Obsah:
- Ukázať hierarchiu
- Prehliadanie veľkých databáz
- Na predstavenie alternatívnych výsledkov
- Keď vizualizácia údajov funguje
Poznámka editora: júlovou funkciou v Techopedia je Analytics. Nenechajte si ujsť náš bezplatný webový seminár „Ako môže služba Analytics zlepšiť podnikanie“.
Tieto články boli upravené z časti Príručky žurnalistiky údajov, ktorú napísal David Suda. Kompletnú prácu si môžete pozrieť tu.
Ak trávite kedykoľvek online, pravdepodobne ste príliš dobre oboznámení s infografikami, všadeprítomnými grafickými znázorneniami údajov. Dôvod, prečo sme k nim priťahovaní, je sotva záhadou: Sme vizuálni tvorovia. Infografika môže byť zábavná, informačná alebo dokonca krásna. A niektorí skutočne osvetľujú tému spôsobom, aký sme si nikdy nenapadlo. Ako spôsobom, ktorý môže pomôcť vytvoriť nové objavy vo výskume rakoviny. Alebo pomôžte vedcom objaviť nové rastliny. Alebo možno len vytvorte nejaký sociálny komentár o tom, koľko miest Starbucks je v Spojených štátoch - alebo koľko senátoriek.
Začali sme teda premýšľať o všetkých spôsoboch, ako možno údaje použiť v dizajne. Uvádzame niekoľko kľúčových príkladov, v ktorých vizualizácia údajov skutočne svieti - a niektoré kľúčové prípady, keď je pravdepodobné, že nebudú k dispozícii.
Ukázať hierarchiu
V roku 1991 výskumník Ben Shneiderman vynašiel nový vizualizačný formulár s názvom „treemap“ pozostávajúci z viacerých polí sústredne uložených vo vnútri seba. Plocha daného políčka predstavuje množstvo, ktoré predstavuje, samo osebe a ako súhrn jeho obsahu. Či už vizualizujete štátny rozpočet podľa agentúry a podriadenej agentúry, vizualizujete akciový trh podľa sektorov a spoločností, alebo programovací jazyk podľa tried a podtried, Treemap je kompaktné a intuitívne rozhranie na mapovanie entity a jej podstatných častí. Ďalším efektívnym formátom je dendrogram, ktorý vyzerá ako typickejšia organizačná schéma, kde podkategórie naďalej odbočujú jediný pôvodný kmeň.
Prehliadanie veľkých databáz
Každá smrť na cestách vo Veľkej Británii, 1999 - 2000
Zdroj: BBC
Aj keď niekedy je vizualizácia údajov veľmi efektívna pri získavaní známych informácií a ich zobrazovaní v úplne novom svetle, čo sa stane, keď budete mať úplne nové informácie, ktoré ľudia chcú navigovať? Vek údajov so sebou prináša prekvapujúce nové objavy takmer každý deň, od brilantnej geografickej analýzy snímok Erica Fischera po snímky Flickra až po analýzu vydávania tisícov predtým dôverných hodnotení učiteľov v New Yorku, ktorú zverejnil Wall Street's Journal.
Tieto súbory údajov sú najúčinnejšie, keď používatelia môžu vyhľadávať a prehľadávať informácie, ktoré sú pre nich najrelevantnejšie.
Začiatkom roku 2010 získal The New York Times prístup k normálnym súkromným záznamom spoločnosti Netflix o tom, ktoré oblasti si najímajú najčastejšie filmy. Zatiaľ čo spoločnosť Netflix odmietla zverejniť nespracované čísla, The Times vytvorila pútavú interaktívnu databázu, ktorá používateľom umožňuje prehľadávať najvyššie 100 hodnotené nájomné v 12 amerických oblastiach metra rozdelených na úroveň poštového smerovacieho čísla. Farebná teplotná mapa prekrývaná v každej komunite umožnila používateľom rýchlo skenovať a zistiť, kde bol konkrétny názov najobľúbenejší.
Koncom toho istého roku Times zverejnili výsledky desaťročného sčítania ľudu Spojených štátov - len niekoľko hodín po jeho zverejnení. Rozhranie, postavené v Adobe Flash, ponúka množstvo možností vizualizácie a umožňuje používateľom prezerať každý jednotlivý blok sčítania ľudu v krajine (z 8, 2 milióna) a sledovať rozdelenie obyvateľov podľa rasy, príjmu a vzdelania. Bolo to rozlíšenie údajov, keď ste sa pri prezeraní súboru údajov v prvých hodinách po uverejnení zaujímali, či by ste mohli byť prvou osobou na svete, ktorá by preskúmala tento roh databázy.
Medzi podobné chvályhodné použitia vizualizácie ako front-end databázy patrí vyšetrovanie BBC v oblasti dopravných nehôd (uvedené na obrázku vyššie) a mnoho pokusov o rýchle indexovanie skládok údajov vo veľkom meradle, ako sú Wikileaksove vydania vojnových denníkov Iraku a Afganistanu.
Na predstavenie alternatívnych výsledkov
Rozpočtové predpovede v porovnaní so skutočnosťou
Zdroj: New York Times
V denníku New York Times ukazuje „porcupinová tabuľka“ spoločnosti Amanda Cox z roku 2010 tragicky optimistické prognózy deficitu USA, že niekedy sa stane to, čo sa stane, menej zaujímavé ako to, čo sa nestalo. Horúčka spoločnosti Cox ukazujúca prudký rozpočtový deficit po desaťročnej vojne a daňové prázdniny ukazuje, ako sa môžu ukázať nerealistické očakávania do budúcnosti.
Bret Victor, dlhoročný dizajnér rozhrania spoločnosti Apple (a pôvodca vizualizácie „kill math“, ktorý komunikuje kvantitatívne informácie), vytvoril prototyp reaktívneho dokumentu. V jeho príklade nápady na úsporu energie zahŕňajú upraviteľné priestory, kde jednoduchý krok, ako napríklad vypnutie svetiel v prázdnych miestnostiach, môže Američanom ušetriť produkciu z dvoch až 40 uhoľných elektrární. Zmena percenta, na ktoré sa odkazuje v strede textu, spôsobí, že sa text na zvyšku stránky zodpovedajúcim spôsobom aktualizuje!
Keď vizualizácia údajov funguje
Účinná vizualizácia údajov nakoniec závisí od dobrých, čistých, presných a zmysluplných informácií. Či už sa tieto informácie používajú v správach, marketingu, v podnikaní, na podporu vedy, alebo jedným z mnohých nepochopiteľných spôsobov, ako sa v budúcnosti nepochybne použijú, vizualizácia môže byť efektívnejším a interaktívnejším spôsobom oznamovania údajov, ktoré inak by bolo suché, neživé, nepochopiteľné. Pri vizuálnom zobrazení môžu byť údaje transformované zo surového, neprekonateľného materiálu na niečo, čo živí našu myseľ - a naše vizuálne zmysly. Inými slovami, poskytuje úplne nový spôsob nielen pri pohľade na údaje, ale aj pri pohľade na svet.
Videli ste nejaké zaujímavé projekty vizualizácie údajov? Dajte nám vedieť. Radi by sme o nich písali.
Príručku žurnalistiky údajov a túto úpravu je možné voľne kopírovať, distribuovať a opakovane používať za podmienok licencie Creative Commons Attribution-ShareAlike.
