Domov databázy Reining v reálnom čase veľkých dát pomocou sqlstream

Reining v reálnom čase veľkých dát pomocou sqlstream

Anonim

Vodiči automobilov trávia väčšinu svojho času sledovaním čelného skla, iba zlomok času sa pozeral do ich spätných zrkadiel. Je to preto, že šoférovanie je rozhodujúcou činnosťou, nie na rozdiel od rozhodovania, ktoré sa vyžaduje na vedenie seriózneho podnikania. Prečo teda väčšina vedúcich pracovníkov zameriava svoju analytickú pozornosť na minulosť? Prečo sa nepozerať na to, čo sa teraz deje, čo sa deje dole šťukou?


Jedným z dôvodov je to, že nástroje na analýzu údajov boli všetky zamerané na minulosť. To sa teraz čiastočne mení, pretože toky údajov v reálnom čase sa neustále rozširujú. Stále však prístup a efektívne riadenie takýchto tokov vyžaduje motor, ktorý dokáže hovoriť údaje Lingua Franca: SQL. Zadajte SQLStream. Na rozdiel od tradičných systémov správy relačných databáz (RDBMS), ktoré pretrvávajú údaje, ktoré sa môžu neskôr spýtať, SQLStream spúšťa nepretržité dotazy na cieľových tokoch údajov. To umožňuje zobrazenie situácie v reálnom čase.


To bola téma našej diskusie v nedávnej epizóde Briefing Room s Dr. Robinom Bloorom a Damianom Blackom z SQLStream. Dozvedeli sme sa:

  • SQLstream je držiteľom piatich patentov pokrývajúcich základný pojem relačné streamingové a streamingové servery, ktoré kontinuálne spracovávajú relačné operácie; ďalšie tri patenty stále čakajú.
  • Niekoľko analytikov uviedlo, že rok 2013 bude kľúčovým rokom pre streamingovú analýzu, ktorej motory budú ústredným prvkom integrácie operačných spravodajských platforiem.
  • Medzi príklady streamovania veľkých dát, ktoré je možné analyzovať z hľadiska obchodných výhod, patria súbory denníka aplikácií, údaje GPS, podrobnosti záznamu hovorov, webový prenos a sieťový prenos.
  • Jednou konkrétnou oblasťou hodnoty je telematika, ktorá umožňuje telco spoločnostiam vzdialene monitorovať zdravie zariadení, systémov a infraštruktúry, potom sa vyhnúť výpadkom rozpoznaním problémov, keď sa vyskytnú, alebo dokonca účinne predpovedať zlyhanie zariadenia alebo systému.
  • Bloor poznamenal, že Hadoop v skutočnosti nie je veľmi dobrým motorom paralelizmu. Nie je to výkonný motor. Jeho krása spočíva v jej univerzálnosti a v tom, že v nej môžete ľahko ukladať akékoľvek dáta.

Celý archív udalostí tu.

Reining v reálnom čase veľkých dát pomocou sqlstream