuť, ale tiež o zaistení toho, aby ste mali zodpovedných ľudí, ktorí vedia, ako optimalizovať používanie údajov na dosiahnutie týchto cieľov. (v Data Scientists: The New Rock Stars of Tech World.)

Potrebujete kvalifikovaného personálu, ktorý je schopný využiť a má zmysel pre veľké dáta. Je to dôležité aj z dôvodu takmer nekonečnej povahy veľkých dát. To nás privádza k ďalšiemu bodu.

Dôležitosť správnych údajov

Vaše podnikanie a jeho činnosti budú produkovať údaje z rôznych štvrtí. Napríklad, ak ste online obchod, môžete využiť údaje, ktoré vedome a nevedomky zanechali potenciálni kupujúci na sociálnych sieťach, prehliadanie na webe, nákupy v mieste predaja a oveľa viac. Dátové body sa generujú v rôznych časoch počas online cesty zákazníka, ale nie je potrebné analyzovať každú časť údajov, aby ste získali hlbší prehľad o nákupnom správaní. Ak chcete vytvoriť komplexný profil zákazníka alebo doručiť presné odporúčania produktu, budete musieť použiť správne údaje. Áno, spolu so všetkými „správnymi údajmi“ existuje aj množstvo „nesprávnych údajov“, ktoré sa vznášajú okolo. Musíte vynaložiť úsilie, aby ste si vybrali skôr druhú než druhú.

Aj keď je to také ťažké, ako to vyzerá, na trhu existuje veľa nástrojov, ktoré vám môžu uľahčiť prácu. Aj tu prichádza do úvahy dôležitosť správnych zručností. Skúsení odborníci na veľké údaje môžu posúdiť relevantnosť dostupných údajov a asimilovať iba tie najužitočnejšie údaje na daný účel, ostatné ignorujú.

Veľké dáta nemôžu predpovedať budúcnosť

Sú ľudia, ktorí si myslia, že veľké údaje môžu predpovedať budúcnosť. No, nemôže. Môže pomôcť vášmu podniku pripraviť sa na budúcnosť. Veľké dáta sú v podstate minulé údaje. Je to o veciach, ktoré sa stali v minulosti. Tieto údaje môžete skúsiť použiť na odhad budúcich výsledkov. Ak máte údaje o nákupnom rozhodnutí zákazníka za určitých okolností, môžete tieto údaje v budúcnosti použiť na zistenie jeho nákupného rozhodnutia. Toto v žiadnom prípade nepredpovedá budúcnosť; všetko, čo máte v ruke, je informovaný odhad. Tento odhad však pomáha pripraviť vaše podnikanie na budúcnosť. Ideálnym využitím veľkých údajov je zlepšenie vašej súčasnej situácie a zlepšenie existujúcich výsledkov.

Nie je to nová lesklá hračka

Big data je moderný technologický koncept, ale nemal by sa vnímať ako všestranný a konečný cieľ vášho podnikania v oblasti IT. Nedávajte veľké dátové prednosť pred vašou existujúcou IT infraštruktúrou. Namiesto toho je dôležité, aby sa vaše veľké dátové iniciatívy hladko integrovali do celej vašej IT infraštruktúry. Pomáha myslieť na veľké dáta ako na riešenie, ktoré rieši množstvo problémov pre vaše podnikanie; Ak vezmete svoje existujúce systémy, ako je spracovanie zásob a spracovanie miezd, a nahradíte ich veľkými dátovými iniciatívami, môže to viesť k systémovým problémom neskôr.

Sú veľké údaje dobré? Áno, je. Môžu veľké údaje slúžiť ako náhrada za existujúce systémy? Ak sa tlačí do strčí, môže, ale je to naozaj zlý nápad.

Veľké dáta môžu byť mätúce

V najlepšom prípade kryštalizujú veľké údaje akcie, ktoré môžu priniesť najlepšie výsledky. Mince však vždy majú dve strany a v najhoršom prípade môže namaľovať nespočetné množstvo rôznych obrázkov, ktoré sa môžu ukázať ako mätúce. Ak nemáte veľké dátové myslenie, rozmanitosť predpokladaných scenárov týkajúcich sa konkrétneho problému môže slúžiť nielen k zameneniu, ale môže viesť aj k nesprávnym informáciám. To je dôvod, prečo je skutočne veľmi dôležité, aby ste mali mzdové vedy s odborníkmi na údaje, ak vôbec chcete urobiť nejaký zmysel pre veľké dáta.

Kombinujte cloud a veľké dáta

Kde budú všetky tieto údaje uložené? Má váš domáci sálový počítač kapacitu na ukladanie veľkých údajov? Nie? Tak prečo nevyužiť cloud computing? Používanie cloudu a veľkých dát chodí ruka v ruke a mnohokrát cloud môže byť tiež skvelým miestom na testovanie použitia veľkých údajov v projekte, okrem toho, že sa používa ako miesto na ukladanie všetkých veľkých údajov, ktoré máte máš ruky. Takže keď uvažujete o investovaní do veľkých dát, myslite aj na investovanie do cloudu.

Nie sú to jediné veci, ktoré musíte mať na pamäti pri prijímaní veľkých údajov, ale týchto sedem ukazovateľov vám určite poskytne prehľad o všetkom, čo je potrebné, aby ste z toho mali skutočne úžitok.