Obsah:
Autor: Claudio Buttice
úvod
Napriek tomu, že sú veľké dáta jedným z najnovších technologických trendov a zameriavajú sa na toľko pozornosti v obchodnom svete, nie sú skutočnou novinkou. Vždy existovalo - ale dnes je najväčší rozdiel v tom, že tento obrovský trezor užitočných informácií a užitočné informácie je teraz konečne prístupný. Najnovšie metódy analýzy údajov a pokroky v oblasti cloud computingu znížili hranicu toho, aké veľké údaje môžu spoločnosti použiť na podporu svojich záujmov. Technológia „prelomenia bezpečia“ umožnila skutočnú obchodnú revolúciu.
Skutočný zázrak pre analytikov, ktorí sa pokúsili získať prístup k nespočetným množstvám jedinečných poznatkov, ktoré môže poskytnúť, neustále sa rozširujúci súbor údajov generovaných databázami, archívmi a vnútornými zdrojmi sa vďaka zavedeniu internetu a sociálnych médií vyvinul v oceán. Dnes sa každý deň vytvára obrovské množstvo vysokorýchlostných údajov, čím sa otvára svet možností a obchodných príležitostí pre spoločnosti, ktoré ich využívajú na získanie konkurenčnej výhody. Keďže sa očakáva, že ročný príjem dosiahne v roku 2018 42 miliárd dolárov a do roku 2020 sa nahromadí objem 44 zettabytov, budú veľké údaje, budúcnosť, budúcnosťou obchodu.
Skutočný potenciál veľkých údajov presahuje samotnú veľkosť údajov. Jeho obrovská hodnota spočíva v možnosti analyzovať tieto súbory údajov o chrličoch tak, aby posilnili takmer všetky aspekty podnikania, od operácií po správanie zákazníkov, postupy pracovného toku, riadenie dodávateľského reťazca atď. Veľké údaje poskytujú jasnejšie pochopenie celkového obrazu, sú štatisticky spoľahlivé a sú nenahraditeľným nástrojom na analýzu výkonnosti v minulosti, optimalizáciu súčasných procesov a stanovenie budúcich cieľov.
Ďalej: Definovanie veľkých dát: čo to je a aké sú jeho charakteristiky
Obsah
úvodDefinovanie veľkých dát: čo to je a aké sú jeho charakteristiky
Aké sú výhody veľkých dát oproti tradičným údajom?
Zdroje veľkých dát
Ako sa zhromažďujú a analyzujú surové veľké údaje?
Ako možno spotrebovať veľké údaje?
Problémy s veľkými údajmi a ochranou osobných údajov
záver
