Od personálu Techopedia, 2. augusta 2017
Take away : Host Eric Kavanagh diskutuje o procesných modeloch a modelovaní údajov s Kim Brushaberom z IDERA a Mark Madsen z tretej prírody v tejto epizóde Hot Technologies.
Momentálne nie ste prihlásení. Ak chcete vidieť video, prihláste sa alebo sa zaregistrujte.
Eric Kavanagh: OK, dámy a páni. Je štvrtý východný čas, opäť v stredu, je čas pre Hot Technologies. Áno, skutočne sa volám Eric Kavanagh. Budem vašim hostiteľom pre dnešný webový seminár, na ktorom sa zúčastnia dvaja naši obľúbení ľudia v odbore: Kim Brushaber z IDERA a Mark Madsen z tretej prírody. „Použitie procesných modelov na dosiahnutie obchodných cieľov.“ Budeme hovoriť o optimalizácii podnikania a o tom, ako môžete skutočne použiť niektoré z týchto technológií, aby ste najprv pochopili, čo sa deje, a potom prerobili to, čo robíte, a vyhli sa takému prepúšťaniu, vyhýbali sa veci, ako sú konflikty, možno vo vašom dodávateľskom reťazci alebo vaše obchodné procesy, nech už sú kdekoľvek, o tom dnes budeme hovoriť. Najprv budeme počuť od Kim Brushabera a potom počuť od Marka Madsena. Potom budeme mať nejaké pekné správy a neváhajte a pošlite nám svoje otázky. Nehanbite sa. Otázky môžete odosielať prostredníctvom komponentu Otázky a odpovede vo vašej webovej vysielacej konzole alebo podľa okna rozhovoru.
S tým budem tlačiť prvý snímok sem pre Kim a ja ho odovzdám. Kim, zober to.
Kim Brushaber: Ahoj. Začnem teda tým, že budem hovoriť o tom, ako môžete pomocou niektorých svojich obchodných procesov dosiahnuť svoje ciele. Myslel som, že som posunul snímku - tam ideme, možno to bolo trochu pomalé. Aby bol podnik úspešný, musí sa zamerať na to, ako spoločnosť zarába peniaze, udržiava zákazníkov a udržiava spokojnosť trhu, udržiava náklady na čo najnižšej úrovni a potom dodáva kvalitné výrobky a zaisťuje, že získané informácie sú spoľahlivé. Tieto kľúčové slová sme použili tu: rast výnosov, spokojnosť zákazníkov, efektívne operácie, kvalita produktov a údajov. A niektoré z kľúčových výziev pre firmu, o ktorých budeme dnes diskutovať, zahŕňajú sila vo vašej organizácii; čo je na nich dobré, čo je na nich zlé, pretože nie všetky sila sú zlé. Ako zabránite prepúšťaniu z procesu? Ako môžete znížiť a odstrániť medzery vo vašej komunikácii a ako môžete znížiť neefektívnosť svojich operácií.
Prvým druhom síl je oddelenie síl. A sila mentality sa vytvárajú vtedy, keď oddelenia nechcú zdieľať informácie s ostatnými oddeleniami spoločnosti. A hoci to môže byť dobré v prípade citlivých informácií, o ktorých by malo málo ľudí vedieť - tak citlivé informácie o fúziách alebo informácie o akvizícii alebo informácie, ktoré nie sú pripravené pre tím predaja, aby s tým mohol niečo urobiť - v týchto prípadoch môžu byť zásobníky naozaj dobre. Môže to však byť tiež zlé, pretože sa bráni toku informácií medzi skupinami v organizácii a môže to spôsobiť veľa problémov, o ktorých tu budeme o chvíľu diskutovať. Môžete mať aj silá, ktoré sú rozdelené podľa obchodných cieľov a technologických cieľov. Takže obchodná stránka domu trávi veľa času skúmaním NI a KPI a vecí, ktoré sa skutočne zameriavajú na podnikanie, kde na technológiu sa skutočne chcú pozrieť, ako budem svoj produkt používať alebo ako Idem uviesť svoje služby na trh? A tak preto, že medzi týmito dvoma skupinami sú veľmi odlišné ciele, môžete medzi nimi vytvoriť prirodzené silo. A potom sa mnohokrát môžu sily rozdeliť podľa žargónu. Slová, ktoré používate vo svojom každodennom jazyku, môžu byť pre jednu skupinu alebo druhú skutočne mätúce, a tu len vložím veľa zábavných malých buzzov, ktoré sú relevantné pre jednu alebo druhú stranu steny. A to samozrejme nezačína ani pokrývať spektrum, ale mnohokrát môžu tieto slová spôsobiť vytvorenie sila a rozdelenie dvoch rôznych skupín ľudí, pretože v preklade sa stratia informácie. Takže pre vaše podnikanie existujú dobré sily a ja sa chystám pokryť niektoré z hodnôt, ktoré môžu sily priniesť organizácii.
Poskytujú tak štruktúru, ktorá zamestnancom umožňuje vykonávať svoju prácu bez strachu alebo rozptýlenia. Takže ak máte svojich ľudí, ktorí sú vo vašom sila, s ktorými musíte denne hovoriť a oslovovať, čo vám umožní, aby ste mohli svoju prácu robiť efektívnejšie a efektívnejšie bez veľkého prerušenia. Uľahčuje tiež odborné znalosti v konkrétnych oblastiach podnikania. Ak sa teda skutočne zameriavate na oblasť financií a hovoríte s inými ľuďmi, ktorí sú v oblasti financií a všetko, čo robíte celý deň, hovoríte o financiách, potom sa vytvorí skutočne dobré silo, pretože táto skupina sa v tejto oblasti učí odborné znalosti oblasti a nemusia byť zodpovední za to, čo sa deje v predaji alebo čo sa deje v marketingu alebo čo sa deje v prevádzkach. Urýchľuje tiež komunikáciu tým, že umožňuje ľuďom hovoriť rovnakým jazykom. Keď sa teda vrátime k tomuto žargónu, tento žargón môže byť často veľmi dobrá vec, pretože umožňuje ľuďom rýchlejšiu a efektívnejšiu komunikáciu. Tiež udržuje zodpovednosť a zodpovednosť v rámci sila. Takže viete, za čo ste zodpovední vo svojej skupine a za úlohy, ktoré musíte splniť, a osobe, ktorej musíte podať správu, a umožňuje vám to mať väčšiu zodpovednosť a väčšiu zodpovednosť ako - a určite aj silá majú obrátenú stranu. z toho, kde môže byť zodpovednosť muggy. V rámci samotného sila však môže viesť k väčšej zodpovednosti a zodpovednosti. A potom tiež podporuje pocit hrdosti a vlastníctva. Takže sa môžete cítiť naozaj dobre o práci, ktorú ste vykonali na konci dňa, ao úlohách, ktoré musíte splniť, a to všetko sú naozaj dobré veci o silách.
Silná stránka je však silná a silá vytvárajú neefektívnosť, znižujú morálku, znižujú produktivitu. A preto, že je to negatívnejšia stránka síl, využijem niektoré modely obchodných procesov, aby som prešiel rôznymi odrážkami a vysvetlil som, ako môžete prekonať túto kyslú stranu síl pomocou produktu IDERA Business Architect. niektoré z týchto príkladov.
Prvým je vytvorenie neefektívnosti a zbytočných procesov. V tomto príklade teda ukazujem, že marketingová organizácia môže mať množinu úloh a organizácia predaja má inú množinu úloh. A v tomto prípade, ak ich zmapujete, zistíte, že obaja majú úlohu kvalifikovať vedenie. A keď si to uvedomíte, môžete medzi sebou viesť rozhovory medzi dvoma rôznymi skupinami, aby ste mohli zistiť: „Je moje kvalifikovanie olova rovnaké ako vaše kvalifikovanie olova? Robíme rovnaké kroky a rovnaké správanie? Alebo to znamená niečo odlišné medzi dvoma rôznymi silami? “A ak robíte to isté, môžete to začať racionalizovať a nezávisle zodpovedať rôznym skupinám a obchodné procesy vám skutočne môžu pomôcť pri mapovaní týchto vecí a zistiť, kde máte tieto druhy problémov.
Tiež, keď zlučujete spoločnosti alebo ak zlučujete skupiny, zlučovací proces, môžete prejsť a môžete definovať svoj proces pre rôzne rôzne správania. V tomto príklade má spoločnosť A určité správanie, spoločnosť B má určité správanie a proces zlúčenia preberá prvky A a B, vyhľadáva najlepšie postupy a potom vytvára nový proces, ktorý bude veľmi efektívne fungovať pre obe skupiny. Pomáha vám to stať sa efektívnejším, produktívnejším a identifikovať lepšie postupy pre vaše podnikanie.
