Q:
Ako veľké údaje ovplyvnili tradičný analytický postup?
A:Vykonávanie obchodnej analýzy alebo iných analytických procesov sa veľmi líši a malo by sa posudzovať od prípadu k prípadu. Existuje však niekoľko všeobecných spôsobov, ako sa používanie veľkých súborov údajov zmenilo v prístupe odborníkov k analytickým projektom.
Pravdepodobne najdôležitejším spôsobom, ako veľké údaje ovplyvnili analytiku, je spôsob, akým sa analyzujú úložiská údajov. Pred veľkými údajmi sa údaje zvyčajne analyzovali lineárne, jeden po druhom. Pred počítačmi sa to robilo ručne. Tabuľky programu Excel a ďalšie nástroje potom umožnili efektívnejšiu lineárnu analýzu analýzy. Napríklad tabuľka by zostavovala tabuľky rôznych zákazníkov a ich históriu nákupov a používatelia by zostavovali prehľady o priemerných nákupoch, priebežne riadok po riadku a zohľadňovali každý záznam. Toto bola prevládajúca metóda analýzy, až kým sa na scénu nedostali veľké údaje.
| Webinár zadarmo Poznajte svojho zákazníka na viacerých platformách |
Vo svete veľkých dát sa analýza zvyčajne vykonáva prostredníctvom rozsiahleho triedenia algoritmov a vzorov. Spravidla sa to nerobí ručne, pretože by to trvalo príliš dlho a vyžadovalo by to príliš veľa zdrojov. Štrukturálne nástroje, ktoré prichádzajú s veľkými údajmi, tiež znamenajú, že analytika sa nemusí robiť ručne. Objavuje sa použitie tzv. Heuristiky alebo pravdepodobnostnej práce, ktorá umožňuje oveľa efektívnejšiu analytiku založenú na rozpoznávaní vzoru a iných stratégiách, ktoré nahrádzajú proces tradičnej štatistickej analýzy.
Za týmto účelom moderné podniky rýchlo investujú do najrôznejších hardvérových a softvérových nástrojov, aby mohli používať tieto sofistikovanejšie metódy získavania údajov. Veľké údaje výrazne ovplyvnili spôsoby, ktorými analyzujeme takmer čokoľvek, od vedeckého projektu po obchodný proces. Jednoducho povedané, softvérové nástroje spracovávajú údaje a triedia ich podľa automatizácie a niečoho, čo sa blíži k umelej inteligencii.
