Obsah:
Strojové učenie je špeciálny typ algoritmu, ktorý sa môže učiť z údajov a vytvárať predpovede. Keď zbierame viac údajov z rôznych zdrojov, strojové učenie môže predpovede robiť primeranejšie. Existujú však úskalia, ktoré je tiež potrebné dôkladne preskúmať.
Čo je to strojové učenie?
Predtým, ako sa dostaneme príliš hlboko do témy, je nesmierne dôležité vedieť, čo je strojové učenie v skutočnosti. Je to odvetvie umelej inteligencie, ktoré sa zameriava na učenie prostredníctvom výpočtov a rozpoznávaním vzorcov poskytovaných údajov. Teraz sa používa na vytváranie strojov, ktoré dokážu robiť rozhodnutia samostatne pomocou mnohých sofistikovaných algoritmov.
Pomocou algoritmov strojového učenia budú stroje schopné získavať vedomosti, poznať rôzne veci skúmaním skutočného sveta, klásť otázky týkajúce sa získaných vedomostí a ešte oveľa viac. Tieto schopnosti pomáhajú stroju myslieť, porozumieť a podobne, dokonca sa učiť zo svojho okolia, nájsť logiku každého konceptu, predpovedať a podľa toho predpovedať.