Okrem toho ďalšou kyslou stránkou síl je, že môžu existovať medzery v komunikácii medzi oddeleniami, o čom sme práve hovorili, kde spolupráca nedochádza, ale mala by byť. A tak vám obchodné procesy môžu pomôcť identifikovať tieto druhy medzier. V tomto príklade má predaj proces, nový produkt sa uvoľní a oni idú von a predajú ho. Financie však môžu mať ďalší proces, keď musia vstúpiť a aktualizovať ceny produktu, keď je produkt uvedený na trh. Ak predaj o tom nevie, mohli by byť stále v teréne a zaoberať sa cenami starých produktov a keď dôjde k bodu, keď financie začínajú obchod prehodnocovať a schvaľovať, potom veľa konfliktov a veľa zadného panelu sa musí stať, že sa zákazník vráti a upraví. A ak ste odišli a diagramovali ste svoj proces, budete to vedieť vopred a môžete to zmestiť tak, aby predaj vedel: „Musím počkať, kým dostanem tieto aktualizácie cien produktov, než začnem hovoriť s novými zákazníkmi o produktu. "
V tomto príklade má BPMN2 konverzačnú schému, ktorá vám umožní hovoriť medzi rôznymi oddeleniami a identifikovať medzery medzi nimi. A to je veľmi užitočné pri znižovaní počtu prepustených pracovníkov a pri zabezpečovaní väčšej zodpovednosti a zodpovednosti medzi oddeleniami. Takže môžete povedať: „OK, takže riadenie predaja a predaj musia spolupracovať pri schvaľovaní dohody.“ A obaja môžu vypracovať svoje odovzdané položky a to, čo sa od nich opiera. Finančné oddelenie však nemusí byť nevyhnutne zapojené do tohto schválenia a vedia, že na základe tohto diagramu je uvedené, kto hovorí, kto je zodpovedný za rôzne oddelenia, ktoré na dosiahnutie tohto cieľa musia spolupracovať.
Okrem toho môžu prísť nečestné procesy, z ktorých nemá spoločnosť prospech. Takže keď prechádzate svojimi obchodnými procesmi, môžete zistiť, že niekto robí niečo, čo sa vám páči: „Ja naozaj nechápem, ako je to efektívne alebo ako to napĺňa cieľ.“ príklady toho. V tomto prípade teda produkt prechádza a vydáva nové vydanie. Idú, splnia požiadavky, vývojový tím začne pracovať na týchto požiadavkách, ale potom, čo produktový tím začne hovoriť so zákazníkmi, potom sa vrátime a rozhodneme sa ich revidovať. A to by bolo veľmi, veľmi rušivé, aby sa vývojový tím musel vrátiť späť a zrevidovať požiadavky potom, čo už tieto položky budujú. Čo sa týka produktu, možno o ničom takom ani neuvažujú. Sú to ako: „Och, mám nejaké nové vstupy a teraz tieto veci potrebujem.“ A ak sa nerozprávajú s vývojovým tímom, nebudú skutočne chápať, aký veľký vplyv môže mať neskorší rozsah alebo dodávka produktu. Vytváranie diagramov týchto druhov môže pomôcť rozobrať sila a umožní vám pochopiť, ktoré prvky sú pre váš proces užitočné a čo sú škodlivé procesy.
Môže dôjsť aj k duplicite aktív a zdrojov, a to je veľká vec, keď sa spoločnosti snažia zefektívniť. Takže v tomto prípade som urobil druh zoskupovacieho diagramu, kde som identifikoval množstvo rôznych aplikácií a správ, ktoré sa musia vytvoriť, a rôznych aktérov, ktorí sú k nim pridružení. A keď začnete vykladať všetky tieto veci, v tomto príklade som dal duplikáciu nástrojov na úpravu a nástrojov na sledovanie hovorov a kto ich používa. A tak môžete začať prísť na to, pretože mnohokrát nezávislé sily budú robiť tieto rozhodnutia pre svoj tím a nemusia nevyhnutne premýšľať o tom, že širší tím ako celok by mohol túto licenčnú zmluvu tiež použiť a urobiť ju lacnejšie a lacnejšie pre všetky nástroje, ktoré sa v organizácii používajú. Diagramy obchodných procesov môžu byť navyše veľmi užitočné pri určovaní toho, kto je za aké informácie a kedy zodpovedný. V tomto prípade mám správcov údajov, ktorí povedali: „Dobre, sú to ľudia, ktorí sú zodpovední za všetky tieto údaje, a tu sú tabuľky, za ktoré sú zodpovední.“ A tieto informácie nedávajte iným ľudia, je to naozaj dôležité v oblasti, kde existujú citlivé informácie, ako sú lekárske záznamy alebo finančné údaje alebo také podobné prvky, ktoré je potrebné odlúčiť iba pre pár ľudí. Pomôžete to identifikovať, čo umožní ľuďom z iných organizácií, aby k týmto informáciám nemali prístup, zabezpečili ich a vedeli, kam vaše informácie smerujú.
Navyše, keď už hovoríme trochu o údajoch, môžu sily tiež spôsobiť zlú kvalitu údajov a nekonzistenciu údajov. V tomto prípade som použil obchodný proces, aby som tímom s údajmi pomohol pochopiť, kedy je zákazníkom nový zákazník alebo kedy aktualizujete zákazníka. Takže môžete prejsť a načrtnúť tieto rozhodovacie body a obchodná strana, ktorá rozumie obchodným pravidlám, sa môže ľahko rozprávať s technickou stranou, ktorá musí tieto pravidlá implementovať a vie, kedy sa musí vyskytnúť určité správanie. V tomto príklade sa hovorí o určovaní duplikátov údajov. Ak teda máte maloobchodného zákazníka a webového zákazníka a predávate produkty, môžete mať úplne odlišné systémy, ktoré sa snažia zhromažďovať rovnaké informácie. A ak sa snažíte deduplikovať svoje informácie a zistiť, kto sú vaši zákazníci, diagramy obchodných procesov vám to skutočne môžu pomôcť a povedať: „Och, v tomto prípade sa zaoberáme objednávkou av tomto prípade zaoberáme sa financiami, “a dokážeme tieto informácie zmapovať tak, aby boli omnoho jasnejšie, aby ste vo svojich údajoch nemali duplicitné druhy údajov a aby ste znížili nadbytočnosť a znížili nedostatky a odhalili kvalita vašich údajov.
Dobré obchodné procesy majú teda ďalšie výhody v tom, že zamestnanci môžu identifikovať problémy na začiatku, keď je ľahšie implementovať zmeny. To platí najmä pre zložité dátové procesy, ak dokážete urobiť analýzu návrhu vopred a zapojiť všetky tímy zapojené do konverzácie, potom procesy vyplynú oveľa plynulejšie a ľudia budú na začiatku schopní lepšie reagovať. verzus ak už ste v procese. Noví zamestnanci sú nastupovaní rýchlejšie, pretože môžu ísť a môžu preveriť tieto obchodné procesy a porozumieť úlohám, ktoré musia splniť, kde sú miesta odovzdania a s ktorými musia hovoriť o rôznych veciach. A rozhodnutia sa môžu robiť v reálnom čase v rámci viacúčelových tímov. Ak obaja vypracovávate tieto diagramy podnikových procesov spolu, môžete nájsť tieto body, v ktorých je proces zachytený, a byť schopný diskutovať o nich a zistiť, aký je najlepší postup pre vás dvoch a kde sú najlepšie rozdania. body a ktorí sú najlepší ľudia na vykonávanie rôznych úloh, ktoré je potrebné splniť.
Niekoľko tipov na rozdelenie síl na dosiahnutie obchodného úspechu a na dosiahnutie vašich cieľov: Prvým je zamerať vaše obchodné procesy na zákazníka, vaše produkty alebo vaše služby - nie na jednotlivé oddelenia. Mnohokrát budú ľudia v rámci svojich oddelení chcieť prísť so svojím individuálnym kontrolným zoznamom. Ak sa namiesto toho pozriete na podnikanie ako celok a na ciele, ktoré sa podnik snaží dosiahnuť, môžete začať vidieť, kde veci vypadávajú, a povedať: „Pomáhajú mi tieto procesy dosiahnuť môj cieľ? Alebo sú to procesy navyše alebo prekážky v procese a dosahovanie cieľa? “Mali by ste tráviť viac času diskutovaním o miestach, kde sa procesy spájajú. Podobne ako v tomto konverzačnom diagrame, kde máte veľa rozdávacích bodov, musíte o tom stráviť oveľa viac času a uistiť sa, že informácie tečú správne cez rôzne zásobníky.
Svojich zamestnancov môžete zjednotiť tým, že v priebehu procesu ukážete, za čo sú zodpovední a ako interaguje so spoločnosťou ako celkom. A to dáva ľuďom oveľa viac zmyslu na splnenie cieľa, na dosiahnutie cieľa. Môžete tiež spolupracovať so zamestnancami, aby mali vstup do procesu, ktorý ovplyvňuje ich úlohu a prácu, pretože ak sa pri navrhovaní procesu všetky rozhodujú na vrchole, jednotlivci, ktorí robia prácu, uvidia kroky, ktoré zmeškajú. a kúsky, ktoré chýbajú a ktoré sú schopné diskutovať o nich. A ak spolupracujete so všetkými vašimi zamestnancami pri vypracúvaní týchto procesov, začnete zisťovať tieto odľahlé hodnoty a to, či sú alebo nie sú skutočné veci, ktoré by mali byť v procese alebo nie. Ďalším tipom na rozdelenie síl je pravidelná aktualizácia procesov s cieľom zohľadniť meniace sa potreby a ciele organizácie, pretože ciele a procesy sú veľmi plynulé a môžete nájsť lepšie osvedčené postupy. Možno nájdete nové spôsoby, ako chcete robiť veci, a preto pravidelne aktualizovať tieto informácie, čo môže organizácii skutočne pomôcť. A keď sa vrátime k rysovacej doske s týmito cross-funkčnými tímami, môže to skutočne pomôcť rozobrať silá a otvoriť túto komunikáciu medzi vašim tímom. Takže to sú snímky, ktoré som pripravil.
Eric Kavanagh: Dobre. Dovoľte mi to odovzdať nezničiteľnému Markovi Madsenovi. Teraz máte slovo, odneste ho. A ľudia, nehanbite sa, pýtajte sa na svoje otázky. Máme tu expertov. Mark, to si len ty.
