Obsah:
Internetové spoločnosti Hyperscale od roku 2015 preskočili niekoľko úrovní strojového učenia sa so zvyšujúcou sa automatizáciou spracovania údajov a sofistikovaním modelovania. Podnik, až na niekoľko výnimiek, zaostáva v zavádzaní umelej inteligencie, ale v internetových spoločnostiach vidí partnerov, ktorí mu môžu pomôcť. dohnať.
Potenciálni užívatelia strojového učenia majú pred sebou dlhú cestu, aby zodpovedali fondom talentov, počítačovej zdatnosti, rozsahu a objemom údajov pre školiace algoritmy, ktoré internetové spoločnosti nahromadili, najmä za posledné štyri roky. V mnohých odvetviach podniku neboli obchodné procesy digitálne transformované na automatizáciu spracovania údajov a okamžité vykonávanie obchodných rozhodnutí na základe poznatkov získaných z umelej inteligencie. Okrem toho niektoré vertikály ešte nemajú dobre definované prípady použitia, ktoré by mohli byť prínosom pre uskutočňovanie umelej inteligencie. (Viac informácií o AI v podnikaní nájdete v časti Prekonávanie riadenia IT služieb Zmena riadenia problémov s výkonom AI.)
Prijatie umelej inteligencie v podnikaní
Prijatie umelej inteligencie v podnikaní je v počiatočnom štádiu, najmä keď zvažujeme jeho sofistikovaných používateľov, ktorí prešli za hranicami prieskumu a piloti, do štádia, keď z ich používania získajú obchodnú hodnotu. O'Reilly, spoločnosť zaoberajúca sa technologickými médiami, vo svojom prieskume z roku 2018 „Stav prijatia strojov na učenie v podniku“ zistila, že sofistikovaní používatelia boli iba 15% z celkových podnikových používateľov na celom svete a 18% v Severnej Amerike.
