Učenie sa o konštrukcii strojového učenia a algoritmov umelej inteligencie nie je jednoduchý proces. Toto sú niektoré z najkomplikovanejších a sofistikovanejších konceptov, ktoré uvidíte v oblasti informatiky. Sú založené na komplexnom matematickom a štatistickom modelovaní, ako aj na logických a technických procesoch.
Algoritmická práca je súčasťou predvojného sveta, v ktorom sú vedci údajov veľmi žiadaní. Zvládnutie tejto oblasti si vyžaduje veľa vzdelávania a odbornej prípravy z dôvodu technickej zložitosti, ktorú vyžaduje. Neurónové siete a ďalšie modely AI / ML sú postavené na pokročilých predstavách o tom, ako počítačová veda funguje a čo ponúka.
Tu sú štyri vynikajúce zdroje pre študentov, ktorí chcú rozšíriť svoje znalosti algoritmov a súvisiacich dátových štruktúr.