Mark Madsen: OK, vďaka Ericu. To, čo ste práve počuli, bolo o modelovaní procesov a procesov a o tom, ako sa uplatňuje. A z môjho pohľadu, vychádzajúceho z analytickej stránky domu, som podnikový proces používal veľa ako spôsoby vysvetlenia a porozumenia. Teraz, keď premýšľate o analytike, a najmä teraz, keď hovoríme o strojovom učení a ďalších veciach okrem BI, stále to vníma široký záber trhu, podľa môjho názoru to nie je správne. To znamená, že vysielate analytikov, ako sú baníci zlata, ktorí sa ponáhľajú do údajov a strkajú sa okolo, nájdu nejaké kúsky zlata a tieto cenné veci privedú späť do organizácie a potom všetci budú šťastne žiť niekedy potom. Alebo prinajmenšom analytik robí, pretože má šesťmiestne platy, pretože to teoreticky robia vedci údajov.
Realita je však oveľa iná. Realita je taká, že vyžaduje infraštruktúru a vyžaduje prácu a vyžaduje ciele, smer a porozumenie podnikania. A od týchto vecí sa vyžaduje, aby skutočne porozumeli tomu, ako pristupovať k problémom, ako modelovať problémy a ako ich riešiť. A tak táto myšlienka, že môžete hádzať niektoré údaje a niektoré technológie a niektorých inteligentných ľudí do problému bez pochopenia kontextu, najmä kontextu procesu, v ktorom ho budeme používať, je do značnej miery mýtus rovnakým spôsobom ako väčšina Zlatá horúčka bola mýtus a väčšina z nich v skutočnosti zbankrotovala.
Existuje aj ďalší aspekt tejto aplikácie analytiky v podnikaní, je táto myšlienka, že ide o všetky údaje pod sklom, však? Že analytici alebo algoritmy nejako odhalia údaje a hodia ich na obrazovku pred niekým. Problém je však v tom, že máme toľko údajov a pomocou analytiky môžete robiť toľko rôznych vecí, že je ľahké ľudí premôcť. A potom máte teraz sekundárny problém, ktorým je „Mám toľko údajov a mám toľko vecí, ktorým treba venovať pozornosť? A ako a prečo venujem pozornosť týmto veciam? “A to je skutočne podstata mnohých problémov v prostredí do tej miery, že ustupujeme od toho, aby sme od odborníkov požadovali, aby informovali o tom, komu sa tieto informácie zobrazujú komu a tak ďaleko. od samoobslužného prístupu k údajom a samoobslužných informačných panelov sa nakoniec spoliehate na rôznych odborníkov, ktorí vám pomôžu zistiť, čo sa deje v prekliatych veciach.
A ak hovoríme o tom, v čom bude budúcnosť, najmä s mnohými vyspelejšími analytikmi, ale prístupy strojového učenia sa, AI v podnikaní, všetky tieto veci, tak je okolo toho veľa humbuk. Je v ňom veľa reality a veľká časť toho je zakotvená. Moderná renesancia v tomto prišla vlastne jej začlenením do procesu. Čiže procesy, ktoré boli automatizované alebo automatizované, napríklad základná myšlienka motorov odporúčaní v maloobchode na stránkach elektronického obchodu alebo na spravodajských serveroch alebo na hudobných serveroch, je jednoduchou aplikáciou alebo algoritmom pre úlohu, ktorá bývala ľudskou úlohou, Čo si myslíte, že sa ľuďom budú páčiť s otázkou a plánovač tovaru alebo osoba, ktorá zisťuje, čo by mal byť krížový predaj alebo výpredaj, by sa malo zakladať na predchádzajúcich údajoch, vydali by to na povrch a potom do systému a potom by sa tým zaoberal buď marketing, merchandising, alebo nejaká online aplikácia. A potom sa to zabudovalo. Keď robíte veci, stroj sleduje, čo robíte a zdokonaľujete a neustále predstavuje nové, a to je vstavaná analytika. Sedí tam vnútri procesu. A ak naozaj chcete vedieť, kam sa deje veľa budúcnosti tejto práce, je to tu. Nepomáha to ľuďom tým, že robia dômyselnejšiu analýzu. Je to dosiahnutím efektívnosti v oveľa širšom okruhu podnikania.
A tak keď sa pozriete na veci, ako je obchodná inteligencia, z ktorej pochádza veľa trhu s údajmi a analýzami, existovali štatistici predtým, ako BI skutočne umožnilo mnohým ľuďom robiť veľa vecí bez štatistík, bez čohokoľvek iného tým, že so zameraním čisto na údaje. Problém bol v tom, že zameraním sa výlučne na údaje vynechal veľa súvislostí. A nakoniec vám chýba to, ako všetky tieto údaje súvisia so všetkými týmito metrikami. Ak uvažujete o tom, čo sa deje na hlavnom paneli, budete mať niekoľko stĺpcových grafov, možno graf, tabuľku čísel. Uvidíte veľa metrík jednotlivo alebo súhrnne a naozaj nevidíte, ako súvisia. Takže si predstavte, že ste pre niekoho niečím novým a vojdete dovnútra, môžete sa pozrieť na palubnú dosku a nevyrobíte z žiadnych čísel hlavy ani chvosty, pretože samotné čísla vám nič nehovoria, pretože nie mať kontext. Môže to znamenať číslo červeno, ale iba zmena tohto iného čísla potiahnutím inej páky by to mohla zlepšiť alebo zhoršiť. Ako tieto veci súvisia? To je kontext, ktorý sa stratí v oblasti podnikovej inteligencie a skladovania údajov a dizajnu dashboardov, pretože modelovate údaje, nie spracovávate. A to je základný aspekt je to, že budujete opakovateľnosť okolo údajov a robíte to tak, že vymáčate väčšinu procesu a zameriate sa na metriky, ktoré sa generujú z nespracovaných údajov.
Táto obrazovka nám teda ukazuje, čo je v podstate dashboard o procese laboratórneho testovania. Existuje aplikácia s názvom Altosoft, ktorá robí BI týmto spôsobom. A tak sa pozeráte na to, ako vidíte proces a údaje, ktoré sa neoddelili, ale znova sa spojili. Rovnako ako toto oddelenie bolo umelé a urobilo sa to preto, že sme odobrali údaje, vložili ich do databáz a postavili na ne rozhrania. Takže zvyčajne máte dve metriky; máte veci ako počet objednaných testov, ktorý je prvým rámčekom tohto toku, a posledným rámčekom je počet vykonaných a vyplnených testov. A tak by ste mali tieto dve metriky; umiestnili by ste ich na palubnú dosku a mohli by ste si všimnúť, že jeden výrazne zaostáva. Alebo možno máte tretiu metriku, ktorá je prepracovaná.
Takže ak robíte laboratórne testy v nemocnici, existuje veľa testov. Mnohé z nich sú naliehavé, pretože prichádzajú pred ordinácie alebo vychádzajú z jednotiek kritickej starostlivosti alebo z nejakej inej veci. Takže máte zavedené procesy, v ktorých ich lekári objednávajú, chodia do laboratória, laboratórium má proces označovania, že dostávajú, sú naplánované, budú hotové, idú cez vybavenie. Ak niekedy sedia príliš dlho, pretože laboratórium je zálohované, všetko vybavenie je obsadené, musí sa prepracovať. Výsledky niekedy nie sú platné. Niekedy veci, ako sú vzorky krvi, nemôžu sedieť dlhšie ako 30 minút alebo sú vo vzorkách poruchy a potom musíte ísť a odobrať krv druhýkrát, čo je niečo, čo naozaj nechcete robiť ľuďom., To znamená, že v skutočnosti sú niektoré laboratórne testy v porovnaní s ostatnými v skutočnosti prioritami na základe ich rýchlo sa kaziaceho stavu. Takže vo vnútri laboratória prebiehajú ďalšie veci a ak chcete, vyhnite sa problémom s prepracovaním. Nemôžete však skutočne vidieť tok testov cez rôzne veci, pretože samotný BI je zvyčajne iba o toku v súhrnnom metrickom zmysle. Toto rozhranie vám teda ukazuje údaje pripojené k procesu, aby ste videli, koľko prichádzajú, koľko bolo prijatých, koľko sa deje naraz. Myslím, že to nie je živé demo, takže nemôžete vidieť vŕtanie do detailov procesu a metrík prebiehajúcich vo vnútri, čo sa deje s dávkovaním alebo prepracovaním. Ale to je to, čo vám dáva oveľa lepší prehľad, a tak človek, ktorý aspoň rozumie laboratóriu, sa na to môže pozrieť a vidieť, čo sa deje, na rozdiel od množstva grafov a metrík na jednej obrazovke. A tak proces veľmi pomáha na strane návrhu rozhrania, neskrýva kontext.
Proces prichádza aj v iných oblastiach. Naozaj, keď hovoríte o BI a dátovom skladovaní, predtým, ako sa dostaneme k pokročilejšej analýze, hovoríte o tom, že urobíte jednu z dvoch vecí: Hovoríte buď o analýze toho, čo sa deje v rámci procesu, a potom na základe toho konáte, alebo analyzujete proces a potom ho zmeníte. Takže štandardným druhom organizačného využívania informácií je monitorovanie situácie - to robia vaše dashboardy a vaše top 10 a bottom 20 reporty. Všetci sú jednoduchými monitorovacími nástrojmi, ktoré ľuďom umožňujú vidieť, čo potrebujú vidieť, a hľadať odchýlky. Na prístrojovom paneli sa môže nachádzať semafor, môže byť hlásenie o dolnej hodnote 20, čo je v podstate správa o odchýlke, ktorá ukazuje niečo najhoršie. A potom tieto veci analyzujete, takže sa pozeráte na iné údaje, pozeráte sa na iné veci. Možno pôjdete do podrobností okolo analýzy a potom sa pozriete na príčiny. Možno už máte na to dobrý pocit a preskočíte priamo do akcie. Často s jednoduchšími a zrozumiteľnejšími procesmi sa presne to deje. Vidíte problém, viete, čo sa deje, urobíte rozhodnutie a podniknete kroky. Zvyčajne je to v rámci tejto procesnej slučky na dne, máte SAP, má tieto veci, vidíte to na sklade v obchode, takže zvyšujete nákupnú objednávku na ďalšie kolo doplňovania a ste hotoví.
