Obsah:
Definícia - Čo znamená štruktúrovaná predpoveď?
Štruktúrovaná predpoveď je špecifická disciplína aplikovaná na strojové učenie, v ktorej techniky strojového učenia predpovedajú štruktúrované objekty. Štruktúrovaná predikcia zvyčajne využíva programy strojového učenia pod dohľadom so značkami, ktoré sa môžu použiť na dosiahnutie výstupov.
Techopedia vysvetľuje štruktúrovanú predpoveď
Jedným z najjednoduchších a najjednoduchších spôsobov, ako hovoriť o štruktúrovanej predikcii, je to, že na vyriešenie klasifikačnej úlohy používa školiace problémy. Zdroj dostupný od spoločnosti NeurIPS citovaný spoločnosťou Sasha Rush v júli 2010 ho opisuje ako: „rámec na riešenie problémov klasifikácie alebo regresie, v ktorých sú výstupné premenné vzájomne závislé alebo obmedzené.“
Konkrétne, keď predikciu nie je možné vyriešiť priamym pozorovaním všetkých možných hodnôt, štruktúrovaná predikcia prijme vstupy a použije ich na predikciu výsledkov.
Alexander Passos, študent PhD ML na UNICAMP v Brazílii, poskytuje zaujímavú definíciu predikcie štruktúry v Quore, ktorá je veľmi užitočná pri charakterizovaní tohto druhu užitočnosti: „Štruktúrovaná predpoveď je špeciálny prípad viactriednej klasifikácie (to znamená, že x predpovedať y) kde:
- Existuje príliš veľa možných hodnôt pre y (exponenciálne alebo nekonečné).
- Tieto hodnoty však nie sú nepriehľadné a kontrola ich štruktúry vám môže pomôcť navrhnúť klasifikátora, ktorý sa v krátkom čase učí z niekoľkých príkladov (vo vzťahu k mohutnosti y). “
Štruktúrovaná predikcia bola užitočná v oblasti spracovania prirodzeného jazyka, vo výskume biologických vied a ďalších disciplínach. Napríklad pomocou sekvenčného značkovania a analýzy stromov môže program predikcie štruktúry dosiahnuť rôzne ciele spracovania prirodzeného jazyka.
Táto definícia bola napísaná v kontexte strojového učenia
