Domov audio Váženie kladov a záporov analýzy veľkých dát v reálnom čase

Váženie kladov a záporov analýzy veľkých dát v reálnom čase

Obsah:

Anonim

V tomto veku explózie údajov organizácie zbierajú a ukladajú údaje neustále sa zvyšujúcim tempom. Jednoduchý zber týchto údajov pre vašu organizáciu však nemá žiadnu obchodnú hodnotu. Analýza a vizualizácia týchto veľkých údajov v reálnom čase premieňajú toto množstvo údajov na hodnotné štatistiky. Aj keď tento prehľad v reálnom čase môže mať pre vašu organizáciu veľký význam, má výhody aj nevýhody.

Čo sú veľké dáta a ako sa líšia od analýzy veľkých dát v reálnom čase?

Predtým, ako sa pohneme ďalej, diskutujme o veľkých údajoch - čo presne to je? Tradične sa údaje ukladali oveľa ľahšie, pretože ich bolo oveľa menej. Veľké dáta vznikli, keď bolo potrebné ukladať súbory údajov v oveľa väčších množstvách. Nejde iba o údaje alebo súbor údajov, ale o kombináciu nástrojov, techník, metód a rámcov.

Veľké údaje môžu pochádzať z takmer všetkého, čo generuje údaje, vrátane vyhľadávacích nástrojov a sociálnych médií, ako aj z niektorých menej zrejmých zdrojov, ako sú energetické siete a dopravná infraštruktúra. Tieto údaje možno rozdeliť do troch typov: štruktúrované, pološtrukturované a neštruktúrované.

Váženie kladov a záporov analýzy veľkých dát v reálnom čase