Nie je nič zvláštne, čo sa stalo, ale inokedy ste predtým nevideli problém, takže musíte analyzovať príčiny, takže sa skutočne musíte pustiť do toho, čo sa deje. Zvyčajne v tom okamihu, keď začnete analyzovať príčinu, musíte tento proces pochopiť, pretože to je problém, ktorý ste predtým nevideli, takže je mimo hraníc normálneho procesu, každodenného začlenenia naše OLTP systémy a teraz máte niečo, čo si vyžaduje kritické myslenie. Vyžaduje to viac kontextu, pretože máte súbor problémov a množstvo možných príčin, ktoré musíte vyradiť. Musíte o tom uvažovať, analyzovať a zbierať nové informácie a potom zmeniť postup. Deje sa to preto, že sme niečo urobili. Možno sme nesynchronizovali naše marketingové kampane s našimi procesmi doplňovania, takže nám dochádzajú zásoby. Dúfajme, že sa to nedeje v maloobchode, ale veľa maloobchodníkov malo tieto problémy, keď sme prvýkrát zaviedli BI a dátové sklady.
Teraz kauzálna analýza často zahŕňa štatistiku a inú zložitejšiu analýzu, ako je niekoľko čísiel, ale potom prídete do druhej časti, ktorá mení proces. Robíte zmeny na správnom mieste? Rozumiete, kde vykonať tieto zmeny procesu? Poskytujú údaje vašu intuíciu alebo analýzu toho, čo sa stane po tejto zmene? Aké ďalšie procesy sú ovplyvnené? Na ktoré ďalšie čísla v informačných paneloch, ktorým venujete pozornosť, to bude mať vplyv? A pravdepodobne budete zbierať nové údaje, ktoré budete využívať v monitorovacom cykle. Proces je teda vlastne súčasťou porozumenia na vyššej úrovni, keď konáte a robíte veci. A svet BI často predpokladá lineárnu kauzalitu. V skutočnosti je väčšina manažérskych škôl skutočne zlá, keď učia ľudí, ako budovať riadenie výkonnosti a výkonnostné ukazovatele okolo podnikania, pretože predpokladajú priame názory. A priame pohľady sú ďalej posilňované jednoduchým vykazovaním BI a jednoduchým metrickým vykazovaním, ktoré si vyberiete, pretože nerozumie procesu, ako veci ovplyvňujú iné veci.
Procesné modely teda môžete používať nielen ako modely podnikových procesov, ale môžete použiť aj dynamiku systému. Môžete použiť modely procesov a používať ich rovnakým spôsobom, aby ste pochopili, ako metriky spolu súvisia. Takže v priamočiarom pohľade, ako je tento diagram - ospravedlňujem sa, zabudol som uviesť odkaz na dokument, z ktorého pochádza, je to starý z 80. rokov, je to len o dynamike systému a o tom, ako sa veci predpokladajú a ako naozaj sú. Ziskovosť teda vždy predpokladá, že ak kvalitu zlepšíme ako ziskovosť, nejakým spôsobom sa zlepšíme. Alebo možno sa to zhorší, pretože na zlepšenie kvality musíte minúť viac peňazí a znížiť tak ziskovosť. Na tejto šípke by teda mohla byť negatíva. Alebo ako vedenie alebo ako usporiadanie rôznych síl v organizácii alebo procese vedie k lepšej ziskovosti alebo zníženiu nákladov. Vždy existujú faktory a myšlienka je, že ktorákoľvek z týchto metrík vľavo bude mať vplyv na túto metriku napravo a je to všetko lineárne.
Schéma na pravej strane ukazuje oveľa lepší príklad. Ukazuje, čo sa tu skutočne deje a čo sa skutočne deje, je to, že by ste mohli zmeniť kvalitu produktu, ale existuje medzi nimi spätná väzba medzi, povedzme, kvalitou produktu a štruktúrou nákladov, ktorá zvyšuje štruktúru nákladov, ktorá znižuje ziskovosť, a to aj v rovnakom čase, keď tiež znižuje náklady na záručné opravy. Matematika za tým je trochu nejasná, pretože môžete niečo opraviť znížením nákladov, ale znížite kvalitu produktu, čo znižuje spokojnosť, znižuje predaj a zvyšuje záručné náklady.
Alebo by ste mohli urobiť inverziu. A tak musíte dôkladnejšie modelovať, čo sa stane, keď zmeníte niektorú z týchto vecí. A tak vaše metriky o veciach vľavo sa navzájom ovplyvňujú a ako tieto veci zmeníte, páky, ktoré ťaháte v podnikaní alebo vaše úpravy obchodného procesu alebo praxe, ich budú ovplyvňovať. Proces teda preberá ústrednú úlohu, keď sme na veľmi dlhú dobu stavali veľmi jednoduché veci.
A tak ďalšou vecou je pozrieť sa na to, ako samotné procesy interagujú. Ak si vezmete ten predchádzajúci diagram, ktorý som mal a vy, povedzme, niečo zmeníte, musíte sa skutočne pozrieť na to, ako procesy interagujú, pretože zmena tu vedie k niečomu tam, a tak tento diagram z predchádzajúcej prezentácie o tom, ako zmeny v marketingu a zmenách k údajom v marketingu, ktoré zaostávajú, to, čo sa deje v predaji, sú činy, ktoré zaostávajú, čo znamená, že vaša akcia môže prísť príliš skoro alebo príliš neskoro na to, aby bola dobrá, a preto sa oplatí porozumieť tomu, ako sa dopady v jednom procese prejavujú v inom procese, pretože všetko je vždy okamžité procesom.
A tak máte v podnikaní len veľa zložitosti a veľmi často sme to nezachytili. Nezachytili sme, že keď sme pracovali na štatistických projektoch, na strojových vzdelávacích projektoch, na projektoch BI, a tak teraz hovoríte o vstrekovaní, povedzme, strojovom vzdelávaní do procesu bodovania potenciálov pre marketing a predaj, kde vám pomôže kvalifikovať potenciálnych zákazníkov., ktorá tu ovplyvňuje tieto dve žlté políčka. Tento proces bodovania olova, ktorý sa stane niekde, ovplyvní obidve tieto faktory. A tak to spôsobí rekalibráciu alebo zmenu týchto dvoch procesov. Ak ste sa k tomu dostali s myšlienkou, že táto vec na bodovanie potenciálnych klientov je marketingový problém, a najmeme si vedca údajov a oni pre nás vybudujú tento algoritmus bodovania, bude to robiť tieto veci, lepšie kvalifikovať našich potenciálnych zákazníkov a uprednostňovať veci. Ako to ovplyvňuje predaj? Uplatňuje sa na správnom mieste? Možno budete musieť zistiť, čo sa deje v týchto procesoch, pretože sa musia zmeniť. Nejde o čisto marketingový projekt. A to je zmysel mnohých analytických údajov, že v skutočnosti sú kontext a dopady omnoho jasnejšie a rozsah sa zväčšuje, zväčšuje sa a je oveľa sviežší.
A môžete sa pozrieť na problémy na mnohých rôznych úrovniach. Najprv sa na to pozriete v súvislosti s marketingovým problémom a potom poviete: „No, to v skutočnosti ovplyvňuje marketing a predaj. Ale tento projekt sám o sebe má dopady na IT, takže existuje uhol IT k tomu, čo znamená, že musíme robiť iné veci a mimochodom, že to zmení SAP, čo znamená, že máme tento ďalší procesný dopad. “A teda hranice zložitosti sa bude líšiť a tiež úroveň analýzy, pretože proces nie je čisto iba: „Pozrite sa na tento proces“ alebo „Pozrite sa, ako tieto dva procesy interagujú.“ Ak ste vedúci pracovník a robíte taktiku oveľa vyššieho poriadku alebo strategické rozhodnutia, musíte vidieť ešte väčšie obrázky. Toto je diagram hodnotového reťazca, je to jeden z mojich obľúbených, ale je to pre proces výroby syra z farmy na maloobchod. Takže na úplne ľavej strane vidíte farmy a na pravej strane vidíte maloobchodníkov a medzi nimi máte prepravu, ktorá prepravuje fyzický tovar, v zásade mlieko a maslo, prepravuje mliečne výrobky do rôznych tovární, ktoré presunie sa do spracovateľských závodov, ktoré sa presunú k distribútorom a zariadeniam na následné spracovanie a balenie a všetkým týmto rôznym veciam. A to je v podstate dodávateľský reťazec, ktorý prechádza od výroby k spotrebe.
