Obsah:
Definícia - Čo znamená bayesovská štatistika?
Bayesovská štatistika je typ dynamickej pravdepodobnostnej štatistiky, ktorá sa bežne používa v dnešnom svete umelej inteligencie a strojového učenia. Tieto technológie sa snažia ísť za hranice čistého lineárneho programovania k pravdepodobnostnejšiemu prístupu. Bayesovská štatistika túto myšlienku dopĺňa, pretože bayesovský štatistický prístup je sofistikovanejší a založený na inom pravdepodobnostnom základe ako na „častých“ štatistikách, ktoré boli doteraz najbežnejším typom štatistickej analýzy.
Techopedia vysvetľuje bayesovskú štatistiku
Štatistika Frequentist jednoducho berie pravdepodobnosť danej udalosti na základe známych testovacích súborov s konkrétnym číslom. Naopak, bayesovská štatistika má pravdepodobnosť a umožňuje jej vyjadriť „stupeň viery“ vo výsledok a založiť odôvodnenie na základe hypotéz. Bayesovskú štatistiku prvýkrát propagoval v 70. rokoch 20. storočia Thomas Bayes, ktorý vytvoril Bayesovu vetu, ktorá uvádza tieto myšlienky do praxe.
Ďalším spôsobom, ako premýšľať o bayesovskej štatistike, je skutočnosť, že využíva „podmienečné pravdepodobnosti“ - zohľadňuje viacero faktorov. Zamyslite sa nad hádzaním mincí, kde je možné vykonať veľké množstvo testov, aby sa zistilo, že štatistický model sa bude vždy približovať k 50 percentám. Bayesovská štatistika však môže mať podmienečné faktory a aplikovať ich na pôvodnú častú štatistiku. Čo ak by niekto bral do úvahy, či pršalo pri identifikácii výsledku hádzania mincí? Môže to ovplyvniť výsledky z hľadiska štatistických výsledkov?
Environmentálne faktory ako také by spravidla nezmenili výsledok hádzania mincí - ale v obchodnom svete, kde sa toľko podmieňujúcich faktorov ovplyvňuje jeden druhého, môže byť bayesovská štatistika silnou súčasťou získavania informácií z údajov. Z tohto dôvodu sa Bayesovská štatistika v podnikových technológiách tak často používa.
