Obsah:
Definícia - Čo znamená autoencoder (AE)?
Autoencoder (AE) je špecifický druh umelej neurónovej siete bez dozoru, ktorý poskytuje kompresiu a ďalšie funkcie v oblasti strojového učenia. Špecifickým použitím autoenkodéra je použitie prístupu vpred na rekonštitúciu výstupu zo vstupu. Vstup je skomprimovaný a potom poslaný na dekompresiu ako výstup, ktorý je často podobný pôvodnému vstupu. To je povaha autoenkodéra - že podobné vstupy a výstupy sa zmerajú a porovnajú na účely vykonania.
Autoencoder je tiež známy ako autoasociátor alebo diabolo sieť.
Techopedia vysvetľuje Autoencoder (AE)
Autoencoder má tri základné časti: kodér, kód a dekodér. Pôvodné údaje prechádzajú do kódovaného výsledku a následné vrstvy siete ich rozširujú na hotový výstup. Jedným zo spôsobov, ako porozumieť autoencoderom, je pozrieť sa na „denoising“ autoencoder. Denoisingový autokodér používa originálne vstupy spolu s hlučným vstupom na vylepšenie výstupu a prestavbu niečoho, čo predstavuje pôvodnú sadu vstupov. Autoenkodéry sú užitočné pri spracovaní obrazu, klasifikácii a ďalších aspektoch strojového učenia.
