Obsah:
- Definícia - Čo znamená dekonvolučná neurónová sieť (DNN)?
- Techopedia vysvetľuje dekonvolučnú neurónovú sieť (DNN)
Definícia - Čo znamená dekonvolučná neurónová sieť (DNN)?
Dekonvolučná neurónová sieť je neurónová sieť, ktorá vykonáva inverzný konvolučný model. Niektorí odborníci označujú prácu dekonvolučnej neurónovej siete ako konštrukciu vrstiev z obrazu smerom nahor, zatiaľ čo iní opisujú dekonvolučné modely ako „reverzné inžinierstvo“ ako vstupné parametre modelu konvolučnej neurónovej siete.
Dekonvolučné neurónové siete sú známe aj ako dekonvolučné siete, dekonvované alebo transponované konvolučné neurónové siete.
Techopedia vysvetľuje dekonvolučnú neurónovú sieť (DNN)
Dekonvolučné neurónové siete možno opísať mnohými rôznymi spôsobmi. Mnoho z týchto nástrojov používa rovnaké typy filtrov ako konvolučné neurónové siete, ale používa ich odlišne. Profesionáli využívajú pri zostavovaní transponovaných konvolučných modelov nápady, ako je spätné prepúšťanie a spätné filtrovanie, spolu s technikami, ako je napr.
Vo veľmi zjednodušujúcom zmysle by sa dalo povedať, že odborníci by mohli „prevádzkovať CNN dozadu“, ale súčasná mechanika dekonvolučných neurónových sietí je omnoho sofistikovanejšia. Ďalšia časť konvolučných a dekonvolučných neurónových sietí spočíva v vytvorení hierarchie - napríklad počiatočný model siete môže urobiť prvotné učenie a iný model môže vizuálne segmentovať cieľový obraz. Vo všeobecnosti DNN zahŕňa mapovanie matíc hodnôt pixelov a spustenie „selektora funkcií“ alebo iného nástroja nad obrázkom. To všetko slúži na výcvik programov strojového učenia, najmä v oblasti spracovania obrazu a počítačového videnia.
