Obsah:
- Definícia - Čo znamená Support Vector Machine (SVM)?
- Techopedia vysvetľuje Support Vector Machine (SVM)
Definícia - Čo znamená Support Vector Machine (SVM)?
Podporný vektorový stroj (SVM) je algoritmus strojového učenia, ktorý analyzuje údaje na účely klasifikácie a regresnej analýzy. SVM je metóda výučby pod dohľadom, ktorá sleduje údaje a triedi ich do jednej z dvoch kategórií. SVM vydáva mapu triedených údajov s okrajmi medzi nimi čo najďalej od seba. SVM sa používajú pri kategorizácii textu, klasifikácii obrázkov, rozpoznávaní rukopisu a vo vede.
Podporný vektorový stroj je tiež známy ako podporná vektorová sieť (SVN).
Techopedia vysvetľuje Support Vector Machine (SVM)
Podporný vektorový stroj je dozeraný algoritmus výučby, ktorý triedi údaje do dvoch kategórií. Je vyškolený s radom údajov, ktoré už sú rozdelené do dvoch kategórií, čím sa model zostavuje tak, ako je pôvodne vyškolený. Úlohou algoritmu SVM je určiť, do ktorej kategórie nový dátový bod patrí. Vďaka tomu je SVM akýmsi nebinárnym lineárnym klasifikátorom.
Algoritmus SVM by nemal len umiestňovať objekty do kategórií, ale mal by mať medzi nimi okraje čo najširšie.
Niektoré aplikácie SVM zahŕňajú:
- Klasifikácia textu a hypertextu
- Klasifikácia obrázkov
- Rozpoznávanie rukou písaných znakov
- Biologické vedy vrátane klasifikácie proteínov
