Grafové databázy: nový spôsob premýšľania o údajoch

Význam veľkých údajov stúpa. Aby sa však údaje čo najlepšie využili, spoločnosti musia byť schopné nájsť z nich praktické informácie. Ak chcete nájsť silné informácie, je potrebné, aby sa pri vrátených údajoch vyskytli hlboké otázky a dobrá analýza. Tradičné dotazy SQL čelia obmedzeniam, pokiaľ ide o zložité viacvrstvové dotazy, čo obmedzuje cieľ spoločnosti získavať zmysluplné údaje.

Grafové databázy umožnili spoločnostiam spustiť komplexné viacvrstvové dotazy, na ktoré je možné okamžite odpovedať, zatiaľ čo tradičné databázy SQL by na takéto otázky mali veľmi ťažké odpovedať. Zložité otázky prinášajú nevídané a cenné poznatky. Grafové databázy sa používajú v mnohých odvetviach, ako sú sociálne médiá, zdravotníctvo a online zoznamka. Zdá sa, že grafová databáza poskytuje nový spôsob pohľadu na údaje.

Čo je grafová databáza?

Grafová databáza sa používa na ukladanie informácií o rôznych entitách, mapovanie vzťahov medzi entitami a dopytovanie vzťahov medzi entitami. V tejto súvislosti môžu byť subjekty mnohými vecami, ako sú ľudia, spoločnosti, zvieratá a autá. Účtovná jednotka môže mať špecifický vzťah s inou účtovnou jednotkou. Napríklad, Martin, entita, je priateľom Jima, inej entity. Martin môže vlastniť auto BMW. V obidvoch príkladoch sú Martin, Jim a BMW subjektmi s osobitnými vzťahmi medzi nimi. „Martin je Jimovým priateľom“ znamená, že priateľstvo je vzťah medzi týmito dvoma entitami. Podobne „Martin vlastní BMW“ znamená, že vlastníctvo je vzťah medzi Martinom a jeho BMW. V jazyku grafickej databázy sú vzťahy známe ako hrany. Vzťahy sú zobrazené vo forme grafu, a preto je tento koncept známy ako grafová databáza. (Viac informácií o databázach grafov nájdete v časti Ako grafové databázy prinášajú údaje do sietí.)