Obsah:
- Definícia - Čo znamená sieť Deep Convolutional Inverse Graphics Network (DC-IGN)?
- Techopedia vysvetľuje sieť Deep Convolutional Inverse Graphics Network (DC-IGN)
Definícia - Čo znamená sieť Deep Convolutional Inverse Graphics Network (DC-IGN)?
Hlboká konvolučná inverzná grafická sieť (DC-IGN) je zvláštny typ konvolučnej neurónovej siete, ktorá je zameraná na grafické znázornenie obrázkov. Odborníci vysvetľujú, že hlboká konvolučná inverzná grafická sieť používa paradigmu „vízia ako inverzná grafika“, ktorá využíva prvky ako osvetlenie, umiestnenie objektu, textúru a ďalšie aspekty návrhu obrazu na veľmi sofistikované spracovanie obrazu.
Techopedia vysvetľuje sieť Deep Convolutional Inverse Graphics Network (DC-IGN)
Hlboká konvolučná inverzná grafická sieť má model, ktorý obsahuje „kodér“ a „dekodér“ - je to typ neurónovej siete, ktorá používa rôzne vrstvy na spracovanie vstupov a výstupov. Typická dopredná neurónová sieť obsahuje vstupnú vrstvu, skryté vrstvy a výstupnú vrstvu. Hlboká konvolučná inverzná grafická sieť používa počiatočné vrstvy na kódovanie prostredníctvom rôznych zvinutí, pričom využíva maximálne združovanie a potom používa následné vrstvy na dekódovanie pomocou združovania. Počas tohto procesu používa sieť „latentné premenné scény“ a aspekty klesania a spätného gradientu, aby sa naučila, ako reprezentovať aspekty obrázkov.
Pokiaľ ide o populárne aplikácie hlboko konvolučných inverzných grafických sietí, tieto siete sa často používajú na vytváranie premenných výstupov pre objekt, napríklad ľudskú tvár. Tréningom modelu môže hlboká konvolučná inverzná grafická sieť spracovať dynamický renderovací stroj založený na aspektoch, ako sú uhol a tieň. Konečným výsledkom je inteligentnejšia schopnosť manipulovať sofistikovanými trojrozmernými obrázkami.
