Obsah:
Definícia - Čo znamená Deep Learning?
Hlboké vzdelávanie je súbor algoritmov používaných v strojovom vzdelávaní, ktorý sa používa na modelovanie abstrakcií na vysokej úrovni v údajoch pomocou modelových architektúr, ktoré sa skladajú z viacerých nelineárnych transformácií. Je súčasťou širokej skupiny metód používaných pri strojovom učení, ktoré sú založené na reprezentácii údajov pri učení.
Techopedia vysvetľuje Deep Learning
Hlboké vzdelávanie je špecifický prístup, ktorý sa používa na budovanie a školenie neurónových sietí, ktoré sa považujú za vysoko sľubné rozhodovacie uzly. Algoritmus sa považuje za hlboký, ak vstupné údaje prechádzajú radom nelinearít alebo nelineárnych transformácií predtým, ako sa stanú výstupmi. Naopak, najmodernejšie algoritmy strojového učenia sa považujú za „plytké“, pretože vstup môže ísť iba na niekoľko úrovní volania podprogramu.
Hlboké vzdelávanie odstraňuje manuálnu identifikáciu funkcií v údajoch a namiesto toho sa spolieha na akýkoľvek vzdelávací proces, ktorý má, aby objavil užitočné vzorce v príkladoch vstupu. Toto uľahčuje a zrýchľuje tréning neurónovej siete a môže viesť k lepšiemu výsledku, ktorý napreduje v oblasti umelej inteligencie.
