Q:
Ako môžu čínske reštauračné procesy a iné podobné modely strojového učenia platiť pre podnikové AI?
A:Otázka, ako môže čínsky reštauračný proces usmerniť podnik AI, je zaujímavá, pretože práve teraz spoločnosti vo všetkých odvetviach priemyslu získavajú akčné nápady zo strojového učenia všeobecne, a najmä tieto druhy procesov algoritmov.
Čínsky reštauračný proces je súčasťou teórie pravdepodobnosti, čiastočne založenej na Dirichletových stochastických procesoch, ktoré môžu nasmerovať randomizáciu skupín.
| Zdarma na stiahnutie: Strojové učenie a prečo na tom záleží |
Jednoduchý spôsob, ako vysvetliť proces čínskej reštaurácie, je to, že v imaginárnej čínskej reštaurácii s nekonečnými tabuľkami budú ľudia v týchto tabuľkách zoskupovať podľa daného súboru pravdepodobností použitých algoritmom. Potom algoritmus modeluje, koľko ľudí bude sedieť pri každej tabuľke, v ktorej sú tabuľky „oddiely“. Náhodná alebo pravdepodobnostná stránka čínskeho reštauračného procesu sa môže prejaviť matematicky.
Ako tieto procesy algoritmov ovplyvňujú podnikové IT? Existuje mnoho spôsobov, ako môžu spoločnosti použiť tieto konštrukty na pomoc pri využívaní veľkých údajov pri strojovom vzdelávaní alebo pri rozvíjaní cenných obchodných informácií prostredníctvom tohto typu modelovania. Napríklad veľmi doslova možno čínsky reštauračný proces použiť na predpovedanie zoskupovania zákazníkov pri stoloch v reštaurácii alebo v rozbaľovacej predajni alebo kdekoľvek inde. Lepším príkladom by však bol pravdepodobne oblasť transakčného maloobchodu, kde by zložité algoritmy založené na procesoch čínskej reštaurácie mohli pomôcť predpovedať aktivitu zákazníkov, ako sú nákupy / konverzie alebo dopyt po existujúcich alebo budúcich zásobách.
Vo veľmi všeobecnom zmysle sa tieto stochastické procesy snažia modelovať ľudské správanie, správanie ľudí, spôsobmi, ktoré budujú podnikovú inteligenciu a priame rozhodovanie. V oblasti CRM, riadenia zásob, miezd, vývoja produktov a takmer akéhokoľvek iného aspektu podnikania sa čínsky reštauračný proces a podobné nápady môžu použiť na prediktívnu analýzu so správnymi druhmi cieleného modelovania.
Ďalšie významné a okamžité použitie čínskeho reštauračného procesu však nemá nič spoločné s modelovaním ľudského správania. Čínsky reštauračný proces sa dá použiť aj na „diskriminačnú“ prácu na vysokej úrovni, napríklad pri spracovaní obrazu. Vývoj zoskupení obrazov podľa čínskeho reštauračného procesu môže pomôcť strojovým učebným programom lepšie sa prispôsobiť súborom pravidiel odbornej prípravy a dosiahnuť diskriminačné výsledky. Číňanský reštauračný proces sa teda v istom zmysle môže použiť na behaviorálne modelovanie alebo na technické modelovanie alebo na obidve.