A to, čo vidíte načerveno a zelene hore, je vlastne údajová strana procesných interakcií medzi spoločnosťami, pretože ide o hodnotový reťazec nie pre jednu spoločnosť, ale pre odvetvie, hoci v skutočnosti to bolo pre spoločnosť. Vstúpili by ste do niečoho podobného a zmapovali to a existuje veľa rôznych hodnotových reťazcov a hodnotových systémov, hodnôt mapujúcich hodnoty, ktoré siahajú späť do Portera, myslím, na konci sedemdesiatych / začiatku osemdesiatych rokov. Myšlienka je však taká, že tu existuje proces a tie červené veci sú všetky informačné toky od jednej spoločnosti alebo jednej skupiny operácií v dodávateľskom reťazci do druhej. To znamená, že jeden proces v jednej organizácii interaguje s iným procesom v inej organizácii. Tok procesov a tok dát sú preto dôležité a obe by mali byť viditeľné z hľadiska dokumentovania toho, čo sa deje, a porozumenia tomu, čo sa deje a zdôvodňovania, pretože potom môžete prísť a povedať: „Dobre, čo keď som použil AI na môj proces tu a zmenil som, ako som urobil toto rýchlo sa kaziace riadenie, aby som znížil skutočnosť, že v tranzite alebo v čakacích priestoroch a distribučných zariadeniach mám výrobky zlé. “A tak robím úpravy logistiky a dodávateľských reťazcov, ale ovplyvňuje to nielen mňa, ale dodávatelia na dodávateľskom trhu. Ovplyvňuje to moje procesy a má informačné toky, ktoré budú ovplyvnené, a preto vám tento proces pomôže premýšľať o tom, ako to bude fungovať a kto bude ovplyvňovať a s ktorým sa musíte vysporiadať. Platí to teda nielen pre analytikov alebo pre osoby BI, ani pre vedcov údajov, ale platí to aj pre manažérov, ktorí musia tieto veci používať.
Ako konkrétnejší príklad sa chystám v marketingu hodiť skutočne jednoduchú vec, pretože si myslím, že veľa ľudí má pomerne intuitívny prehľad o základoch online marketingu. Myslím si, že každý niekedy alebo iný pravdepodobne videl povinný diagram zúženia, v ktorom je publikum ľudí. Marketing nie je len o reklame. Ide o veľa vecí, ale na samom začiatku je to slovo. Informujte ľudí o vašom produkte alebo službách. Propagujte na toto publikum, aby ste vygenerovali vyhliadky, a tak publikum zužuje vyhliadky, ľudí, ktorí by vás mohli zaujímať o váš produkt. A keď sú špecifikácie výrobkov dostatočne kvalifikované, stávajú sa príležitosťami. Stávajú sa predajnými príležitosťami. Každý z vás na tomto webcaste je teda potenciálnou marketingovou príležitosťou pre ľudí, ktorí platia za toto webové vysielanie, pretože sa v skutočnosti snažia nájsť ľudí, ktorí sú kvalifikovanými potenciálnymi zákazníkmi. Dúfajú teda, že tieto obchodné príležitosti sa premenia na potenciálnych zákazníkov - skutočných ľudí, ktorí sa zaujímajú o produkt alebo službu, ktorí chcú túto vec, chcú ju mať, a samozrejme, ak si niečo kúpite, darujete alebo robíte čokoľvek, čo je to robíte - to platí rovnako pre neziskové organizácie, ktoré získavajú finančné prostriedky. Môžem sa stať zákazníkom, darcom. A potom, viete, dúfajme, že nádej na marketing je, že sa stanete zástancami, však? Takže vždy existujú veci, ako sú ukazovatele skóre propagátorov, ktoré môžete stavať na ústnom marketingu a ako spokojní zákazníci opúšťajú ústny oznam, aby o tom informovali iných ľudí, čo oslovuje publikum nie formálnymi marketingovými kanálmi a vytvára viac vyhliadky, príležitosti, viesť zákazníkov a tak cyklus pokračuje.
Takže to je základné zúženie, všetci vidia, že ak robíte nejakú prácu, viete, pri práci na webovej analýze vidíte veci, ako sú grafy konverzií, nie? Toto je klasická vec BI, vidíte konverzný pomer, ktorý je jednoducho prechodom z jednej fázy do druhej. Takže veľké masové publikum, ktorého naozaj neviete, pretože ste iba inzerovali vyhliadky, dúfajme, že ľudia, ktorých možno poznáte, možno vedia niečo o dvoch identifikovaných príležitostiach, vyhliadkach, firmách, o ktorých viete, ktoré potom prekračujú inú hranicu. A tak budete mať rôzne kampane. Získajte ľudí, aby klikli na bannerové reklamy a aby sa ľudia zúčastnili tohto webového vysielania. Dajte ľuďom, aby niečo urobili, a každý z nich má konverzný pomer - teda počet ľudí, na ktorých ste oslovení, a počet ľudí, ktorí skutočne podniknú požadovanú akciu. Takže veľa konverzných pomerov zvyčajne online vyvažuje napríklad jedno až päť percent v závislosti od odvetvia a druhu toho, čo robíte. Takže budete mať veľa metrík.
V tomto prípade ukazujem typický druh analytickej veci, kde stránky navštívili alebo aká bola miera odchodov. Je to však jedinečná metrika a ľudia sa na ne pozerajú a odmeriavajú ich veci, ale v skutočnosti nie sú také strašne užitočné. Stáva sa, že jedno až päť percent - a pokiaľ ide o veľa reklamy online -, ak máte šťastie, je to asi jedno až dve percentá. Toto je skutočný kontext, však? Sú to všetci ostatní, ktorí v tom okamihu neuskutočnili konverziu tejto malej veci a malú malú čiaru v spodnej časti, čo vám poskytuje oveľa realistickejší obraz, ako tento graf. Ale naozaj to, čo som vám už predtým ukázal s tým zúžením, by malo vyzerať niečo také, však? Miera zostatku, čo by boli ľudia, ktorí sa zobrazia na predajných webových stránkach alebo na mobilných stránkach a okamžite odchádzajú, že? Iba sa o to skutočne nezaujímali. Potom sú tu ľudia, ktorí sa obkľúčili na chvíľu a potom sú ľudia, ktorí sa obkľúčili o niečo viac, možno klikli, možno sa zaregistrovali, možno niečo urobili. Toto je v skutočnosti z maloobchodnej analýzy; Robil som tam, kde máte nákupné vozíky, takže opustená sadzba, vyplnená forma a odišla, začala darovať peniaze a odišla, začala podpisovať petíciu a odišla, vložila niečo do nákupného košíka a odišla. Naozaj by ste mali všetky tieto grafy grafovať, ale viete, čo tu vidíte, vidíte metriku pre každú z týchto vecí. A ak sa vrátim do zúženia, každá z týchto metrík predstavuje prechod z jedného bodu do druhého.
V skutočnosti ide o metriky zamerané na jednotlivé procesy. A ak chcete, samozrejme, veci trochu skomplikovať, zistíte, že v skutočnosti existuje veľa kanálov, však? Pretože marketing je veľmi zložitý druh komunikačných kanálov. Existujú staré veci, rádio, televízor, tlač a tlač, nie sú to len časopisy a noviny, sú to obežníky, ktoré dostanete do svojej poštovej schránky, sú to tie malé otravné karty, ktoré idú do časopisov alebo sa nalepujú do vašej pošty. Sú to karty a letáky a veci, ktoré vám dajú na ulici. A potom samozrejme existuje mobilný kanál, ktorý je v podstate ďalším online kanálom, ale je jemne odlišný. Hry sú vlastne marketingovým kanálom. Filmy, médiá sú vlastne marketingové kanály. Kedykoľvek uvidíte značku vo vnútri filmovej scény, niekto za to platí. A potom som tu len prerušil internet, máte svoje webové stránky, e-mailový marketing, ktorý je stále veľmi populárny, interaktívne systémy hlasovej odozvy - nepríjemné systémy dotykových tónov, keď zavoláte zákaznícku podporu a nemôžete sa cez ne dostať. Mnoho rôznych sociálnych sietí.
Každá z nich sa potom rozdelí na mnoho ďalších vecí, napríklad na spoločenské veci. Máte Facebook a Twitter a Instagram a ďalších 100 vecí. A tak každý z nich má svoj vlastný marketingový proces, svoj vlastný spôsob výberu, ako sa zapojiť, ako minúť, čo míňate, čo budete robiť, ako to budete robiť a ako budete merať. Každý z nich má proces. Takže Facebook marketing sa líši od Twitter marketing sa líši od Instagram marketing sa líši od marketingu. Čo znamená, že každý z nich bude mať podobné - pravdepodobne podobné, ale mierne odlišné - veci a možno aj rôznych ľudí, ktorí sa s nimi budú zaoberať. Takže každý má svoj proces. Takže množstvo procesov pod týmito metrikami je skutočne veľmi hlboké a navzájom sa ovplyvňujú. Ak urobíte jednu vec, ovplyvníte ďalšie veci a táto interakcia je veľmi užitočná a príjemná na to, aby ste ju videli v procesných diagramoch.
