Obsah:
V mojom príspevku, Hadoop Analytics: Nie je to ľahké vo viacerých zdrojoch údajov, som diskutoval o problémoch, ktorým organizácie čelia pri pokuse použiť Hadoop na ukladanie a analýzu údajov z viacerých interných zdrojov. V tomto príspevku budem hovoriť o výzvach a výhodách pridávania externých údajov do zmesi.
Pridanie externých údajov zlepšuje prediktívnu analýzu
Organizácie čoraz viac chcú analyzovať údaje tretích strán, pretože tieto zdroje zvyšujú ich viditeľnosť na širšom trhu, pomáhajú im predpovedať budúce kroky a generovať ďalšie obchodné príležitosti. Samotná analýza interných údajov poskytuje historický pohľad na zákazníkov a ich nákupy, čo je užitočné pre analýzu trendov a modelov, má však obmedzenú prediktívnu hodnotu. Tieto interné zdroje poskytujú údaje často označované ako zaostávajúce ukazovatele, pretože sledujú minulé udalosti. Aj keď zaostávajúce ukazovatele môžu potvrdiť, že sa tento trend vyskytuje alebo sa chystá, nedokážu ľahko predpovedať, čo sa stane, alebo zistiť zmeny na trhu.
Organizácie chcú kombinovať vedúce trhové ukazovatele z externých zdrojov s internými historickými údajmi a informáciami o predajných kanáloch. Táto kombinácia im poskytuje lepší prehľad o modeloch a trendoch a pomáha zvyšovať ich dôveru v prediktívne modely, ktoré využívajú na predajné a marketingové programy, zisťovanie podvodov, analýzu rizík a ďalšie.