Samotný koncept lievika je príliš úzky, pretože zvyčajne sa oddeľuje od bodu, keď sa ľudia stanú zákazníkmi. Zvyčajne je to vtedy, keď marketing hovorí: „Naša práca končí.“ Veľmi málo ľudí si uvedomuje, že skutočnou prácou marketingu je získavať zákazníkov na predaj. A tak by sa malo merať až do koncového bodu. Akonáhle zákazník získa, ďalšou časťou marketingu, o ktorej ľudia mimo marketingu obvykle nevedia, je to, že nejde iba o akvizíciu, ale aj o správu životného cyklu zákazníka. Ale to je zvyčajne iné silo. Ako už Kim hovoril predtým, máme sily a starostlivosť o zákazníka a záručnú podporu a všetky tieto ďalšie veci sa zvyčajne vyskytujú v rôznych oddeleniach alebo rôznych oddeleniach v rámci marketingu v ich vlastných silách. Musíte ich však vidieť. Musíte vidieť proces, ktorý privádza veci dovnútra, dovnútra a von. Horúcou témou - povedzme, dobre pred piatimi až desiatimi rokmi, ale stále je to dodnes - je všetko o zákazníkoch 360 ao používateľských skúsenostiach a správe zákazníckych skúseností. Zákazníci tak prežívajú organizáciu prostredníctvom mnohých kontaktných bodov od akvizície prostredníctvom podpory, takže môžete mať veľké skúsenosti na strane marketingu a predaja a mať strašné služby a nikdy sa nevrátiť. Alebo môžete mať hrozný obchodný zážitok, nekupujte produkt, ale rozhodnite sa, že to je koniec bez ohľadu na to, aká dobrá je služba. Tým rozširuje pohľad na proces v kontexte, v ktorom sa pozeráte na metriky.
Proces porozumenia naprieč horizontmi, naprieč oddeleniami, naprieč obchodným pohľadom je preto dôležitou vecou, ktorá nie je čisto vnútri. Jednou z výziev, samozrejme, napríklad v prípade BI alebo skladovania údajov alebo odborníkov na vedu o údajoch, je to, že všetky údaje sú naložené kvôli týmto silám. Systémy automatizácie marketingu zvládajú frontend; existujú online marketingové systémy; systémy automatizácie predaja sa zaoberajú strednými časťami, hneď ako sa preložia do systémov SAP alebo Oracle OLTP. Potom sú to rôzne veci a samozrejme je call centrum biz často oddelené od ktorejkoľvek z týchto ďalších častí a potom je potrebné ich zošiť všetky dohromady, takže procesné diagramy vám pomôžu pochopiť, ako sa všetky systémy navzájom týkajú, čo tiež pomáha vy ako odborníci v oblasti údajov o údajoch o biotopoch alebo o údajoch o bývaní zistíte, aké údaje idú kam a ako a prečo. Preto osobne používam procesné diagramy na mnohých rôznych miestach v rámci týchto analytických projektov, pretože vám pomôžu zmapovať a pochopiť požiadavky na údaje, ako aj prácu. Ako sme videli predtým, existujú miesta, kde procesné modely využívajú údaje viditeľné. Využívajú údaje o predaji a marketingu a kto vlastní, ktoré údaje a kde tieto údaje sú viditeľné a kde sa tieto prekrývajú. Pomôžu vám tiež porozumieť z dôvodu umiestnenia ľudí a oddelení v procesných diagramoch, kto robí, čo funguje, a teda kto je vlastníkom týchto údajov. Takže vidíte, kto vlastní finančné údaje, kto vlastní zdravotné údaje, kto je za tieto veci zodpovedný. Niekedy je to užitočné, keď vidíte metriku a existuje medzera medzi dvoma procesmi a medzi nimi je prenos údajov a na každej strane je osoba, ktorá je pravdepodobne zodpovedná buď za údaje o prúde, alebo po prúde, a musíte nájsť ne. Alebo môžete ísť do procesných máp a vidieť tieto veci.
Procesný model vám to pomôže zviditeľniť, a tak môžete tieto veci využiť vo svojich projektoch. A viete, ako sa tešíme, veľa toho, o čom som hovoril na začiatku okolo BI a analytiky a dokonca aj niektoré vedy o údajoch, aspekty vecí na povrchnej úrovni, sú to všetko o analýze základných procesov a metrík, Ďalšou vecou, ktorú môžete urobiť, okrem vkladania analytických údajov do procesov alebo analyzovania procesov a ich zmien, je vytváranie simulácií. Starý spôsob vytvárania simulátorov, spôsob, akým sme to robili už dávno, je, že máte šikovných ľudí, matematikov, postavili modely, ktoré by simulovali systém, zvyčajne pochopením procesov v tomto systéme. Existuje však iný spôsob, ako to urobiť, ktorým je získať určité pochopenie a potom doň vložiť údaje. Postavili ste simulátor, ktorý hovorí, že to funguje týmto spôsobom, že máte všetky tieto údaje. Mali by ste byť schopní zmapovať tieto údaje do tejto simulácie a zistiť, či je vaša simulácia kecy alebo či je dobrá. A tak môžete začať vytvárať simulácie procesov alebo interakčných procesov, čo je veľmi ťažké.
Analýzou a vkladaním údajov do rôznych čiernych skriniek - môžete vytvoriť simulačné modely čiernych skriniek a bielych skriniek, a tak môžete simulácie overovať - pomocou údajov môžete zostaviť simulácie; môžete robiť zaujímavejšie veci a to je naozaj veľká časť, kam smeruje budúcnosť. To a niečo, čo bolo už asi desať rokov, čo je samo o sebe automatizácia rozhodovania - to znamená brať veľmi rutinné veci, ktoré ľudia robia, ktoré sú rote, že jednoducho trávite čas, viete, stlačením tlačidiel - a začnete automatizujte rozhodovanie a niektoré školy to nazývajú „komplexným spracovaním udalostí“. Viete však, že to je ďalší uhol zavádzania rozhodovania a analytiky položiek do procesu, čo znamená, že musíte tieto procesy diagramovať, aby ste videli, ako a kde sa dá táto prax uplatniť.,
A nakoniec sme takmer nikdy nezmenili procesné modelovanie na vec, ktorú robíme, čo je rozhodovanie na základe informácií. A to je jedna z oblastí, ktorú automatizácia rozhodovania a CEP v skutočnosti robia trochu. Ale urobil som to trochu sám, pokiaľ ide o výskum týkajúci sa rozhodovania a to je, aký je proces, ktorým človek prechádza, aby rozhodol o konkrétnej veci? Takže to môže byť merchandising, môže to byť marketing, môže to byť niečo v logistike, ale je tu človek, ktorý sa rozhoduje, a ak modelujete rozhodnutia a ktoré robia, máte lepšie pochopenie potrebných údajov a metrík. pre nich. A tak môžete tento model rozhodovacieho procesu použiť ako skutočný mechanizmus na vytváranie lepších dashboardov na zisťovanie, aké analytické funkcie sa môžu použiť na jeho vykonanie alebo na umožnenie tejto osobe robiť lepšie rozhodnutia. A tak je to jedna z tých vecí, ktoré sa stále skúmajú.
A tak s tým skončím tu, aby sme mali čas na otázky.
Eric Kavanagh: Áno, to bolo veľa skutočne, naozaj dobrých vecí a Kim, musím povedať, že medzi vami a Markom si myslím, že ste si práve stanovili pôsobivú škálu situácií a scenárov, v ktorých procesné modelovanie skutočne vyplatí dividendy., Myslím, že to hneď zahodím, Kim, najskôr. Ako to, aby si to spoločnosť uvedomila a uvedomila si, koľko času možno ušetriť, peniaze možno ušetriť, zisk možno zvýšiť a tak ďalej tým, že sa skutočne zameriavame na destiláciu týchto procesov až po skupinu diagramov a ich analýzu?
Kim Brushaber: Áno, myslím si, že prvá vec, ktorú musíte urobiť, je identifikovať šampióna v organizácii, ktorý chce vidieť svoje procesy zmapované. A raz - a to musí byť kľúčovým aktérom v organizácii. A potom identifikujte malú skupinu, ktorá začne budovať procesy a znova sa zameriavať na to, čo je podnikateľský cieľ a čo sa podnik snaží dosiahnuť, nielen to, čo sa deje v rámci oddelenia. Vezmite si jeden cieľ a zmapujte ho v majstrovstvách a získajte šampióna a potom ukážte odmeny, ktoré získate z procesu a ktoré potom umožnia ostatným častiam organizácie ísť a začať tieto procesy budovať, až kým nebudete môcť budovať celú organizáciu, pretože väčšina ľudí nemôže priniesť len poradenskú službu, ktorá by jednoducho ukázala všetky ich procesy naraz. Musia to urobiť v kúskoch so záhryzom a vyberajú si tie naj strategickejšie miesta, ktoré majú vyzerať, alebo miesta, kde očakávate, že bude existovať väčšina problémov s procesom. A začnite rozmotávať vianočné svetlá a uvidíte, ako sa to spája.
Eric Kavanagh: Áno, v skutočnosti je to veľká metafora - rozmotajte vianočné svetlá, pretože pod ňou nájdete veľa komplikácií a veľa riešení. Naozaj si myslím, že to je miesto, kde sa obvykle vynára veľa problémov, buď fúziou - ako ste už naznačili skôr - alebo len takými riešeniami, ktoré sa do procesu upiekli v priebehu rokov, ktoré nikto nikdy nemal čas rozmotať sa, správne ?
Kim Brushaber: Správne, alebo niekto niečo začal robiť a na prvom mieste to nebolo nikdy prediskutované.
Eric Kavanagh: Správne, to je zaujímavé. Tu je - a toto je dobré. Myslím, že vám to dám, Mark a potom Kim, ak sa k tomu chcete vyjadriť. Jeden z účastníkov píše: „Ako sa dá s ohľadom na neustále sa meniace a rastúce prostredie všesmerového kanála najlepšie riadiť alebo prideľovať priradenie?“ Myslím si, že je to pokračujúca otázka, ale Mark, čo si myslíte?
Mark Madsen: Áno. Celý problém pripisovania v marketingu je obrovský. Ak neviete, čo je to pripisovanie, ide len o predaj, povedzme, predaj niečoho, ako je napríklad online príklad, ak pôjdete do Amazonu a kúpite si knihu. Ako ste sa tam dostali? Bola to optimalizácia vyhľadávacieho nástroja, ktorá vás priviedla na dané miesto tým, že získala len hodnotenie tejto knihy na tomto konkrétnom mieste, takže išiel na dané miesto, aby si ju kúpil? Bola to reklama online, bola to kampaň sociálnych médií? A viete, že problém je v tom, že myšlienka modelovania pripisovania spočíva v tom, že existuje takáto hlavná príčina, ale samozrejme existuje niekoľko vecí. Možno ste videli knihu na stojane na knihu a videli ste na ňu bannerovú reklamu a potom ste sa rozhodli ju vyhľadať neskôr, pretože ste hľadali niečo na čítanie a potom tam šiel.
A potom je otázka: „Ako rozdelíte výdavky na médiá alebo hodnotu tohto predaja a zákazníka medzi rôzne kampane?“ A je to nesmierne zložitá úloha a musíte to urobiť, pretože sa evidentne snažíte financovať svoju najefektívnejšiu kampane. Ale tiež preto, že mnohokrát sú to náklady ako provízny poplatok alebo niečo alebo prekliknutie, ktoré sa vám za to účtuje. A potom sa musíte rozhodnúť, kto dostane zaplatené. Dostane spoločnosť Google zaplatené, dostanú títo chlapci zaplatené? Dostanú títo chlapci platené? Pretože typické schémy pripisovania sú „prvý človek dostane zaplatené“.
A konečne si myslím, že je to nesmierne zložitý problém a je to multivariačný druh problému štatistickej analýzy, ktorý nemá jasné odpovede. A to znamená, že viete, že musíte sledovať metriky a zistiť, čo sa môžete snažiť vtipkovať, a existujú veci, ako napríklad spoločná analýza a ďalšie čudné veci, ktoré boli populárne a ktoré sa pre tieto typy účelov môžu stať opäť populárnymi. Ale to zase znamená, že musíte pochopiť metriku procesu, aspoň na úrovni „Mám päť rôznych typov marketingových kampaní, musím vedieť, aké sú vstupy do tejto kampane, vedieť, koľko peňazí mám“ m výdavky na spracovanie metrík, napríklad koľko e-mailov alebo koľko reklám som zobrazil? “A táto metrika výsledku zodpovedala načasovaniu alebo prepojeniu alebo sledovači v tejto veci. Aby ste mohli začať budovať tento obraz - a to je opäť dobrý príklad toho, kde druh mapovania aspoň základných interakcií procesu vám môže pomôcť odôvodniť to. Zrátané a podčiarknuté, nemyslím si však, že existuje jasná odpoveď na pripisovanie.
Eric Kavanagh: Áno, myslím, že máte presne pravdu. A nikdy to nebudeš vedieť, zdá sa mi. Prinajmenšom viete, že môžete mať dobrý nápad, odkiaľ pochádza väčšina vecí, ale predpokladať, že to všetko viete alebo by ste to všetko vedeli, myslím si, že na začiatku je iba chyba.
Mark Madsen: Myslím, že Heisenberg už o tom písal.
Eric Kavanagh: Čo je to?
Mark Madsen: Heisenbergov princíp neurčitosti to riadi.
Eric Kavanagh: To je pekné, to je dobré. Dovoľte mi to zahodiť, Kim, pretože keď sa na to pozerám a počúvam túto prezentáciu, to, čo ste zmapovali s množstvom týchto rôznych scenárov a potom, čo urobil aj Mark, viete, čo sa objaví do mojej mysle je celý tento koncept digitálnej transformácie, o ktorom všetci stále hovoria. A pre mňa je to skvelý vstup pre tento druh diskusie, pretože ak sa pozriete na nových víťazov, pokiaľ ide o hlavné inovácie, ako je Uber, bez ohľadu na ich kultúrne problémy, a Airbnb a niektoré z týchto ďalších spoločností, to, čo urobili, bolo pálenie kľúčové procesy až na túto úroveň, na diagramovú úroveň, a skutočne sa zamerali na vybudovanie nepriestrelnej infraštruktúry, ktorá by slúžila týmto serióznym službám na trhu. A urobili tak v mierke, však? Digitálna transformácia je predovšetkým o využití novej sily cloud computingu, strojového učenia, analytiky, nech už je to akýkoľvek prípad. Takže každý, kto hovorí o digitálnej transformácii, musí urobiť procesné modelovanie. Co si myslis?
Kim Brushaber: Áno, a ja si myslím, že ďalším termínom, ktorý sa práve teraz často vznáša, je „automatizácia procesov“, ktorú musíte najskôr vybudovať v podnikových procesoch a porozumieť tomu, čo sú skôr, ako ich začnete automatizovať. A potom môžete uviesť svoje plány do pohybu. Ale určite, keď sa zaoberáte vekom digitálnej transformácie, viete, že sa musíte pozerať na to, aké informácie zhromažďujem a skutočne sa v rámci vašej organizácie dohodnúť na tom, ktoré z týchto informácií sú dôležité. Pretože viete, rovnako ako snímka, ktorú Mark zdieľal tam, kde máte všetky rôzne televízne obrazovky so všetkými rôznymi informáciami, máme kapacitu zhromaždiť toľko údajov, že teraz potrebujete definovať ako organizáciu a dostať sa na palubu všetci, všetci kľúčoví aktéri a prostredníctvom obchodných procesov hovoria: „Toto sú kritické informácie a sú to kritické kroky, “ a tiež vedieť, kde sú vaše kľúčové body. Takže viete: „Toto je proces, ktorý pre nás naozaj nefunguje dobre. Poďme do podrobností a zistíme, ako to môžeme urobiť inak, “a porozprávajte sa s rôznymi kontaktnými bodmi a sledujte ich vstupy aj v konverzácii.
Eric Kavanagh: Áno, to je naozaj dobrý bod, a myslel som si, že aj táto snímka odviedla dobrú prácu pri sprostredkovaní dôležitosti závislosti. Viete, kedykoľvek zmeníte niektorú z týchto zložiek, zmeníte ich všetky a pokúsite sa zabaliť hlavu do toho, ako to môže ovplyvniť obchodné procesy, úprimne si vyžaduje určitý čas a úsilie. Ale opäť, je to druh veci, kde hovoríte o zapojení do akejkoľvek digitálnej transformácie, musíte si uvedomiť, kde môžu byť procesy zrútené, kde môžu byť odstránené. Myslím si, že je to zvyčajne jeden z druhov hrdinov úspešných implementácií, keď si uvedomíte, že už nepotrebujete procesy X, Y alebo Z, ak prepracujete celkový plán.
Kim, myslím, že to hodím späť k vám. Čo zistíte, sú niektoré z kľúčových faktorov úspechu, keď tieto veci fungujú veľmi dobre? Aké sú charakteristiky týchto úspešných príbehov?
Kim Brushaber: Myslím, myslím, samozrejme, že spolupráca je nevyhnutná, a preto som sa rozhodol zamerať vysúvacie plošiny, ktoré mám na silá, toľko, pretože spolupráca medzi rôznymi organizáciami a zisťovanie, kde sú tieto prepúšťania, je obrovské. spôsob, ako zefektívniť a zefektívniť vaše procesy a ako viesť tieto rozhovory: „Dobre, takto to robím, “ ako ten so snímkou fúzií, keď hovoríte s viacerými oddeleniami alebo hovoríte so spoločnosťami, ktoré sa stretávajú a skutočne zisťujú najlepšie postupy. A navrhnutie najlepších krokov, ktoré by sa mali podniknúť, a dosiahnutie súladu všetkých s týmito krokmi určite spôsobí, že všetky tieto informácie budú oveľa plynulejšie.
Eric Kavanagh: Áno a som rád, že ste vrhli aj slovo „spolupráca“. Marku, jednoducho ťa zahodím, aby som sa vyjadril. Spolupráca je takou zložkou, ktorá mení hra v novom svete podnikania, dokonca aj pri jednoduchých veciach, ako sú napríklad Dokumenty Google. Namiesto toho, aby ste e-mailom posielali jeden dokument piatim rôznym ľuďom, môžete si nechať všetkých tých päť ľudí, aby si tento dokument prezerali v reálnom čase a robili úpravy a videli, čo si navzájom pripomínajú. To je veľká vec; to je veľká zmena v procese. A tú istú zložku možno samozrejme použiť na obchodné spravodajstvo, na modelovanie procesov, v skutočnosti na všetky tieto disciplíny, ktoré používame na optimalizáciu podnikania. Spolupráca by mala byť predovšetkým a vždy, keď to má zmysel, však?
Mark Madsen: Áno, myslím. Myslím, že táto myšlienka osamelého rozhodovacieho orgánu je, ako viete, taká, že osamelý analytik, ktorý tam magicky chodí, aby urobil svoju analýzu a obrátil sa na to negatívne zlato. A osamelý tvorca rozhodnutí, ktorý sedí pri stole, je akýsi pohľad zo starej školy z 90. rokov na to, ako sa ľudia a organizácie rozhodujú, viete? Sedíte za stolom a pozeráte sa na túto vec a potom sa rozhodnete, ale to je teraz všetko zachytené v procese a aplikáciách. Skutočné rozhodnutia sa zvyčajne robia naprieč oddeleniami alebo s inými ľuďmi, čo si vyžaduje širšie porozumenie a komunikáciu o tom, čo sa deje. Inak si len kopáte päty a všetci bojujú a nikto nechce nič vlastniť, a preto už v mnohých spoločnostiach už nepracujem.
Eric Kavanagh: No, vieš, to je veľmi dobrý bod a Kim, som skutočne rád, že ste vyniesli tento koncept vecí stratených v preklade. Často si myslím, že ľudia v žiadnej diskusii a kdekoľvek inde dostatočne neocenia dôležitosť kontextu. Kontext je taký dôležitý z hľadiska pomoci ľuďom pochopiť, že rozsah diskutovaných otázok a bez ohľadu na to, o čom rozhodujú. A ak môžete použiť procesné modelovanie ako mechanizmus, na destiláciu toho, čo môžu byť celkom chlpaté zložité organizmy, na relatívne jednoduché - a ak nie úplne elegantné - schémy, pre mňa je to veľmi užitočné: A) komunikácia toho, čo je podstatné, ale B ) neprehliadať veci, ktoré sú kritické, ale mohli by sa stratiť v rozhovore, a C) konečne vykryštalizovať niečo vizuálne, čo by, úprimne povedané, slová v dialógu mali problémy s pribíjaním. Co si myslis?
Kim Brushaber: Nuž, je skutočne zaujímavé, že tento pojem „konverzácia“ stále vyvolávate . A zahrnoval som snímku, ktorá sa nachádzala v konverzačnom diagrame, kde bolo niekoľko rôznych skupín, ktoré spolu hovorili a vzájomne spolupracovali. Preto sa organizácia BPMN rozhodla vytvoriť tento diagram, pretože pochopili, že rozhovory, ktoré prebiehajú medzi rôznymi oddeleniami, sú zložité a musí existovať spôsob, ako predviesť všetky kusy, ktoré boli zapojené do procesu, a všetky Rôzni hráči a všetky rôzne aspekty tak, aby žiadne gule neboli spadnuté a každý vedel, kde sú načrtnuté zodpovednosti. Takže v obchodnom procese, o ktorom ste hovorili, viete, majúc správny zmysel pre kontext, diagramy obchodných procesov sú skutočne skvelé, pretože sú vizuálne a obrázky majú hodnotu 1 000 slov, a keď tieto veci vidíte vo veľmi vizuálnom kontexte, umožňuje ľuďom porozumieť oveľa lepšie, ako napríklad, ak ste napísali, že váš proces bol vo formáte odseku a napísali ste ich, viete, fyzicky alebo dokonca, ak ste ich očíslovali guľkami. Obrázková reprezentácia vám umožňuje získať tento kontext a porozumenie oveľa rýchlejšie, ako keby ste vedeli, že sa ho snažíte prečítať alebo mu porozumieť.
Eric Kavanagh: No, veci by ste mohli depersonalizovať do určitej miery, však? Tam, kde ľudia nebudú brať veci tak osobne a budete mať oveľa objektívnejší pohľad na to, čo podnik skutočne robí, a určite na zložitejšie procesy, si myslím, že by to pomohlo podnikateľským a IT divákom lepšie porozumieť tomu, čo veľké Obrázok je, pretože na konci dňa je hlavným obrazom podnikanie a chcú, aby podnik uspel. Priznajme si to, je to dosť búrlivé časy. Preto si myslím, že čas je správny a vždy bol, ale zdá sa, že v týchto dňoch je to ešte viac, pretože vidíme, že určité procesy sú optimalizované alebo dokonca odstránené. Napríklad, ísť do cloudu, stačí vyložiť celú zložku ponuky služieb do cloudu alebo nejakému partnerovi alebo čokoľvek. Mať tento depersonalizovaný, jasný diagramový model podnikania je však veľmi užitočná vec na prepracovanie a zachovanie prehľadu vecí, však?
Kim Brushaber: Áno a produkty ER Studio, máme tiež veľa možností vyhľadávania a filtrovania. Takže ak ste chceli ísť a označiť, že niečo bolo chovanie v cloude, mohli by ste ísť a doladiť ho a urobiť vyhľadávanie, aby ste zistili, aké sú kúsky, ktoré interagujú v cloude, akonáhle ste naplánovali všetky svoje procesy. Alebo napríklad povedzme, že sa pozeráte na marketing a že chcete marketing len jemne doladiť - a určite nemám na mysli marketing - je to prvá, ktorá prišla na myseľ, že väčšina organizácií, ktoré majú, Ale viete, ísť a byť schopný povedať: „Dobre, tak premýšľam o zmene svojho marketingového oddelenia. Toto sú všetky druhy správania, “a preto sa môžete pozrieť na všetky procesy a povedať:„ Dobre, uvediem tieto taktiky, ktoré používame na to, aby sme postupovali týmto spôsobom v cloude a robili to a to bude mať vplyv na tieto procesy. kúsky a to bude mať na týchto ľudí vplyv. “A ak máte tento proces naplánovaný, môžete to vidieť veľmi vizuálne - je to ako pozerať sa na obrovské puzzle, však? Máte všetky tieto rôzne kúsky skladačky, ktoré spolu hrajú, a môžete zistiť: „Dobre, musím tieto kúsky skladačky zmeniť, aby sa všetko zmestilo do jedného kusu?“
Eric Kavanagh: Áno a vieš, že ti dám poslednú otázku. A ľudia, chystám sa uverejniť odkaz na snímky z dnešnej prezentácie; pozrite sa na okno rozhovoru, aby ste to videli. Ale samozrejme, procesné modelovanie a podmienky modelovania údajov pre údajové informácie, ktoré prechádzajú systémami, sú kriticky dôležité, pretože systémy buď fungujú, alebo nefungujú, v prípade, že podnikanie to môže byť trochu voľnejšie-husacie. Môžete mať zástupné riešenia - povedzme za starých čias na konci procesu alebo na začiatku procesu alebo kdekoľvek medzi tým - môžete mať riešenie, o ktorom niekto práve prišiel, keď sa niečo zlomilo, o ktorom nikto nevedel. S údajmi to budete určite vedieť, pretože údaje sa nezobrazia v oblasti, kde je to potrebné a transakcia sa neuskutoční. Ale vidíte teraz, že A) ideme smerom k digitálnejšiemu hospodárstvu, ale B) máme všetky tieto rôzne fúzie a veci. Vidíte, že spoločnosti začínajú čoraz viac oceňovať hodnotu modelovania podnikových procesov a modelovania údajov? Je tento druh prenesený? Pretože určite viem pre modelovanie údajov, datoví modelári boli o to roky a roky veľmi nadšení. Dostane to firma v týchto dňoch? Blížime sa k miestu, kde je potrebné oceniť to, čo sa deje?
Kim Brushaber: No, myslím, že to sa presne snažíme dosiahnuť v spoločnosti IDERA. Máme balík ER Studio Suite, ktorý zahŕňa balík modelovania údajov aj balík obchodných architektov, takže ďakujem, že ste ma zaradili do fronty tak pekne.
Eric Kavanagh: Tu máš.
Kim Brushaber: Ale my - samozrejme, časť na modelovanie údajov je absolútne nevyhnutná pre každého v informačnej architektúre, architektúre riešení, pre každého, kto je zodpovedný za údaje v organizácii. A spôsob, akým sme vytvorili náš produkt, umožňuje podnikaniu a údajom vykonávať druh práce ruka v ruke pomocou súpravy doplnkov nášho podnikového tímu, takže môžete tlačiť všetky objekty, ktoré sú k dispozícii pre obchodný proces a spracovávajú údaje a dokážu spojiť tieto dva svety. A určite nemám dosť času na to, aby som sa podrobne venoval týmto detailom, ale každý je vítaný, aby sa pozrel na IDERA a videl, ako to robíme.
Otázkou však je, že svet údajov bude aj naďalej zložitý. Ukladací priestor sa stal lacnejším a lacnejším a lacnejším, a preto to znamená, že získame stále viac a viac údajov, a preto sa o položkách, ako je Mark, diskutovalo: „OK, takže teraz, keď mám údaje, ako môžem analyzovať to? Ako tomu rozumiem? Ako to môžem extrapolovať a ako ich môžem použiť pre svoje podnikanie? “A aby som tieto informácie mohol prekryť do obchodného procesu a povedať, viete:„ Musím sa rozhodnúť o rozhodnutí o výrobe a potrebujem vedieť. Koľkokrát sa moje nákladné autá oneskorujú kvôli snehu v zime? Musím si otvoriť obchod v Kostarike, aby som odtiaľ mohol prepravovať veci namiesto toho, aby som ich prepravoval zo severu? “A aby som sa mohol pozrieť na všetky tieto aspekty, ale ani neviete, že sa musíte pozrieť v týchto aspektoch, kým nebudete môcť začať s mapovaním tohto procesu, a v tomto prípade je to prepravný proces, ale každé podnikanie má vo svojom procese zložitosti, ktoré môžu v modeli podnikových procesov zvrhnúť a začať chápať, kam sa tieto kusy môžu presunúť,
Eric Kavanagh: Milujem to. Obzvlášť sa mi páči časť o začatí podnikania v Kostarike.
Kim Brushaber: Prečo nie?
Eric Kavanagh: Ak tam dole potrebujete PR chlapca alebo moderátora, dajte mi vedieť. Odkaz na snímky som uverejnil v okne rozhovoru, takže skontrolujte okno rozhovoru. Samozrejme, ak ste to nevideli alebo ak to chcete zdieľať so svojimi kolegami, všetky tieto webové vysielania archivujeme na neskoršie prezeranie. A môžete Kimovi poslať e-mail priamo, na obrazovke má svoju adresu. Neváhajte a pošlite jej e-mail priamo.
A s tým sa rozlúčime. Ďakujem za fantastickú prezentáciu; bolo to skvelé. Nabudúce vás dobehneme, ľudia. Dávaj pozor. Bye-bye.
